弘益大学实验室采用Theta EdgeCloud进行人工智能研究

首页新闻* 弘益大学的高性能数据处理与分析实验室已成为Theta EdgeCloud的客户和研究合作伙伴。

• 实验室专注于人工智能、分布式系统和云原生解决方案的可扩展计算。
• 该合作使实验室能够访问Theta EdgeCloud Hybrid，这是一个用于AI训练、大数据和物联网研究的去中心化GPU平台。
• 荣誉教授Eun-Sung Jung表示，Theta的平台为人工智能和大数据工作负载提供高性能且经济实惠的GPU资源。
• Theta EdgeCloud 还被包括斯坦福大学、首尔国立大学、KAIST 和新加坡国立大学在内的机构使用。 弘益大学的高性能数据处理与分析实验室已成为Theta EdgeCloud的新客户和研究合作伙伴。该实验室由助理教授郑恩成领导，将使用EdgeCloud的混合计算平台来支持其在人工智能、大数据处理和实时系统方面的研究。实验室的参与旨在加速大学的大规模数据和人工智能项目。

• 广告 - 该实验室以其在可扩展人工智能、物联网和分布式计算方面的工作而闻名，得到了韩国教育部、贸易、工业和能源部以及信息与通信技术规划与评估院的支持(IITP)。它还与韩国气象局和美国阿贡国家实验室等机构合作。

根据教授Jung的说法，“Theta的EdgeCloud Hybrid是推动我们数据驱动研究的宝贵资源。凭借高性能和高性价比的GPU能力的随时可用，我们可以加速在AI/ML、大数据基础设施和基于边缘的IoT分析方面的工作。并不是我们所有的AI工作都需要集中式高性能GPU，这正是EdgeCloud的NVIDIA 3000和4000系列GPU特别有吸引力的地方。” 该平台的去中心化方法允许访问高性能GPU的组合，如NVIDIA 3000和4000系列，以及于6月推出的顶级NVIDIA A100和H100 GPU。

实验室的研究涵盖多个领域，包括大规模 AI 模型的高性能计算、大数据云平台和物联网设备的数据分析。这些工作涉及构建高效的系统用于 AI 模型训练、实时设备分析，以及利用现代存储技术优化数据工作流程。

像斯坦福大学、KAIST、新加坡南洋理工大学和休斯顿火箭队这样的机构也在Theta EdgeCloud的用户列表中。根据Theta Labs的首席执行官兼联合创始人Mitch Liu的说法，“香港艺术大学选择EdgeCloud而不是其他平台的主要原因是可以使用高性能的NVIDIA A100和H100，以及非常具成本效益的社区运营NVIDIA 3090、4070/4080/4090，这些在6月25日的GPU市场上可用。”

该合作伙伴关系反映了Theta的目标，通过为学术和工业使用提供去中心化和可扩展的GPU计算资源，从而增加AI研究的可及性。弘益大学的实验室继续专注于将学术研究与实际工程相结合，致力于解决复杂计算挑战的智能系统。

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