AI 领域的新模式：打造开放、公平的人工智能经济

Sahara AI 致力于构建一个更加开放、公平和协作的人工智能经济，让更多人能够轻松参与其中。通过区块链技术，Sahara 确保所有贡献者获得公平报酬，同时保障数据和模型的主权性，以及人工智能资产的安全性。

AI 堆栈的现状

当前的 AI 堆栈主要包括以下几个层面：

1. 数据收集和标注：从各种来源收集数据，并根据具体任务进行标注。
2. 模型训练及服务：将数据输入模型，调整参数以最小化误差。
3. AI 智能体的创建和部署：通常需要使用专业工具，对技术要求较高。
4. 计算资源：模型训练需要昂贵的处理能力。

每个层面都存在激烈竞争，但已形成一些相对有效的执行方式。例如，数据收集最好利用大型公共数据集，并用专门数据进行微调；模型训练应在专用硬件上完成；AI 智能体开发应便于使用即插即用资源；计算资源应分布式部署以精准奖励提供者。

传统的 Web2 公司虽然在这方面有所努力，但由于其集中式设计，面临严重限制。这些公司倾向于限制访问并隔离堆栈的不同部分，导致安全标准、数据库设计、后端集成和货币化策略的不一致，难以适应人工智能经济模式的变革。

AI 协同经济的愿景

Sahara 平台旨在为整个 AI 开发周期提供一站式服务，涵盖从数据收集和标注，到模型训练和服务，再到 AI 智能体的创建、部署和交互，以及 AI 资产交易和资源众包等各个环节。通过民主化 AI 开发过程并降低进入门槛，Sahara AI 为个人、企业和社区提供了平等的机会，共同塑造 AI 的未来。

在 Sahara AI 生态系统中，AI 资产的创建、使用和价值实现过程是透明且可追踪的。所有权得到保护，资产来源被记录，支持公平的收益分享模式，确保开发者和数据提供者能够获得适当的补偿。

Sahara 的使用场景

Sahara 为不同背景的用户提供了多样化的参与方式：

• 经验丰富的 AI 开发人员可以使用 Sahara SDK 和 API 与区块链和 AI 堆栈交互，创建个性化的 AI 智能体。
• AI 开发新手可以通过无代码/低代码环境，利用直观界面和预构建模板创建和部署 AI 资产。
• 参与 AI 训练的用户可以通过完成简单任务获得代币奖励。
• 普通用户可以通过直观的界面使用 AI 智能体，并灵活购买访问权限或交易 AI 资产份额。
• 企业可以创建自己的 AI 智能体，利用专有数据进行训练，享受更低的成本。

技术创新

Sahara 团队在系统设计中注重简单易用，同时在底层实现了多项创新：

• Sahara 区块链：最小化 gas 费用，兼容 EVM，支持跨链通信。
• AI-Native Precompiles：优化 AI 任务性能的预编译智能合约。
• Sahara 区块链协议：管理 AI 资产，确保贡献追踪和奖励分配。
• 数据管理：结合链上和链下存储，优化数据检索、安全性和可用性。
• 协作执行协议：支持联合 AI 模型开发和部署。

团队背景

Sahara 由一群来自顶尖高校和知名科技公司的专业人士组成，包括南加州大学终身教授 Sean Ren 和加州大学伯克利分校校友 Tyler Z。团队成员拥有丰富的 AI、区块链和技术创新经验。

此外，Sahara 还得到了多位行业专家的顾问支持，涵盖 AI 研究、企业应用等领域。

市场前景

生成式 AI 技术和市场仍处于早期阶段，目前的集中式解决方案难以整合完整的 AI 堆栈。Sahara AI 通过模块化设计和区块链技术，有望突破这一瓶颈，为构建一个更加开放、公平和易于访问的 AI 未来铺平道路。