我們只是觸及了人工智能潛力的表面。
谷歌DeepMind的Aeneas模型以72%的準確率解讀古拉丁銘文。
它使用了一個包含176k銘文和多模態輸入的數據集，以提高準確性
但這只是開始...

Cysic 不僅僅是在構建技術
他們正在爲 zk 一切構建基礎設施層：
🧠 即時ZK證明
⚙️ FPGA

人工智能變得令人害怕地優秀
本週來自的AI重大更新：
- 開放人工智能
- 川普
- 理解
- 谷歌
- 微軟
- 光標

非常酷的網站，突出了比特幣長期安全預算問題的關鍵。
比特幣的未來...

Grok剛剛獲得了App連接+自動化的超級能力！
現在您可以連接：Gmail、Google 日曆、Slack、Notion、Google Drive 等！

在我們的數字世界中，所有交易都是可見的，所有互動都可以被追蹤，隱私不再是可選的，而是必不可少的。

以太坊不僅下跌了，還進行了分叉。不要美化事實。它在每秒 13 筆交易的速度下是緩慢且無法使用的。第二層解決方案不是區塊鏈，它們是集中化的排序器，只是收集僞 "交易"，將它們壓縮並在 7 天的托管窗口內寫入以太坊.

使用zora子圖，因此受限於此，但延遲小於1秒來自子圖索引

Aleph能夠處理復雜的運動和移動物體。輸入的視頻是在白天，所以我讓它關閉燈光，並生成一個夜間場景。

安全性/可靠性一直與可用性相悖。健壯系統的設計基礎是衆所周知的。它們對初學者來說往往太難以接觸。
這使我們能夠開始重建基本的基礎設施原語，以吸收大量的內容

可編程數據是web3應用的一個有趣演變。但這與現有的去中心化計算解決方案相比如何？

我覺得你不明白
kimi k2 是如此出色的模型。它的優秀令人難以置信。
我一直在試駕它，真是令人驚嘆。

機器的可驗證信任層是唯一有效的方式

11年前，關於以太坊的願景在以太坊白皮書中發布。
初始文件中包含了像sav…這樣的想法。

ELON：即使有槍指着我的頭，我也無法閱讀你在X聊天中的消息
"我們目前正在大力改進DM系統。
所以新的系統叫做X聊天，涉及音頻、視頻通話，它完全加密，點對點，類似於比特幣的風格。
測試是即使

推理 - 實際上不是，只有一個例外(見下文)。大多數模型不需要這個。行業"標準"是48GB，這意味着大多數模型至少假設這個。您將能夠在這些模型上以更少的參數運行即使是最大的模型。大多數圖像和視頻模型是48GB。

AI模型驗證 - 大多數需要驗證者的模型是1B、3B和8B。這些模型很容易適應24GB和48GB的GPU。您基本上可以在任何數據中心的GPU上運行驗證者。