非常酷的網站，突出了比特幣長期安全預算問題的關鍵。
比特幣的未來...

Grok剛剛獲得了App連接+自動化的超級能力！
現在您可以連接：Gmail、Google 日曆、Slack、Notion、Google Drive 等！

在我們的數字世界中，所有交易都是可見的，所有互動都可以被追蹤，隱私不再是可選的，而是必不可少的。

以太坊不僅下跌了，還進行了分叉。不要美化事實。它在每秒 13 筆交易的速度下是緩慢且無法使用的。第二層解決方案不是區塊鏈，它們是集中化的排序器，只是收集僞 "交易"，將它們壓縮並在 7 天的托管窗口內寫入以太坊.

使用zora子圖，因此受限於此，但延遲小於1秒來自子圖索引

Aleph能夠處理復雜的運動和移動物體。輸入的視頻是在白天，所以我讓它關閉燈光，並生成一個夜間場景。

安全性/可靠性一直與可用性相悖。健壯系統的設計基礎是衆所周知的。它們對初學者來說往往太難以接觸。
這使我們能夠開始重建基本的基礎設施原語，以吸收大量的內容

可編程數據是web3應用的一個有趣演變。但這與現有的去中心化計算解決方案相比如何？

我覺得你不明白
kimi k2 是如此出色的模型。它的優秀令人難以置信。
我一直在試駕它，真是令人驚嘆。

機器的可驗證信任層是唯一有效的方式

11年前，關於以太坊的願景在以太坊白皮書中發布。
初始文件中包含了像sav…這樣的想法。

ELON：即使有槍指着我的頭，我也無法閱讀你在X聊天中的消息
"我們目前正在大力改進DM系統。
所以新的系統叫做X聊天，涉及音頻、視頻通話，它完全加密，點對點，類似於比特幣的風格。
測試是即使

推理 - 實際上不是，只有一個例外(見下文)。大多數模型不需要這個。行業"標準"是48GB，這意味着大多數模型至少假設這個。您將能夠在這些模型上以更少的參數運行即使是最大的模型。大多數圖像和視頻模型是48GB。

AI模型驗證 - 大多數需要驗證者的模型是1B、3B和8B。這些模型很容易適應24GB和48GB的GPU。您基本上可以在任何數據中心的GPU上運行驗證者。

清晰的API和強大的原語在人工智能時代的槓杆作用提升了100倍。

看到人工智能生成的代碼開始推動基礎設施平台朝着更好的計算機科學實踐發展，真是太棒了：清晰的語義、強類型、簡化的狀態管理等等。

Blindsight是Neuralink在Telepathy之後的下一個產品。它的目標是恢復天生失明個體的視力。Blindsight植入物已經在猴子身上取得了成功。