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- 🎉【Gate 3000萬紀念】曬出我的Gate時刻，解鎖限量好禮！
Gate用戶突破3000萬！這不僅是數字，更是我們共同的故事。
還記得第一次開通帳號的激動，搶購成功的喜悅，或陪伴你的Gate週邊嗎？
📸 參與 #我的Gate时刻# ，在Gate廣場曬出你的故事，一起見證下一個3000萬！
✅ 參與方式：
1️⃣ 帶話題 #我的Gate时刻# ，發布包含Gate元素的照片或視頻
2️⃣ 搭配你的Gate故事、祝福或感言更佳
3️⃣ 分享至Twitter（X）可參與瀏覽量前10額外獎勵
推特回鏈請填表單：https://www.gate.com/questionnaire/6872
🎁 獨家獎勵：
🏆 創意大獎（3名）：Gate × F1紅牛聯名賽車模型一輛
👕 共創紀念獎（10名）: 國際米蘭同款球員衛衣
🥇 參與獎（50名）：Gate 品牌抱枕
📣 分享獎（10名）：Twitter前10瀏覽量，送Gate × 國米小夜燈！
*海外用戶紅牛聯名賽車折合爲 $200 合約體驗券，國米同款球衣折合爲 $50 合約體驗券，國米小夜燈折合爲 $30 合約體驗券，品牌抱枕折合爲 $20 合約體驗券發放
🧠 創意提示：不限元素內容風格，曬圖帶有如Gate logo、Gate色彩、週邊產品、GT圖案、活動紀念品、活動現場圖等均可參與！
活動截止於7月25日 24:00 UTC+8
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- 📢 #Gate观点任务# 第一期精彩啓程！調研 Palio (PAL) 項目，在Gate廣場發布您的看法觀點，瓜分 $300 PAL！
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👉 參與方式：
1. 調研$PAL項目，發表你對項目的見解。
2. 帶上$PAL交易連結。
3. 推廣$PAL生態周系列活動：
爲慶祝PAL上線Gate交易，平台特推出HODLer Airdrop、CandyDrop、VIP Airdrop、Alpha及餘幣寶等多項PAL專屬活動，回饋廣大用戶。請在帖文中積極宣傳本次系列活動，詳情：https://www.gate.com/announcements/article/45976
建議項目調研的主題：
🔹 Palio 是什麼？
🔹 $PAL 代幣經濟模型如何運作？
🔹 如何參與 $PAL生態周系列活動？
您可以選擇以上一個或多個方向發表看法，也可以跳出框架，分享主題以外的獨到見解。
注意：帖子不得包含除 #Gate观点任务# 和 #PAL# 之外的其他標籤，並確保你的帖子至少有 60 字，並獲得至少 3 個點讚，否則將無法獲得獎勵。
⚠️ 重復內容的帖子將不會被選取，請分享屬於你獨特的觀點。
⏰ 活動時間：截止至 2025年7月11日 24:00（UTC+8）
- 📢 #Gate广场征文活动第一期# 正式啓動！
分享你對 CROSS 項目的獨特觀點， $500 等值 CROSS 獎勵等你來贏！
💰 獎勵：
一等獎（1名）： $150 等值 CROSS
二等獎（3名）： 每人 $50 等值 CROSS
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👉 參與方式：
1.在 Gate廣場發布你對 CROSS 項目的獨到見解貼文
2.在貼文中添加標籤： #Gate广场征文活动第一期# ，貼文字數不低於300字
3.將你的文章或觀點同步到X，加上標籤：Gate Square 和 CROSS
4.徵文內容涵蓋但不限於以下創作方向：
CROSS 項目概述：作爲鏈遊領域的專屬公鏈，它帶來了哪些創新？
解析 CROSS 的模塊化基礎設施，如何推動鏈遊開發？
CROSS 的代幣經濟模型：如何實現長期價值？
玩家/開發者如何看待 CROSS 的使用體驗？
參與 Gate 的 Gate Alpha CROSS 活動：交易體驗和 Alpha 積分機制如何幫助用戶？
你也可以選擇其他方向，提出獨到見解。
⚠️ 活動要求：
原創內容，至少 300 字
必須使用標籤： #Gate广场征文活动第一期#
每篇文章必須獲得 至少3個點讚，否則無法獲得獎勵
鼓勵圖文並茂、深度分析，觀點獨到。
⏰ 活動時間：2025年7月7日 17:00 - 2025年7月11日 23:59
- 如果你每一季也有關注 Gate 銷毀 GT 的公告，那也請記住這篇文章。在幣圈這個行業裏，從來不缺反復橫跳、承諾落空的項目方與代幣經濟學。只有那些能堅守初心、兌現承諾的平台，才能真正與社群走得長遠。
弘益大學實驗室採用Theta EdgeCloud進行人工智能研究
首頁新聞* 弘益大學的高性能數據處理與分析實驗室已成爲Theta EdgeCloud的客戶和研究合作夥伴。
根據教授Jung的說法，“Theta的EdgeCloud Hybrid是推動我們數據驅動研究的寶貴資源。憑藉高性能和高性價比的GPU能力的隨時可用，我們可以加速在AI/ML、大數據基礎設施和基於邊緣的IoT分析方面的工作。並不是我們所有的AI工作都需要集中式高性能GPU，這正是EdgeCloud的NVIDIA 3000和4000系列GPU特別有吸引力的地方。” 該平台的去中心化方法允許訪問高性能GPU的組合，如NVIDIA 3000和4000系列，以及於6月推出的頂級NVIDIA A100和H100 GPU。
實驗室的研究涵蓋多個領域，包括大規模 AI 模型的高性能計算、大數據雲平台和物聯網設備的數據分析。這些工作涉及構建高效的系統用於 AI 模型訓練、實時設備分析，以及利用現代存儲技術優化數據工作流程。
像斯坦福大學、KAIST、新加坡南洋理工大學和休斯頓火箭隊這樣的機構也在Theta EdgeCloud的用戶列表中。根據Theta Labs的首席執行官兼聯合創始人Mitch Liu的說法，“香港藝術大學選擇EdgeCloud而不是其他平台的主要原因是可以使用高性能的NVIDIA A100和H100，以及非常具成本效益的社區運營NVIDIA 3090、4070/4080/4090，這些在6月25日的GPU市場上可用。”
該合作夥伴關係反映了Theta的目標，通過爲學術和工業使用提供去中心化和可擴展的GPU計算資源，從而增加AI研究的可及性。弘益大學的實驗室繼續專注於將學術研究與實際工程相結合，致力於解決復雜計算挑戰的智能系統。
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