注意力經濟的新範式:深入分析將注意力轉化爲參與度的創新模式

要點總結

• 數字經濟中注意力是稀缺且有價值的資源,但單純注意力無法創造可持續價值。注意力必須轉化爲參與才能產生實際效果。
• 某平台的創新系統有效地將注意力轉化爲參與。它提供了一個讓每個人都能參與的系統,通過遊戲化元素鼓勵積極參與。在數字經濟中,注意力充當貨幣。該系統像金融系統一樣高效地管理這種價值。
• 這種新模型可能爲注意力經濟創造一個新的範式。它必須證明其參與和獎勵機制的可持續性。遊戲願景的實現仍然是一個挑戰。

1. 我們只需要注意力嗎?

注意力是當今數字經濟中最寶貴的資源,企業們爲這一有限資產展開了激烈的競爭。然而,僅僅吸引注意力並不能創造可持續的價值。僅僅爲了獲得注意力而投入資源,就像給一輛空轉的汽車加油——燃料燃燒了,但汽車卻沒有前進。

只有當注意力推動真正的參與時,它才能獲得真正的價值。被動的注意力是短暫且不可持續的,而積極的用戶互動則能加強生態系統並放大網路效應。然而,將注意力轉化爲參與仍然是一個巨大的挑戰。

隨着數字注意力的成本持續上升,企業必須超越單純吸引注意力的策略,開發將注意力轉化爲有意義參與的策略。這需要有效的激勵措施和多樣化的參與機會。在這種背景下,某公司的遊戲化注意力經濟平台提供了一個引人注目的解決方案,將注意力轉化爲參與。

2. 創新系統:遊戲化注意力經濟

某公司開發了一個 Play Economy Web3 平台,將日常活動轉化爲遊戲,模糊了現實與遊戲之間的界限,爲互動增添了意義和價值。

該系統是實現這一願景的第一步。它將社交媒體溝通遊戲化,將被動注意力轉化爲主動參與。這種參與吸引了更多的注意力,進而推動進一步的參與,形成一個自我維持的生態系統。

該系統將 SocialFi 和 InfoFi 的概念整合到一個獨特的模型中,量化社交媒體活動並獎勵參與,從而產生經濟價值。除了經濟激勵外,它還建立了一個市場驅動的系統,用戶可以直接評估信息的質量和影響力。

2.1. 故事講述者與觀察者

現有的數字平台將參與和獎勵限制在創作者身上。然而,該系統引入了一個機制,所有用戶都可以參與並活躍其中。目前,它有兩個級別:故事講述者和觀察者。

故事講述者創建並分享內容,推動用戶注意力和參與,作爲關鍵貢獻者。任何人都可以在沒有要求的情況下獲得這個階級。用戶的社交媒體內容會自動聚合到系統中,觀察者和系統的 AI 會評估這些活動以確定獎勵。

觀察者在系統的增長中扮演着關鍵角色,超越了被動的觀察。滿足特定條件的用戶可以獲得這個階級。觀察者評估故事講述者生成的內容質量,並幫助在整個生態系統中分配注意力和獎勵。在傳統的數字平台上,大多數用戶仍然是被動的觀察者。該系統爲這些用戶分配角色和激勵,鼓勵他們積極參與。

該系統不僅限於故事講述者和觀察者。雖然它目前專注於社交媒體,但未來將通過與公司的服務和外部平台的整合擴展,引入新的階級並構建一個全面的生態系統。該生態系統將支持多樣化的參與和獎勵結構,包括鏈上活動。例如,可以爲參與 DeFi 等平台的 Web3 用戶引入 Chainwalker 階級。用戶可以同時發展和升級多個階級,在生態系統中形成獨特的身分。

2.2. 遊戲化:系統任務與故事卡

該系統提供了基於其階級系統的遊戲化功能,包括積分獎勵和排行榜競賽。除了這些基本元素外,還引入了 1) 系統任務和 2) 故事卡,通過結構化挑戰和互動獎勵增強參與度。

系統任務作爲一個任務系統,向用戶展示各種挑戰,鼓勵積極參與——類似於手機遊戲的預註冊活動。例如,一個任務可能是邀請新用戶加入項目的早期社區增長。在達到成就裏程碑時,平台會進行回購,獎勵整個生態系統。

用戶在這些任務上合作,體驗共同的成就,就像遊戲中的團隊任務一樣。系統任務是短期內激活平台的有效策略,並爲項目提供了一種快速高效實現目標的方式。同時,用戶獲得了經濟獎勵(積分、代幣)和非經濟獎勵(故事卡、成就)的平衡組合。這種多層次的獎勵結構將在提高參與率方面發揮關鍵作用。

故事卡源於用戶互動,而非預設的挑戰,這使得它們與 Steam 成就或 PlayStation 獎杯不同。它們基於活動自然積累,反映了個人的經歷和貢獻,爲每個用戶創造了一個獨特的旅程。這種有機系統有望增強長期留存率。

例如,系統會向玩過某些遊戲或投資過特定代幣的用戶頒發特殊卡片。這些卡片通過鼓勵用戶在社交媒體上展示它們,成爲增長黑客工具。未來,它們可能會提供獨家福利,如特殊權限或白名單。

2.3. AI 技術:通過 AI 技術加速生態系統

該系統整合了 AI 技術,以推動用戶參與並增強平台活動。公司的 AI 框架使 AI 代理與用戶之間能夠實時互動,提供個性化體驗,促進積極參與。AI 通過兩個核心代理運作:Persona Agents 和 Operator Agents,每個代理在優化用戶體驗和維護生態系統無縫運作方面發揮着獨特的作用。

Persona Agents 作爲"活生生的 NPC",具有獨特的個性和角色,超越了簡單的聊天機器人。它們作爲平台內的自主實體與用戶實時互動。例如,由公司運營的 AI 代理扮演觀察者的角色,驗證內容並獎勵出色的帖子。它還通過實時互動鼓勵參與。目前,只有一個活躍的 Persona Agent,但系統計劃爲合作夥伴項目擴展 AI 驅動的 Persona Agents。

Operator Agents 優化後端平台運營,增強生態系統的可靠性和效率。它們處理鏈上數據驗證、數據預言機集成、內容質量管理、獎勵分配和規則執行。此外,它們通過與外部 AI 代理的集成擴展了系統的功能,創建了一個更靈活和可擴展的生態系統。

該系統將 AI 代理定位爲其生態系統的核心元素,而不僅僅是操作工具。這些代理積極與用戶溝通並自主運作。公司的 AI 代理和外部 AI 模型都可以作爲觀察者或故事講述者參與,與用戶和其他 AI 代理合作和競爭。這創造了一個良性循環,生成高質量內容,實時互動增加參與度,豐富的體驗不斷演變。通過這種結構,該系統構建了一個沉浸式生態系統,AI 和人類不僅共同創造內容,還作爲新數字社會的平等參與者一起玩耍、合作和競爭。

3. 系統的勢頭及其帶來的新機遇

3.1. 消除注意力經濟中的市場摩擦

傳統的數字營銷爲簡單的曝光付出了高昂的成本,但其推動真正用戶參與的能力仍然不確定。在 Web3 行業中,依賴大型影響者(KOL)的營銷面臨多個挑戰。不明確的標準造成了市場摩擦,因爲該行業缺乏可靠的方法來評估影響者的影響力、確定報酬並客觀衡量績效。

該系統通過應用市場經濟原則解決了這些問題。用戶直接評估和驗證內容價值,從而透明地衡量影響者的影響力和內容價值。這將影響力從少數大型參與者轉移到一個更廣泛的參與者領導者網路,促進了注意力經濟中更復雜的價值評估系統。

這種結構通過雙飛輪模型減少了市場摩擦並提高了參與度。注意力飛輪鼓勵用戶分享經驗,生成有機內容並擴大網路效應,從而吸引新用戶。貢獻飛輪爲各種生態系統參與者(包括代幣持有者)提供了基礎,他們爲持續的活動做出貢獻。

這兩個飛輪相互鎖定,形成一個良性循環:注意力轉化爲貢獻,貢獻放大注意力。這種模型可能會減輕注意力經濟中的市場摩擦。

3.2. 連接現實與數字之間的身分

公司的 Play Economy 概念延伸到元遊戲(Metagame)。傳奇遊戲設計師 Richard Garfield 提出了元遊戲的概念。它指的是圍繞遊戲的更廣泛背景。撲克提供了一個清晰的例子——在賭場玩的撲克與與朋友玩的小賭注撲克完全不同。規則相同,但它們創造了完全不同的體驗。從 Garfield 的角度來看,遊戲超越了簡單的規則。所有周圍的元素都成爲遊戲的一部分。

公司積極利用這一元遊戲概念。具體來說,它旨在:1) 通過爲日常活動添加遊戲元素,使現實變得像遊戲一樣；2) 通過有形和無形的獎勵賦予遊戲現實世界的價值；3) 創建一個包含一切的更大的"遊戲中的遊戲"。該系統是這個元遊戲的中心樞紐。它連接並積累所有體驗。該系統將與公司的其他產品集成。這些產品包括面向 Web2 和 Web3 遊戲的遊戲平台、可玩的 AI 伴侶、NFT 系列和質押平台。

該系統延伸到日常活動。所有環境都像遊戲一樣互動並有機連接。生活本身變得像 MMORPG 一樣的體驗。例如,當用戶玩某遊戲時,遊戲平台會保存他們的記錄；當他們在社交平台上撰寫遊戲評論時,該系統會通過遊戲平台的記錄驗證並提供獎勵。遊戲元素甚至適用於日常活動,如咖啡館訪問或購物,用戶可能會因爲連續七天喝咖啡等行爲而獲得獎勵。

用戶互動在該系統中積累。它充當了跨越現實和數字領域的數字身份。以前分散的數據連接成一個整體形式。用戶通過這種集成獲得增強的體驗和獎勵。這些獎勵爲平台帶來更多注意力。這種注意力轉化爲積極的