Sự thành công của các mô hình AI phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng của dữ liệu mà chúng được huấn luyện.
Datanets giải quyết vấn đề này với các mạng dữ liệu phi tập trung được xây dựng cho nhu cầu độc đáo của từng mô hình.

Datanets là các kho lưu trữ có cấu trúc nơi các người đóng góp gửi dữ liệu cụ thể theo miền.

Memerot biến TikTok viral thành tài sản có thể giao dịch — ứng dụng tiêu dùng cho thị trường meme.

「Stablecoin + cấu trúc xã hội = lý thuyết âm mưu mới」
Một vài kênh fill một chút thông tin💻
1. Một chương trình công nghệ đã nói về sự biến đổi xã hội do AI + Stablecoin rất thú vị. Giáo sư dự đoán rằng trong tương lai có thể chỉ có một số ít người có việc làm, hầu hết mọi người sẽ sống dựa vào UBI (phát bằng hình thức Stablecoin), quan điểm này thực ra rất trái với lẽ thường - chúng ta luôn nghĩ rằng sự tiến bộ công nghệ sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn, nhưng thực tế có thể ngược lại...
2. [Hình ảnh]

AI không nên là đặc quyền của các tập đoàn lớn: NEAR Protocol làm thế nào để tái định hình tương lai thông minh với Web3
Gần đây, NEAR Protocol lại tạo được sự chú ý tại hội nghị NVIDIA GTC 2025, người sáng lập Illia Polosukhin đã nêu ra một chủ đề quan trọng: học máy riêng tư phi tập trung (DCML). Nghe có vẻ cao siêu, nhưng thực ra mục tiêu là làm cho AI trở nên công bằng và minh bạch hơn, để mọi người cũng có thể tham gia!😎

Ý định trên các chuỗi: Không còn cầu nối, cảm ơn Anoma
Các hoạt động chuỗi chéo trong Web3 vẫn còn khá vụng về. Các cầu nối, oracle, rủi ro ở khắp mọi nơi... Đó là lúc Anoma xuất hiện.
Với việc thanh toán nguyên tử đa chuỗi, Anoma khớp các ý định giữa các chuỗi và thực hiện chúng trong một.

AILU

MOXIE trong hệ sinh thái ảo gần đây đang có mức độ quan tâm rất cao. Một mặt, sản phẩm khá đáng mong đợi, mặt khác, giá trị vốn hóa thị trường đã từ hơn 100K khi mở bán chạy lên hơn 12M hiện tại, rất hiếm thấy.
Nghiên cứu một chút về dự án MOXIE này có thể chạy được. Tôi khá thích nhìn từ góc độ sản phẩm cụ thể, chủ yếu dựa trên hai điểm.
Từ phía cầu mà nói