私たちはAIの可能性の表面をなぞっているだけです。
Google DeepMindのアエネアスモデルは、古代ラテン語の碑文を72%の精度で解読します。
176,000のインスクリプションとマルチモーダル入力のデータセットを使用して、精度を向上させています。
しかし、これは始まりに過ぎません...

Cysicは単に技術を構築しているわけではありません
彼らはzk全てのためのインフラストラクチャレイヤーを構築しています。
🧠 インスタントZK証明
⚙️ FPGAの

AIは非常に恐ろしいほど優れています
今週のAIに関する大規模なアップデート:
- オープンAI
- トランプ
- グロック
- グーグル
- マイクロソフト
- カーソル

非常にクールなウェブサイトで、ビットコインの重要な長期的セキュリティ予算問題を強調しています。
ビットコインの未来...

Grokはアプリ接続と自動化でスーパーパワーを手に入れました！
今、あなたは接続できます：Gmail、Google カレンダー、Slack、Notion、Google ドライブなど！

私たちのデジタル世界では、すべての取引が可視化され、すべてのインタラクションが追跡可能であるため、プライバシーはもはやオプションではなく、必須です。

イーサリアムは単に下落しただけでなく、フォークされました。事実を甘く見積もるのはやめてください。13 tpsでは遅くて使い物になりません。L2はブロックチェーンではなく、中央集権的なシーケンサーであり、ただの疑似「トランザクション」を集めて圧縮し、7日間のエスクローウィンドウを持ってイーサリアムに書き込むだけです。

zoraサブグラフを使用しているため制限されていますが、レイテンシーはサブグラフインデックスから<1秒です。

Alephは複雑な動きと動く物体を扱うことができます。入力動画は昼間のものでしたので、ライトを消して夜のシーンを生成するように頼みました。

セキュリティ / 信頼性は常に使いやすさと対立してきました。堅牢なシステムの設計の基本はよく理解されています。彼らはただ、初心者にはアクセスしにくい傾向があります。
これにより、非常に多くの基本的なインフラのプリミティブを再構築し始めることができます。

プログラム可能なデータは、web3アプリケーションにとって興味深い進化です。しかし、これは既存の分散コンピュートソリューションとどのように比較されるのでしょうか？

あなたは理解していないと思います
kimi k2はとても素晴らしいモデルです。その良さは説明できません。
試乗していて、それは驚くべきものです。

機械のための検証可能な信頼層は、これが機能する唯一の方法です

11年前、イーサリアムのビジョンがイーサリアムホワイトペーパーに発表されました。
初期の文書には、savのようなアイデアが含まれていました…

ELON: 銃を頭に突きつけられても、Xチャットであなたのメッセージを読むことはできません。
"現在、私たちはDMシステムを本当に改善しています。
新しいシステムはXチャットと呼ばれ、音声通話やビデオ通話が含まれており、すべて完全に暗号化され、ピアツーピアで、ビットコインのようなスタイルです。
テストは、たとえ

推論 - 実際には、1つの注意点があります (下記を参照)。ほとんどのモデルはこれを必要としません。業界の "標準" は48GBであり、ほとんどのモデルは少なくともそれを想定しています。これらのパラメータが少ない状態でも、最も大きなモデルを実行することができます。ほとんどの画像、動画モデルは48GBです。

AIモデルの検証 - ほとんどのモデルはバリデータを必要とし、1B、3B、8Bです。これらは24GBおよび48GBのGPUに簡単に収まります。基本的に、任意のデータセンターGPUでバリデータを実行できるようになります。