从预测市场到信息金融:区块链应用新范式

预测市场作为区块链应用的一个重要分支,正在逐步走向成熟。作为早期预测市场的支持者,我一直关注这个领域的发展。近期美国大选再次推动了预测市场的火热,不仅吸引了寻求盈利的参与者,也成为许多人获取信息的重要渠道。预测市场将链上资金与现实世界预测结合,展现出巨大潜力。

本文将探讨预测市场背后的"信息金融"概念,以及它在更广泛领域的应用前景。我认为:

1. 当前的预测市场已经是一个非常有用的工具;

2. 预测市场只是"信息金融"这一新兴领域的先行者,未来有望应用于社交媒体、科学研究、新闻报道、公共治理等多个方面。

预测市场的双重价值

以某预测市场平台为例,它在近期美国大选中发挥了重要作用。不仅准确预测了选举结果,还在结果出炉后迅速反映了真实情况,比许多专业分析和新闻报道更加客观及时。

更有意思的是它在委内瑞拉总统选举中的表现。当时平台上有超10万美元资金押注反对派胜出的可能性为23%,这引起了我的注意。虽然最终马杜罗仍然掌权,但市场数据让我意识到这次反对派的尝试是严肃的,确实发生了大规模抗议和有组织的行动。如果没有平台的初始信号,我可能完全忽视了这一重要事件。

当然,我们不应完全依赖预测市场数据,也不应盲目相信新闻报道。最佳方式是将两者结合:当看到耸人听闻的新闻时,可以查看市场数据作为参考;当市场出现异常波动时,则需要深入了解背后的原因。通过这种方式,我们可以获得更全面、准确的信息。

对于普通用户而言,预测市场平台既可以作为博彩网站,也可以作为新闻信息平台。我个人已将查看平台数据作为信息获取流程的一部分,与传统媒体和社交媒体并列。这种方式帮助我更有效地获取和分析信息。

信息金融的广阔前景

预测选举结果只是信息金融的一个应用场景。更广泛的概念是,利用金融机制作为激励手段,为用户提供有价值的信息。虽然所有金融活动本质上都与信息相关,但信息金融更加注重结构化设计:

1. 首先确定想要了解的事实;

2. 然后精心设计市场机制,以最优方式从参与者那里获取该信息。

除了预测市场,决策市场也是一个典型应用。通过建立条件市场,可以评估不同决策方案的预期结果。这种机制有望在公司治理、公共政策制定等领域发挥重要作用。

未来十年,人工智能很可能对信息金融产生巨大影响。AI可以大幅降低市场运作成本,使得即使在交易量很小的微观问题上也能获得高质量信息。这将极大拓展信息金融的应用范围。

信息金融在治理中的应用

信息金融为去中心化治理提供了新的思路。例如,可以通过预测市场来"精炼"人类判断。具体做法是:对于每个决策建立预测市场,预测如果调用昂贵的人类判断机制会得到什么结果。大多数情况下只需依据市场预测,极少数情况才真正启动人类判断,并以此结果奖惩参与者。

这种机制可以为DAO提供一种高效的决策方案。通过预测市场,可以在保持决策质量的同时,大幅减少投票成本和参与门槛。关键在于市场机制与非市场信任机制的平衡:市场作为"引擎",其他机制作为"方向盘"。

信息金融的其他潜在应用

1. 个人代币:通过改进经济设计,可以更好地解决人才发现等问题。

2. 广告:基于用户实际购买行为的信号,帮助人们做出更好的购买决策。

3. 科学同行评审:通过预测市场识别需要重新验证的研究结果,提高科研质量。

4. 公共物品资助:通过跟踪整个依赖图,更公平地分配资金,避免"人气竞赛"。

结语

虽然这些想法已经存在多年,但我认为信息金融在当前十年大有可为,主要原因有:

1. 信息金融可以解决现实中的信任问题,特别是在政治、科学、商业等领域。

2. 可扩展的区块链技术为实现这些想法提供了基础设施支持。

3. 人工智能的发展使得即使在小规模问题上也能建立有效市场。

未来,人工智能和人类很可能会在这些市场中共同参与。为了充分把握这一机遇,我们需要超越简单的选举预测,探索信息金融更广阔的应用前景。