将军算法

人工智能自信地成为了许多领域不可或缺的助手，改善了人们的生活质量——从互联网搜索的自动化到教育和医疗。然而，它和任何技术一样，显现出了另一面。

最近，领先公司的工程师们因抗议自己的成果被用于军事工业而辞职，音乐家们从资助军事人工智能的流媒体平台上删除了整个唱片目录，而关于自主无人机自行做出并执行消灭敌人的决定的消息，已经不再让人感到惊讶。

ForkLog 研究了人工智能如何在短短10年内从一个未来主义项目转变为全球军队日常现实的一部分，谁在新的军备竞赛中处于领先地位，以及神经网络的军事化可能导致什么结果。

人工智能如何成为武器

在21世纪初，美国国防高级研究计划局（DARPA）开始对自主系统进行实验，这些系统不仅能够执行命令，还能在战场上自主做出决策。类似于Crusher的原型——一款重达六吨的侦察机器人——能够在没有人类参与的情况下在崎岖地形中移动。同时，自动狙击无人机ARSS也在进行实验。这些开发成为军事人工智能基础上的第一块砖。

在2017年4月，美国国防部启动了Project Maven——一项大规模的人工智能战斗应用程序。其任务是通过机器学习算法分析无人机的视频流。该程序迅速发展，几个月后，这项技术已被添加到猎手（Predator）和收割者（Reaper）无人机中。

在这个行业内，引发了震惊：数千名谷歌员工——项目的主要合作伙伴——签署了反对公司参与军事项目的请愿书，几十名工程师辞职。2018年，该公司正式拒绝继续合作。

在第二次卡拉巴赫战争中，阿塞拜疆广泛使用了土耳其的Bayraktar TB2无人机和以色列的Harop无人机，以及实验性的自杀式无人机Kargu-2。这些系统包括自主元素，如瞄准、识别设备和目标跟踪。然而，独立决策的确切水平，包括在没有操作员的情况下进行攻击的能力，官方并未披露，仍然是专家评估和猜测的主题。尽管如此，这场冲突展示了现代人工智能无人机技术的广泛应用。

中国积极发展军民融合战略。这项政策结合了国防部门、学术机构和科技巨头的力量。中国的投资重点在于开发用于监控、拦截、侦察和海上行动的自主系统。主要目标是使人工智能不仅成为武器，还成为现代军队的关键基础设施。

与此同时，以色列的人工智能也在并行发展。从2021年起，军方开始积极引入人工智能系统，以实现加沙地区目标指示的自动化。这些算法分析了大量数据——电话通话、移动、数字活动——并帮助形成打击目标列表。结果，出现了Lavender和Gospel系统，这些系统在2023年被用于大规模行动。这引发了国际批评：人权活动家和联合国质疑基于人工智能建议所做打击的合法性。

真正的算法战争于2022年开始，随着俄罗斯和乌克兰之间全面冲突的爆发。从那时起，人工智能成为了真正的战斗参与者。美国公司Palantir为乌克兰提供了战术情报分析和打击计划平台。

与此同时，乌克兰初创企业，包括Gogol Brain，正在为无人机开发人工智能模块，包括能够识别目标并在电子战条件下工作的半自主FPV。人工智能不再是辅助工具，而是情报打击系统的核心。

俄罗斯使用了伊朗的Shahed-136，这些无人机经过改造以提高精确度和抗电子干扰能力。一些来源报道可能会将人工智能集成到这些无人机中，但目前没有官方确认。

到2025年，世界不再讨论人工智能是否会成为武器——它已经成为了武器。台湾启动了一项国家计划，生产25,000架配备人工智能导航的FPV无人机，创建了一种针对潜在中国入侵的分层自主防御网络。

印度也在考虑到与中国和巴基斯坦边界的日益紧张局势，开始在安全系统中引入人工智能。从2022年起，部署了大约140–145个基于人工智能的监视平台，结合了摄像头、热成像仪、雷达和无人机进行人脸识别。

在短短10年内，人工智能从视频分析的辅助软件发展到了自主武器，进行侦察、选择目标并常常扣动扳机。世界进入了一个新时代，这一进程已经无法停止。

有多少投资用于“智能”战争？

确切知道军方在什么领域、花费了多少，尤其是在人工智能方面，几乎是不可能的：大部分项目都是机密的。然而，根据公开数据，至少可以确定一些大致轮廓。

全球防务人工智能市场的规模

数据：作者。2022年全球军事人工智能市场估计为48亿美元，2024年为93亿美元。在最保守的情况下，国防人工智能市场到2030年的增长将达到130至190亿美元，温和的情况下预计增长到250至300亿美元，在全球军事冲突进一步升级的情况下，增长可能达到350至400亿美元及以上。同时，最多50%的投资可能来自私营部门：初创公司、风险投资基金和大型科技公司。

数据：由 美国

在防御性人工智能系统的竞赛中，目前美国处于领先地位。这在很大程度上与五角大楼与大型科技公司之间的紧密合作有关：Palantir、Anduril、Shield AI、Scale AI获得了数十亿美元的合同。2023年，国防部成立了Lima特遣部队——一个用于开发和实施生成性人工智能在军队中的应用的部门，以及大规模的Replicator计划。

美国国防部用于人工智能技术的预算从2018年的600美元增长到2024年的18亿美元，而军事人工智能的总支出每年估计在40亿至60亿美元之间。

中国

通过“军民融合”政策，最大的人工智能公司——商汤科技、旷视科技、科大讯飞——获得政府支持进行研究和设计工作。根据CIGI的数据，2023年中国的双重技术融资达到了每年25亿至30亿美元。

中国正在积极开发(系列Wing Loong、CH-5)的自主无人机和水下无人系统。在南海进行AI舰队测试，包括使用无人机群。此外，人工智能也被积极应用于网络操作、防空系统、ISR和预测。

俄罗斯

俄罗斯联邦致力于普及化，积极发展廉价无人机、炮弹人工智能、电子对抗系统和自主导航。大部分开支是保密的，但独立评估指出每年约300-500百万美元(2023)。人工智能整合的比例不断上升，这得益于俄罗斯的整体军事预算增加(+30%至2025)。

欧盟和英国

自2021年以来，欧盟通过欧洲防务基金在人工智能、机器人技术和自主性项目上投资了15亿欧元。根据2025年的防务评估，人工智能被认为是未来军队最重要的组成部分之一。主要方向包括：目标识别、无GPS导航、北约军事国家之间的人工智能系统兼容性。正在测试自主系统、威胁分析模块、预测分析和对抗敌方无人机。英国正在发展防务人工智能中心，并与美国和以色列紧密合作。到2030年，计划实现人工智能在武装部队中的全面整合。

以色列

在真实的战斗行动中，已经使用人工智能的少数国家之一

时间，包括人工智能在防空系统中的集成、无人机、地面系统。预算估计：$0.5–1.5亿每年。

印度

印度将与私营公司建立伙伴关系。2024年宣布到2027年投资7.5亿美元用于国防人工智能。建立了人工智能和机器人技术中心，并进行了无人机测试。此外，还在喜马拉雅山测试无人驾驶物流和侦察的人工智能平台。

乌克兰

在2022年，乌克兰成为首个在全面战争条件下大规模应用人工智能和自主技术的国家。2024年，政府宣布将与国际合作伙伴共同建立国防人工智能技术中心。然而，执行这些任务的国家预算仍然有限，(根据不同的评估——每年$200–400百万)。

同时，正在与人工智能分析、计算机视觉和战术导航的初创企业和志愿项目开展大规模合作。尽管资金有限，灵活性、快速实施和现场适应性使得乌克兰的经验独特——这一经验在全球范围内被学习，包括北约。

韩国

南韩正在开发威胁预测分析和军事情报系统。已在与朝鲜的边境上安装了SGR-A1人工智能炮塔，它们在半自动模式下工作(由人类确认目标)。年度国防人工智能支出估计为5亿至6亿美元，计划到2025年增加到7亿美元。

台湾

台湾正在为中国可能的入侵做准备，正在建设大规模生产人工智能控制的无人机的基础设施。投资于

防御人工智能的年收入在$600百万到$10亿之间

防御性人工智能的主要方向

无人飞行器。 人工智能用于自主导航、目标捕捉、威胁识别和无人机编队组织。用于侦察、打击、电子对抗和监视。无人机之间的协调就像蜜蜂一样。一架飞行器可以很容易被击落，但蜂群几乎是无懈可击的。

自主控制战斗平台系统(陆地、海洋、空中)。 人工智能控制坦克、战斗无人机、无人船舶。

军事物流与供应。 模型预测弹药短缺，优化供应路线，管理现场设备的维修。路线优化、预测性设备维护、仓库自动化。用于加快响应速度和降低成本。

情报、监视和数据分析。 人工智能处理卫星、雷达、视频和音频数据，包括来自公开来源的信息，并应用面部和行为识别系统、行为分析和威胁预测。现在，卫星数据通过机器视觉和预测分析系统进行分析。以前，分析图像需要分析师几个小时，现在只需几秒钟。

网络安全与网络战争。 自适应防空系统、无人机和通信系统的保护。人工智能被应用于网络攻击的发现与阻止，以及其实施。人工智能能够比人类更快地破解、保护和替换数据。网络攻击不再需要黑客军队——它们由模型执行。

指挥与控制。 人工智能帮助分析作战环境，推荐行动，模拟场景。用于支持指挥决策，而不是替代人类。

作战算法和制导系统。 目标识别和跟踪，弹道计算，目标指示的帮助

模拟和军事演习。 在模拟环境中对人员进行培训，生成战斗行动场景，预测对手行为。也用于测试新策略。

心理操作和信息战争。 人工智能被用于生成深度伪造，分析社交网络，针对性虚假信息。用于影响民众和军人的观点。

士兵陪伴的人工智能。 这里包括用于帮助步兵的“智能”系统：带有人工智能的头盔、外骨骼、HUD界面、个人战斗伙伴。

卫星管理。 使用人工智能跟踪太空中的物体和实现自主飞行。例：带有人工智能元素的美国SDA系统。

核早期预警和自动响应系统。 具有AI元素分析和对自主性有严格限制的战略系统。仅作为助手使用，不允许完全自主，因为存在升级风险。

神经网络在外交中的应用。 预测国家对某些攻击、威胁或网络攻击的反应——一种新的人工智能类型，运作于军事逻辑与心理学的交汇点上。

作为结论

新的世界大战已经在进行，只是以算法的形式，争夺对陆地、水域、天空、太空、网络空间和人类意识的控制。主要区别在于，现在的战争中步兵更少，但技术解决方案更多。随着时间的推移，这些解决方案将越来越多地由机器而非将军来决定。

AI 已不再是战争的未来，而是它的现在。尽管中国和美国是竞赛的领导者，但越来越多的国家参与其中。在 2023 年和 2024 年，REAIM 峰会在海牙和首尔举行。超过 50 个国家签署了有关负责任地应用军事 AI 的声明，而联合国要求禁止完全自主的系统，这些系统可以在没有人类参与的情况下进行杀戮。

主要问题是国际社会是否能在人工智能自己制定规则之前制定规则。

文本: VGI666