Trusta.AI:构建AI Agent时代Web3身份与信任基础设施

2025-07-23 13:20:31

Trusta.AI:跨越人机时代的信任鸿沟

1. 引言

Web3生态正迈向新阶段,链上主角可能不是首批十亿人类用户,而是十亿个AI Agent。随着AI基础设施成熟和多智能体协作框架快速发展,AI驱动的链上代理正成为Web3交互的主力。预计未来2-3年内,这些具自主决策能力的AI Agent将率先大规模采用链上交易和交互,可能替代80%的链上人类行为,成为真正的链上"用户"。

这些AI Agent不只是执行脚本的"女巫机器人",而是能理解上下文、持续学习、独立做复杂判断的智能体,正重塑链上秩序、推动金融流动,甚至引导治理投票与市场趋势。AI Agent崛起标志着Web3生态从"人类参与"为中心,演进为"人机共生"的新范式。

然而,AI Agent快速兴起也带来前所未有的挑战:如何识别和认证这些智能体身份?如何判断其行为可信度?在去中心化无需许可的网络中,如何确保这些代理不被滥用、操纵或用于攻击?

因此,建立验证AI Agent身份与信誉的链上基础设施,成为Web3下一阶段演进的核心命题。身份识别、声誉机制与信任框架设计,将决定AI Agent能否真正与人类和平台无缝协作,并在未来生态中扮演可持续角色。

2. 项目分析

2.1 项目简介

Trusta.AI致力通过AI构建Web3身份和信誉基础设施。

Trusta.AI推出首个Web3用户价值评估体系-MEDIA声誉评分,构建Web3最大真人认证和链上声誉协议。为Linea、Starknet、Celestia、Arbitrum等顶级公链和头部协议提供链上数据分析和真人认证服务。已在多个主流链上完成超250万次链上认证,成为行业最大身份协议。

Trusta正从Proof of Humanity拓展到Proof of AI Agent,为AI Agent链上金融服务与社交实现身份建立、量化、保护的三重机制,构建AI时代可靠信任基础。

2.2 信任基础设施-AI Agent DID

未来Web3生态中,AI Agent将扮演重要角色,不仅能在链上完成交互和交易,也能在链下进行复杂操作。如何区分真正AI Agent与人为干预操作,关系去中心化信任核心。没有可靠身份认证机制,这些智能体极易受操纵、欺诈或滥用。这正是AI Agent的社交、金融和治理等多重应用属性,必须建立在坚实身份认证基础上。

作为该领域首创者,Trusta.AI凭借领先技术实力和严谨信誉体系,率先构建完善AI Agent DID认证机制,为智能代理可信运行提供坚实保障,有效防范潜在风险,推动Web3智能经济稳健发展。

2.3 项目概况

2.3.1 融资情况

2023年1月完成300万美元种子轮融资,由某投资机构和某资本领投,其他参投方包括多家知名投资机构。

2025年6月完成新一轮融资,投资方包括多家知名公司和机构。

2.3.2 团队情况

联合创始人兼CEO和CTO均有多年相关领域工作经验。团队在人工智能、安全风控、支付系统架构与身份验证机制方面积累深厚,长期致力大数据和智能算法在安全风控中深度应用,以及底层协议设计与高并发交易环境中安全优化,具备扎实工程能力和创新解决方案落地能力。

3. 技术架构

3.1 技术解析

3.1.1 身份建立-DID+TEE

通过专用插件,每个AI Agent在链上获得唯一去中心化标识符(DID),并安全存储于可信执行环境(TEE)。在这黑箱式环境中,关键数据与计算过程完全隐藏,敏感操作始终保密,外部无法窥探内部运行详情,有效构筑AI Agent信息安全坚实壁垒。

对早在插件接入前已生成代理,依托链上综合评分机制进行身份识别;新接入插件代理则可直接获得DID颁发"身份证明",建立自主可控、真实性与不可篡改兼备的AI Agent身份体系。

3.1.2 身份量化-首创SIGMA框架

Trusta团队始终坚持严谨评估与量化分析原则,致力打造专业可信身份认证体系。

Trusta团队最早在"人类证明"场景构建并验证MEDIA Score模型有效性。该模型从五个维度全面量化链上用户画像,即:交互金额(Monetary)、参与度(Engagement)、多样性(Diversity)、身份(Identity)和年龄(Age)。

MEDIA Score是公平、客观且可量化的链上用户价值评估体系,凭借评估维度全面、方法严谨,已被多个头部公链广泛采用,作为空投资格筛选重要参考标准。不仅关注交互金额,更涵盖活跃度、合约多样性、身份特征与账户年龄等多维度指标,帮助项目方精准识别高价值用户,提升激励分发效率与公允性,充分体现行业权威性与广泛认可度。

在成功构建人类用户评估体系基础上,Trusta将MEDIA Score经验迁移并升级至AI Agent场景,建立更契合智能代理行为逻辑的Sigma评估体系。

Sigma评分机制以五大维度构建从"能力"到"价值"的逻辑闭环评估体系。MEDIA侧重评估人类用户多面参与度,Sigma更关注AI代理特定领域专业性和稳定性,体现从广度到深度转变,更符合AI Agent需求。

这一体系层层递进,结构清晰,能全面反映AI Agent综合素质与生态价值,实现对AI性能和价值量化评估,将抽象优劣转化为具体、可衡量评分体系。

目前,SIGMA框架已推进与多个知名AI Agent网络建立合作,显示其在AI代理身份管理和声誉系统建设中巨大应用潜力,正逐步成为推动可信AI基础设施建设核心引擎。

3.1.3 身份保护 - 信任评估机制

在真正高韧性、高可信AI系统中,最关键不仅是身份建立,更是身份持续验证。Trusta.AI引入持续信任评估机制,能对已认证智能代理进行实时监控,判断是否被非法控制、遭遇攻击,或受非授权人类干预。系统通过行为分析和机器学习等方式识别代理运行过程中可能出现偏离,确保每一个代理行为保持在既定策略与框架内。这种主动方法可确保立即检测任何偏离预期行为的偏差,并触发自动保护措施以维护代理完整性。

Trusta.AI建立始终在线的安全守卫机制,实时审视每一次交互过程,确保所有操作均符合系统规范和既定预期。

3.2 产品介绍

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI为每个链上AI Agent分配去中心化身份标识(DID),并基于链上行为数据对其进行评级与可信索引,构建可验证、可追踪的AI Agent信任体系。通过这一体系,用户能高效识别和筛选优质智能体,提升使用体验。目前,Trusta已完成对全网AI Agent收集与识别,并为它们颁发去中心化标识符,建立统一汇总索引平台AgentGo,进一步推动智能代理生态健康发展。

人类用户查询与验证身份:

通过Trusta.AI提供Dashboard,人类用户可便捷检索某个AI Agent身份和信誉评分,判断是否可信。

AI Agent自动调用索引与验证:

AI之间可直接读取索引接口,实现对对方身份和信誉快速确认,保障协作与信息交互安全。

AI Agent DID已不仅是"身份",更是构建可信协作、金融合规、社群治理等核心功能底层支撑,成为AI原生生态发展必备基础设施。随着这一体系搭建,所有经确认安全可信节点构成紧密互连网络,实现AI Agent之间高效协作与功能互联。

AgentGo作为首个面向AI Agent可信身份基础设施,正为构建高安全、高协作性智能生态提供不可或缺核心支撑。

3.2.2 TrustGo

TrustGo是Trusta开发的链上身份管理工具,根据本次交互、钱包"年龄"、交易量和交易额等信息提供评分。此外,TrustGo还提供链上价值排名相关参数,方便用户主动寻找空投,提高获得来自空投/追溯能力。

TrustGo评估机制中MEDIA Score存在至关重要,为用户提供自我评估其活动能力。MEDIA Score评估体系不仅包括用户与智能合约、协议和dApp交互数量和金额等简单指标,还关注用户行为方式。通过MEDIA Score,用户可更深入了解自己链上活动和价值,项目团队则可准确将资源和激励分配给真正做出贡献用户。

TrustGo正从面向人类身份MEDIA机制,逐步过渡到面向AI Agent的SIGMA信任框架,以适配智能体时代身份验证与声誉评估需求。