AI × Web3：谁将引领这个时代的基础设施革命？

技术范式的真正转变通常先体现为热潮，而非成熟系统。当前的AI浪潮正是如此。

作为早期投资人，我始终认为，投资行业最深层的变革力量比追逐表面叙事更有价值。过去一年，我考察了大量RWA、消费者应用、信息金融等项目，它们都在探索现实世界与区块链系统的结合点。

但一个明显的趋势是:无论项目路线如何，最终都需要融入AI协作逻辑，利用AI提升竞争力和效率。例如RWA需要考虑如何利用AI优化风控、验证链下数据和动态定价;消费者应用和DeFi则需要AI来完成用户行为预测、策略生成和激励分发等。

因此，无论是资产数字化还是体验优化，这些看似独立的叙事最终都将汇聚到同一技术逻辑:如果基础设施不具备AI融合和承载能力，就无法支撑下一代应用的复杂协同。

在我看来，AI的未来不仅仅是变得更强大和被更广泛使用那么简单。真正的范式转变在于协作逻辑的重构。就像互联网早期的革命不只是发明了DNS或浏览器，而是首次让每个人都能参与内容创作、将想法转化为产品,从而催生了整个开放生态。

AI也正在走这条路:智能代理将成为每个人的共创伙伴，帮助你将专业知识、创意和任务转化为自动化生产力工具，甚至实现变现。这是当前Web2世界难以回答的问题,也是我关注AI+Web3赛道的底层逻辑:让AI变得可协作、可流通、可分润，才是真正值得构建的系统。

今天我想谈论的是目前唯一一个试图从链级结构出发、系统性构建AI运作底层的项目:Sahara。

投资的本质是世界观,认定选择的价值体系

我的投资逻辑并非简单地将公链叙事与AI结合,然后选择背景看起来不错的团队下注。

投资本质上是一种世界观的选择,而我始终在追问一个核心问题:AI的未来能否被更多人共同拥有?它是否能借助区块链重构AI的价值归属和分配逻辑,让普通用户、开发者等不同角色都有机会参与、贡献并持续受益?只有这种逻辑出现,我才认为这类项目有可能成为颠覆者,而非"又一个公链项目"。

为了找到答案,我几乎考察了所有可接触到的AI项目,直到遇到Sahara。Sahara的联合创始人Tyler给我的回答是:要构建一个开放、可参与、人人都能拥有并从中获益的生态。

这句话简单,但恰恰击中了传统公链的软肋:它们往往单向服务于开发者,代币经济设计也多局限于Gas费或治理,鲜少能真正支撑起生态的正向循环,更难以承载一个新兴赛道的可持续发展。

我深知这条路充满挑战,但正因如此,这是一场无法拒绝的革命——也是我坚定投资的原因。

正如我之前探讨"Web2到Web3演进"时强调的:真正的范式转变不在于打造单个产品,而在于构建支撑性的系统。而Sahara,正是我当时预判中最值得期待的案例之一。

从投资到8倍估值追投重仓

如果说我最初投资Sahara是因为它做的正是我心中AI真正的龙头使命——构建AI经济和基础设施系统。那么让我在短短半年内以前轮估值8倍抢着追投的,是因为我在这个团队身上感受到了极少见的力量。

两位联合创始人,一位是南加大最年轻的终身教授,专攻AI领域。90后美国顶级高校终身教授的含金量不仅体现在学术领域,更在于这个年龄段仍有梦想、精力和实现梦想的魄力。认识Ren教授一年多,让我见识了什么叫每天可以工作十几个小时、情绪稳定且谦逊的天才。

Tyler曾任某知名交易平台实验室北美投资总监,负责投资和孵化,对Web3的认知自不必说。他的自律程度令人惊叹:只睡1.5小时的整数倍,无论多忙也坚持健身保持状态,为了保持头脑清晰滴糖不沾,每天工作超过13小时。我曾笑称他是个机器人,他只淡淡回应:"我很幸运,能有今天的忙碌。"他的多巴胺来源是每天推进项目的进展,造梦是他的热爱,不需要其他燃料。

结识他们改变了我自己。我也开始尽可能规律作息,情绪逐步稳定,坚持健身...

所以当有人说Sahara因为幸运才得到资本青睐时,我都会毫不避讳地补充,"资本的追捧是必然结果"。我深刻记得这轮市场一级融资困难,但Sahara却被一级市场追着投资的景象。

大家记住的是某些知名投资机构投资了Sahara。Sahara还开启了三星进军Web3 AI领域的投资时代,获得三星AI大奖是促成三星投资的重要原因。此外一些重仓AI的基金、国家银行等也都是Sahara的座上宾。你能看到一批更偏传统技术与产业资源的机构,开始因为Sahara悄悄下注AI × Web3。

资本只会为有确定性的方向和执行力买单——这正是对Sahara技术深度、团队背景、系统设计与执行能力的正向反馈。

这也是为什么它能跑出一些真实且扎实的结构指标:

测试网已激活超过320万账户,数据平台标注者超20万(几百万排队中),他们服务的客户包括多家头部科技企业,且已经达成千万美元级别营收。

在这条基础设施链上,至少从"谁来做"到"能不能做",Sahara已经比99%的"AI概念项目"走得更深更稳。

公链的最终课题:让所有贡献者持续获益,并驱动经济正向循环

回到我们最初的判断逻辑:在AI与区块链结合的系统中,是否真的存在一个机制,能够让每一位贡献者被看见、被记录,并被持续回报?

模型训练和数据优化离不开大量标注与交互的支持;反过来,如果缺乏用户贡献,项目本身就不得不投入更多资金去采购数据、外包标注,这不仅增加了成本,也减弱了社区共建的价值驱动。

Sahara正是少数能让普通用户"从第一天就参与数据建设"的Web3 AI项目。它的数据标注任务系统每天都在运转,大量社区用户在积极参与标注和prompt创建。这不仅帮助系统完善,更是在用数据投资未来。

通过Sahara的机制,不只是提升模型质量,更是让更多人了解并参与到这一去中心化AI生态中,让数据贡献与收益挂钩,形成真正的良性循环。

一个典型例子是某公链上的语音项目,它借助Sahara的去中心化数据收集与人机协同标注,快速构建了涵盖多语言、多口音的高质量数据集,大幅提升了其TTS和语音克隆模型的训练效率。这也推动其开源项目获得数千GitHub星标、超过200万次下载。

同时,参与数据标注的用户也获得了该项目发放的代币奖励,形成了开发者与数据贡献者之间的双向激励闭环。

Sahara的"无需许可版权"机制,在保障所有参与者权益的同时,确保了AI资产的开放流通与复用——这正是驱动整个生态爆发式增长的底层逻辑。

为什么说这是一个有长期价值支撑的场景?

想象一下,如果你想要构建一个AI应用,自然希望你的模型比其他人更准确、更贴近真实用户。

Sahara的关键优势在于:它连接着你与一个庞大且活跃的数据网络——几十万、未来数百万的标注者。他们能持续为你提供定制化、高质量的数据服务,让你的模型迭代快人一步。

更重要的是,这绝非一次性交易。通过Sahara,你接入的是一个潜在的早期用户社群;而这些贡献者,未来很可能就是你产品的真实用户。

这种连接也并非一次性的买断,通过Sahara的智能合约系统与确权机制,能够实现了长周期、可溯源、可持续的激励体系。

无论数据被调用多少次,贡献者都将获得持续分润,收益与使用行为动态挂钩。

但这并不只是数据标注与模型训练阶段的收益模型。Sahara构建的是一个覆盖AI模型全生命周期的经济系统,在模型上线后的调用、组合、跨链复用,每一个环节也都内置分润机制,允许价值能够在更长周期中被捕获。

模型开发者、优化者、验证者、算力贡献节点等从此也都能在不同阶段持续获益,而不只是依赖单次交易或买断。

这样的体系为模型组合调用和跨链复用带来了复利效应。一个被训练好的模型,就像积木一样,可以被不同应用反复调用和组合,每一次调用都为原始贡献者创造新的收益。

因为这一点,我认同Sahara的底层信念:一个真正健康的AI经济系统,不能只是数据的掠夺、模型的买断,不能只是让少数人占尽红利。而必须是开放的、协作的、共赢的——每一个人都能参与进来,每一份有价值的贡献都能被记录,并在未来持续获得回报。

但越接近真实结构,挑战也越多

虽然我看好Sahara,但也并不会因为自己的投资立场而掩盖项目将会面临的挑战。

Sahara架构的一大优势,是它并不局限于某条链或单一生态。

它的系统从一开始就设计为开放的、全链的、标准化的:支持部署在任意EVM兼容链上,同时,也提供标准API接口,允许Web2系统——无论是电商后台、企业SaaS还是移动App——直接调用Sahara的模型服务并完成链上结算。

然而,尽管这种架构设计极其稀缺,它也存在一个核心风险:基础设施的价值,不在于"能做什么",而在于"谁愿意基于它去做什么"。

要成为被信任、被采用、被组合的AI协议层,Sahara的关键在于生态参与方如何评估它的技术成熟度、稳定性和未来可预期性。系统本身虽然已搭建完成,但是否真能吸引大量项目基于它的标准落地,仍是未知数。

不可否认,Sahara已取得关键验证:服务多家头部科技企业,向其提供相关数据的服务,并处理业界最难的一些数据需求问题,成为验证这套系统可行性的早期信号。

但需要看到的是,这些合作主要来自于Web2世界,真正决定Sahara长远发展的,仍是整个Web3 AI赛道的成熟度与渗透率。Sahara受益于Web3 AI大趋势,但它要真正释放自身基础设施的价值,仍需更多Web3原生AI产品和技术方案的落地与完善。

但别忘了,Sahara