AI与Web3融合：DeFAI崛起带来的新挑战

近日，一场聚焦AI与Web3融合趋势的区块链周活动在伊斯坦布尔举行，成为今年Web3安全领域的重要讨论平台。活动期间，多位行业专家就AI技术在去中心化金融（DeFi）中的应用现状及安全挑战展开了深入探讨。

在本次活动中，"DeFAI"（去中心化人工智能金融）成为热议话题。专家们指出，随着大语言模型（LLM）和AI代理的迅速发展，一种新型金融模式——DeFAI正在逐步形成。然而，这一创新也带来了新的安全隐患和潜在攻击途径。

一位参与讨论的安全专家表示："DeFAI虽然前景广阔，但也迫使我们需要重新审视去中心化系统中的信任机制。与传统智能合约不同，AI代理的决策过程会受到多种因素的影响，如上下文、时间甚至历史交互等。这种不可预测性不仅增加了风险，也为潜在攻击者提供了可乘之机。"

AI代理本质上是能够基于AI逻辑进行自主决策和执行的智能体，通常由用户、协议或去中心化自治组织（DAO）授权运行。其中，AI交易机器人是最典型的代表。目前，大多数AI代理仍运行在Web2架构之上，依赖中心化服务器和API，这使其容易受到各种攻击，如注入攻击、模型操控或数据篡改等。一旦AI代理被劫持，不仅可能导致资金损失，还可能影响整个协议的稳定性。

专家们还讨论了一个典型的攻击场景：当DeFi用户运行的AI交易代理正在监测社交媒体信息作为交易信号时，攻击者可能通过发布虚假警报，例如"某协议遭受攻击"，诱使该代理立即启动紧急清仓。这不仅会造成用户资产损失，还可能引发市场波动，被攻击者通过抢先交易（Front Running）等手段加以利用。

针对这些风险，与会专家一致认为，AI代理的安全不应由单一方面承担，而是需要用户、开发者与第三方安全机构共同负责。

用户需要明确了解代理所拥有的权限范围，谨慎授予权限，并密切关注AI代理的高风险操作。开发者则应在设计阶段就实施防御措施，如提示词加固、沙盒隔离、速率限制和回退逻辑等机制。第三方安全机构则应为AI代理的模型行为、基础设施以及链上集成方式提供独立审查，并与开发人员和用户合作，识别风险并提出缓解措施。

一位安全专家在讨论最后警告道："如果继续将AI代理视为'黑箱'，现实世界中发生安全事故只是时间问题。"他建议正在探索DeFAI方向的开发者："与智能合约类似，AI代理的行为逻辑同样由代码实现。既然是代码，就存在被攻击的可能性，因此需要进行专业的安全审计和渗透测试。"

这次区块链周活动作为欧洲最具影响力的区块链盛会之一，吸引了全球开发者、项目方、投资者与监管者共计超过1.5万人参与。随着土耳其资本市场委员会（CMB）正式启动区块链项目牌照发放，该活动的行业地位得到进一步提升。