AI 在 Web3 领域的发展:从炒作到应用

ChatGPT 在 2022 年末的出现让 AI 成为加密领域的热门话题。Web3 社区一向善于炒作各种概念，而 AI 更是因其广阔的应用前景受到追捧。AI 概念在加密圈最初以"Meme 热潮"的形式爆发，随后部分项目开始探索其在加密领域的实际应用价值。

本文将分析 AI 在 Web3 领域的演变历程，从早期的炒作浪潮到当前应用类项目的兴起，并结合案例和数据探讨行业趋势。我们的初步结论如下:

1. AI meme 阶段已经过去，留下了一些难忘的经历。

2. 一些基础类 Web3 AI 项目强调"去中心化"对 AI 安全性的好处，但用户更关心"代币收益"和"产品体验"。

3. 未来值得关注的 AI 相关加密项目主要是纯应用类或平台类 AI 项目(能整合多种易用的工具或 Agent)，这可能是 AI Meme 之后更长期的投资热点。

Web2 和 Web3 中 AI 的发展路径差异

Web2 世界的 AI

Web2 的 AI 主要由科技巨头和研究机构推动，发展较为稳健集中。大公司如 OpenAI、Google 等训练封闭的模型，算法和数据不公开，用户只能使用结果，缺乏透明度。这种中心化控制导致 AI 决策不可审计，存在偏见与责任不清的问题。总体而言，Web2 的 AI 创新注重基础模型性能提升和商业应用，但决策过程对公众不透明。这个痛点导致了 2025 年类似 Deepseek 这样表面开源但实际"封闭"的新 AI 项目的崛起。

除了透明度不足，Web2 的大型 AI 模型还存在两个主要问题:不同产品形态的用户体验不佳，以及专业细分领域的精确度不足。

许多用户仍倾向于使用门槛低、体验更好的专门 AI 产品，并愿意为此付费。目前很多 AI 项目都在尝试无代码的产品形态，以降低用户使用门槛。

另外，对于 Web3 用户而言，使用 ChatGPT 或 DeepSeek 获取特定加密项目或代币信息时常感到无力。大模型的数据还无法精确覆盖所有细分行业的细节。因此，很多 AI 产品的另一个发展方向是在特定细分领域深入挖掘数据和分析能力。

Web3 世界的 AI

Web3 是一个以加密行业为核心，融合技术、文化和社群的广泛概念。相比 Web2，Web3 更倾向于开放和社区驱动的路线。

利用区块链的去中心化架构，Web3 的 AI 项目通常强调开源代码、社区治理和透明可信，试图以分布式方式打破传统 AI 被少数公司垄断的局面。例如，一些项目探索用区块链验证 AI 决策，或由 DAO 审核 AI 模型以减少偏见。

理想情况下，Web3 AI 追求"公开的 AI"，让模型参数、决策逻辑可被社区审计，同时通过代币机制激励开发者和用户参与。然而实际上，Web3 的 AI 发展仍受到技术和资源限制:构建去中心化 AI 基础设施难度极高，少数号称 Web3 AI 的项目实际仍依赖中心化的模型或服务，只是在应用层接入了一些区块链元素。这些项目还算是相对优秀的，至少在真实开发应用；而大多数 Web3 AI 项目仍停留在纯概念炒作阶段，或打着 AI 旗号进行 Meme 炒作。

此外，资金与参与模式的差异也影响两者的发展路径。Web2 AI 通常通过研究投入和产品盈利驱动，发展较为平稳。而 Web3 AI 结合了加密市场的投机属性，常出现随行情情绪大起大落的"热潮"周期:概念火爆时资金蜂拥而入推高代币价格和估值，冷却时项目热度和资金迅速衰退。这种循环使 Web3 AI 的发展路径更具波动性和叙事驱动色彩。

对于 Web3 AI 的主要叙事"去中心化的 AI 网络"，我们目前持"谨慎乐观"的态度。毕竟 Web3 中确实诞生过比特币和以太坊这样划时代的项目。但在当前阶段，更务实的做法是构想一些可以立即落地的场景，比如:

1. 在现有 Web3 项目中嵌入 AI Agent，提高项目效率。
2. 将 AI 与其他新技术结合，产生适用于加密行业的新思路。
3. 开发专门服务于 Web3 行业的 AI 产品，在数据精确度或适应 Web3 组织/个人工作习惯方面提供有价值的服务。

未完待续，下一篇文章将回顾和点评 Web3 AI 的五波热潮，以及其中的一些代表性产品。