Yupp：基于区块链和激励机制重塑AI评估模式

AI应用日益普及，如何准确评估模型性能并提升用户信任度成为亟待解决的问题。传统评测方法难以全面覆盖多样化场景，也无法真实反映用户偏好。同时，模型"幻觉"问题频发，用户在选择时常陷入信息茧房。

Yupp作为新兴平台，通过独特的众包模式和激励机制，致力于重构AI模型的发现、对比和使用方式，为AI评估领域带来范式变革。本文将详细分析Yupp的核心机制、技术特点、团队背景及其对AI生态的潜在影响。

团队背景与融资

Yupp旨在构建一个"去信任"的AI反馈市场，让多元化用户反馈在区块链和加密经济激励下自由流通，形成可扩展、公平透明的模型评估层。通过激励高质量人工标注数据的分发，Yupp能够及时捕捉用户在不同场景下的实际需求和偏好，协助AI开发者持续优化模型性能。

该项目由Pankaj Gupta和Gilad Mishne于2024年6月创立，首席科学家Jimmy Lin也参与其中。三人曾在Twitter共事，打造并优化大规模推荐与搜索系统，后又在Google和其他平台积累了丰富经验。

Yupp的去中心化理念和数据价值透明化愿景满足了AI厂商对可信评估和用户参与的双重需求。加上核心团队的丰富履历，Yupp获得了业内知名人士和顶级风投的高度认可。

近期，Yupp完成3300万美元种子轮融资，某知名风投合伙人领投。其他投资方包括多位科技巨头高管、著名学者以及45位知名天使投资人。

核心功能与用户体验

Yupp秉持"人人共享的AI"理念，让用户轻松发现、比较并使用最新AI模型。平台针对每个提示同时返回多个模型的答案，形成"AI议会"。这种设计不仅满足用户对多样化选择的需求，还能有效甄别模型可能出现的"幻觉"，帮助用户通过对比做出更明智的决策。

平台现已支持500多款AI模型，涵盖文本与图像生成领域，包括多个知名模型和新兴模型。为优化体验，Yupp还推出了"QuickTake"功能，可将冗长回复提炼为简洁内容。

Yupp高度重视用户隐私：所有聊天记录默认私密，除非用户主动公开；即使公开分享，也不透露个人信息。用户可随时控制分享内容及范围。

经济模型与激励机制

Yupp将免费使用与用户反馈结合，通过"积分"系统衡量模型使用情况。新用户注册即获5000积分，后续可通过对模型回复评分、选择偏好并阐述理由来赚取更多积分。反馈质量越高，奖励越丰厚，确保用户可持续免费使用包括高端模型在内的各类AI服务。

用户每次提问后会获得两份模型回答，并通过反馈赢取"数字刮刮卡"，奖励0-250不等的积分。每1000积分可兑换1美元，用户每日最高可提现10美元、月度最高50美元。积分支持兑换多种货币，合作伙伴包括多家支付平台。同时，平台集成了某些区块链网络的稳定币，为全球用户提供即时、免手续费的奖励。

为鼓励更多参与，Yupp设立了推荐奖励机制，推荐人和被推荐人都能获得额外积分。

Yupp VIBE评分系统

为解决现有排行榜存在的问题，Yupp推出了测试版AI排行榜和"Yupp VIBE Score"评分系统。该系统汇集全球用户在自然交互中产生的偏好数据，旨在提供稳健可靠的评估结果。

Yupp的评估原则包括稳健性（覆盖多样场景、反映用户关切、抵御恶意行为）和可信赖性（公平中立、透明公开、严谨科学）。

平台不仅收集二元偏好，还鼓励用户指出回复的优缺点，并根据用户背景进行分群分析，展现不同群体的偏好差异。

在技术层面，Yupp正探索利用区块链、密码学原语及零知识证明等技术，确保评估过程的公正、透明和可验证。同时，平台已与专业AI数据提供商合作，通过多重验证机制确保数据质量。

最新榜单展示了多个顶级AI模型的VIBE得分及其他关键指标。

发展历程与未来展望

Yupp于2025年6月正式上线，经过六个月内部测试。自上线以来，产品持续迭代：

• 扩展多模态支持
• 增加语音交互功能
• 引入更多前沿AI模型
• 集成实时信息查询
• 升级支付系统
• 优化分享和导出功能
• 组织社区活动

Yupp的使命是"赋能人类塑造AI的未来"。通过多视角AI回应和用户反馈，Yupp不仅助力用户做出更好决策，也为AI进化提供持续动力。

然而，Yupp仍面临诸多挑战，如在大规模用户参与下确保数据质量、抵御潜在作弊行为，以及在商业化与用户激励间寻求平衡等。这些都是Yupp未来需要不断探索和优化的方向。

总的来说，Yupp凭借众包模式、激励机制与用户驱动的评估系统，开辟了AI评估的新路径。它为用户提供多样化AI体验，同时将用户反馈转化为高价值训练数据，推动模型持续优化。借助经验丰富的团队和资本支持，Yupp有望在未来AI生态中发挥关键作用，实现"人人参与、共同塑造AI"的愿景。