注意力经济的新范式:深入分析将注意力转化为参与度的创新模式

要点总结

• 数字经济中注意力是稀缺且有价值的资源,但单纯注意力无法创造可持续价值。注意力必须转化为参与才能产生实际效果。
• 某平台的创新系统有效地将注意力转化为参与。它提供了一个让每个人都能参与的系统,通过游戏化元素鼓励积极参与。在数字经济中,注意力充当货币。该系统像金融系统一样高效地管理这种价值。
• 这种新模型可能为注意力经济创造一个新的范式。它必须证明其参与和奖励机制的可持续性。游戏愿景的实现仍然是一个挑战。

1. 我们只需要注意力吗?

注意力是当今数字经济中最宝贵的资源,企业们为这一有限资产展开了激烈的竞争。然而,仅仅吸引注意力并不能创造可持续的价值。仅仅为了获得注意力而投入资源,就像给一辆空转的汽车加油——燃料燃烧了,但汽车却没有前进。

只有当注意力推动真正的参与时,它才能获得真正的价值。被动的注意力是短暂且不可持续的,而积极的用户互动则能加强生态系统并放大网络效应。然而,将注意力转化为参与仍然是一个巨大的挑战。

随着数字注意力的成本持续上升,企业必须超越单纯吸引注意力的策略,开发将注意力转化为有意义参与的策略。这需要有效的激励措施和多样化的参与机会。在这种背景下,某公司的游戏化注意力经济平台提供了一个引人注目的解决方案,将注意力转化为参与。

2. 创新系统:游戏化注意力经济

某公司开发了一个 Play Economy Web3 平台,将日常活动转化为游戏,模糊了现实与游戏之间的界限,为互动增添了意义和价值。

该系统是实现这一愿景的第一步。它将社交媒体沟通游戏化,将被动注意力转化为主动参与。这种参与吸引了更多的注意力,进而推动进一步的参与,形成一个自我维持的生态系统。

该系统将 SocialFi 和 InfoFi 的概念整合到一个独特的模型中,量化社交媒体活动并奖励参与,从而产生经济价值。除了经济激励外,它还建立了一个市场驱动的系统,用户可以直接评估信息的质量和影响力。

2.1. 故事讲述者与观察者

现有的数字平台将参与和奖励限制在创作者身上。然而,该系统引入了一个机制,所有用户都可以参与并活跃其中。目前,它有两个级别:故事讲述者和观察者。

故事讲述者创建并分享内容,推动用户注意力和参与,作为关键贡献者。任何人都可以在没有要求的情况下获得这个阶级。用户的社交媒体内容会自动聚合到系统中,观察者和系统的 AI 会评估这些活动以确定奖励。

观察者在系统的增长中扮演着关键角色,超越了被动的观察。满足特定条件的用户可以获得这个阶级。观察者评估故事讲述者生成的内容质量,并帮助在整个生态系统中分配注意力和奖励。在传统的数字平台上,大多数用户仍然是被动的观察者。该系统为这些用户分配角色和激励,鼓励他们积极参与。

该系统不仅限于故事讲述者和观察者。虽然它目前专注于社交媒体,但未来将通过与公司的服务和外部平台的整合扩展,引入新的阶级并构建一个全面的生态系统。该生态系统将支持多样化的参与和奖励结构,包括链上活动。例如,可以为参与 DeFi 等平台的 Web3 用户引入 Chainwalker 阶级。用户可以同时发展和升级多个阶级,在生态系统中形成独特的身份。

2.2. 游戏化:系统任务与故事卡

该系统提供了基于其阶级系统的游戏化功能,包括积分奖励和排行榜竞赛。除了这些基本元素外,还引入了 1) 系统任务和 2) 故事卡,通过结构化挑战和互动奖励增强参与度。

系统任务作为一个任务系统,向用户展示各种挑战,鼓励积极参与——类似于手机游戏的预注册活动。例如,一个任务可能是邀请新用户加入项目的早期社区增长。在达到成就里程碑时,平台会进行回购,奖励整个生态系统。

用户在这些任务上合作,体验共同的成就,就像游戏中的团队任务一样。系统任务是短期内激活平台的有效策略,并为项目提供了一种快速高效实现目标的方式。同时,用户获得了经济奖励(积分、代币)和非经济奖励(故事卡、成就)的平衡组合。这种多层次的奖励结构将在提高参与率方面发挥关键作用。

故事卡源于用户互动,而非预设的挑战,这使得它们与 Steam 成就或 PlayStation 奖杯不同。它们基于活动自然积累,反映了个人的经历和贡献,为每个用户创造了一个独特的旅程。这种有机系统有望增强长期留存率。

例如,系统会向玩过某些游戏或投资过特定代币的用户颁发特殊卡片。这些卡片通过鼓励用户在社交媒体上展示它们,成为增长黑客工具。未来,它们可能会提供独家福利,如特殊权限或白名单。

2.3. AI 技术:通过 AI 技术加速生态系统

该系统整合了 AI 技术,以推动用户参与并增强平台活动。公司的 AI 框架使 AI 代理与用户之间能够实时互动,提供个性化体验,促进积极参与。AI 通过两个核心代理运作:Persona Agents 和 Operator Agents,每个代理在优化用户体验和维护生态系统无缝运作方面发挥着独特的作用。

Persona Agents 作为"活生生的 NPC",具有独特的个性和角色,超越了简单的聊天机器人。它们作为平台内的自主实体与用户实时互动。例如,由公司运营的 AI 代理扮演观察者的角色,验证内容并奖励出色的帖子。它还通过实时互动鼓励参与。目前,只有一个活跃的 Persona Agent,但系统计划为合作伙伴项目扩展 AI 驱动的 Persona Agents。

Operator Agents 优化后端平台运营,增强生态系统的可靠性和效率。它们处理链上数据验证、数据预言机集成、内容质量管理、奖励分配和规则执行。此外,它们通过与外部 AI 代理的集成扩展了系统的功能,创建了一个更灵活和可扩展的生态系统。

该系统将 AI 代理定位为其生态系统的核心元素,而不仅仅是操作工具。这些代理积极与用户沟通并自主运作。公司的 AI 代理和外部 AI 模型都可以作为观察者或故事讲述者参与,与用户和其他 AI 代理合作和竞争。这创造了一个良性循环,生成高质量内容,实时互动增加参与度,丰富的体验不断演变。通过这种结构,该系统构建了一个沉浸式生态系统,AI 和人类不仅共同创造内容,还作为新数字社会的平等参与者一起玩耍、合作和竞争。

3. 系统的势头及其带来的新机遇

3.1. 消除注意力经济中的市场摩擦

传统的数字营销为简单的曝光付出了高昂的成本,但其推动真正用户参与的能力仍然不确定。在 Web3 行业中,依赖大型影响者(KOL)的营销面临多个挑战。不明确的标准造成了市场摩擦,因为该行业缺乏可靠的方法来评估影响者的影响力、确定报酬并客观衡量绩效。

该系统通过应用市场经济原则解决了这些问题。用户直接评估和验证内容价值,从而透明地衡量影响者的影响力和内容价值。这将影响力从少数大型参与者转移到一个更广泛的参与者领导者网络,促进了注意力经济中更复杂的价值评估系统。

这种结构通过双飞轮模型减少了市场摩擦并提高了参与度。注意力飞轮鼓励用户分享经验,生成有机内容并扩大网络效应,从而吸引新用户。贡献飞轮为各种生态系统参与者(包括代币持有者)提供了基础,他们为持续的活动做出贡献。

这两个飞轮相互锁定,形成一个良性循环:注意力转化为贡献,贡献放大注意力。这种模型可能会减轻注意力经济中的市场摩擦。

3.2. 连接现实与数字之间的身份

公司的 Play Economy 概念延伸到元游戏(Metagame)。传奇游戏设计师 Richard Garfield 提出了元游戏的概念。它指的是围绕游戏的更广泛背景。扑克提供了一个清晰的例子——在赌场玩的扑克与与朋友玩的小赌注扑克完全不同。规则相同,但它们创造了完全不同的体验。从 Garfield 的角度来看,游戏超越了简单的规则。所有周围的元素都成为游戏的一部分。

公司积极利用这一元游戏概念。具体来说,它旨在:1) 通过为日常活动添加游戏元素,使现实变得像游戏一样；2) 通过有形和无形的奖励赋予游戏现实世界的价值；3) 创建一个包含一切的更大的"游戏中的游戏"。该系统是这个元游戏的中心枢纽。它连接并积累所有体验。该系统将与公司的其他产品集成。这些产品包括面向 Web2 和 Web3 游戏的游戏平台、可玩的 AI 伴侣、NFT 系列和质押平台。

该系统延伸到日常活动。所有环境都像游戏一样互动并有机连接。生活本身变得像 MMORPG 一样的体验。例如,当用户玩某游戏时,游戏平台会保存他们的记录；当他们在社交平台上撰写游戏评论时,该系统会通过游戏平台的记录验证并提供奖励。游戏元素甚至适用于日常活动,如咖啡馆访问或购物,用户可能会因为连续七天喝咖啡等行为而获得奖励。

用户互动在该系统中积累。它充当了跨越现实和数字领域的数字身份。以前分散的数据连接成一个整体形式。用户通过这种集成获得增强的体验和奖励。这些奖励为平台带来更多注意力。这种注意力转化为积极的