文化年轮模型：解读全球技术监管格局的新视角

近期，一位区块链领域的知名人士发表了一篇文章，提出了"文化与政治的年轮模型"，并以此分析了当前全球人工智能和技术监管格局。这一模型为我们理解不同国家在技术监管方面的差异提供了新的视角。

文章指出，人们普遍认为中国更倾向于封闭和控制，而美国技术则更偏向开源。然而，现实情况似乎与这一认知相反。作者认为，这种反差可以通过"年轮模型"来解释：一个文化对新事物的态度取决于其形成时的社会氛围，而对旧事物的态度则受固有惯性影响。这些"文化年轮"一旦形成，就难以改变。

作者回顾了自己成长过程中的困惑：尽管人们常说生活在一个"深度新自由主义"和"去监管化"的社会中，但实际上政府的监管政策却与这些理念相去甚远。联邦监管法规不断增加，各类规定日益严格，而美国联邦税收占GDP的比例自二战以来一直保持相对稳定。

文章还分析了中美两国在AI领域的竞争格局。如果在2020年预测五年后的情况，大多数人可能会认为美国在开源AI领域领先，而中国在闭源AI领域占优。然而，事实却恰恰相反。作者用"年轮模型"解释了这一现象：美国确实经历过去监管化的趋势，但高峰期主要出现在20世纪90年代。进入21世纪后，整体氛围已转向更多监管与管控。而90年代形成的互联网文化，则保留了自由开放的特征。

在AI领域，由于中国处于追赶者地位，采取了"商品化竞争对手的优势互补品"策略，这与开发者群体中日益增长的开源偏好相契合，推动中国形成了对开源AI友好的环境。但这种开放态度仅限于AI领域，在其他技术领域仍然存在封闭性。

作者认为，一旦某种事物存在足够长的时间，围绕它的文化观念就会固化，变得难以改变。相比之下，创造新的行为模式，并在其形成初期建立良好的规范与文化基础更容易实现。这也是加密货币和Web3领域的吸引力所在：它提供了一个独立的技术与文化环境，可以不受既有"现状偏见"束缚，自由探索新事物。

文章最后强调，与其费力改变已有的"陈年旧树"，不如通过种植和培育新的"树种"，为这片"森林"注入新的生命力。这一观点为我们思考技术创新和社会变革提供了全新的视角。