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如何参与:
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2️⃣ 参与并分享真实体验
参与MBG相关活动(包括CandyDrop、Launchpool或现货交易),并晒出你的参与截图、收益图或实用教程。可以是收益展示、简明易懂的新手攻略、小窍门,也可以是现货行情点位分析,内容详实优先。
3️⃣ 鼓励带新互动
如果你的帖子吸引到他人参与活动,或者有好友评论“已参与/已交易”,将大幅提升你的获奖概率!
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同样的系统,同样的规则,同样的策略。但在不同的时间却会有截然不同的结果。那么,你有没有想过:系统失败的原因可能不是你的代码,而是时间?
金融市场虽然看起来是持续开放的,但并不是每小时都提供相同的流动性、相同的参与者密度和相同的波动性。因此,如果你没有按小时分析系统的收益-损失分布,那么你认为的成功可能只是偶然。
示例:
假设一个系统的回测结果显示在总共1000个交易中有60%的胜率。太棒了。但如果将这1000个交易按小时划分,可能只有伦敦开盘与纽约前的时间段产生了正的期望值。在其他时间段,系统要么表现不佳,要么亏损。
📊 因此,基于时间的过滤可以揭示系统的真实效率。除了交易结果,“何时被获取”也是系统的一部分。
技术建议:将每个交易数据与时间戳一起记录日志。
将所有交易按时间间隔分组 (土耳其时间):
🔹 亚洲: 03:00–10:00
🔹 伦敦: 10:00–16:30
🔹 纽约开盘时间:16:30–23:00
🔹 纽约收盘:23:00–03:00
每个区间提取以下指标:
胜率
平均 R:R
期待
回撤曲线
将这些进行比较。
在2023年的一项分析中,现货BTC/USDT交易对在亚洲时段的平均R:R比率为1:1.2,而在伦敦-纽约重叠时段这一比率上升到1:1.9。
所以首先系统的“做了什么”并不重要,而是“什么时候做的”才重要。