DePAI：AI與去中心化物理基礎設施的融合

在人工智能迅速發展的今天，去中心化物理人工智能（DePAI）正在爲智能機器和物理AI基礎設施的管理提供一種創新方案。從現實世界數據收集到基於去中心化物理基礎設施（DePIN）部署的智能機器操作，DePAI的發展正穩步推進。業內專家預測，通用機器人領域即將迎來重大突破。

回顧科技發展歷程，數字時代最初從硬件起步，隨後拓展到軟件領域。而AI時代則是從軟件起步，現正向物理世界進軍。在一個即將被自主物理AI代理運行的智能設備逐漸取代傳統勞動力的世界裏，這些設備的所有權問題已成爲一個重要的社會議題。在中心化參與者尚未完全主導市場之際，DePAI爲構建基於Web3的物理AI生態系統提供了難得的機遇。

數據採集：DePAI的基石

目前，DePAI的基礎設施正在快速完善，其中數據採集領域表現最爲活躍。這一層面不僅可以爲機器上的物理AI代理提供訓練所需的現實世界數據，還能實時傳輸環境導航和任務執行所需的數據流。

然而，獲取高質量的現實世界數據仍然是制約物理AI發展的主要瓶頸。盡管一些公司通過模擬環境提供了創新解決方案，但合成數據只是整個生態系統的一部分，遠程操作和現實世界的視頻數據同樣不可或缺。

遠程操作

在遠程操作領域，一些創新公司正在通過DePIN在全球範圍內部署經濟型配送機器人。這些機器人在運行過程中不僅能捕捉人類在現實環境中的決策行爲，創造高價值數據集，還能有效解決資本投入不足的問題。

通過代幣驅動的良性循環機制，DePIN正在加速推動數據採集設備和機器人的部署進程。對於希望提升銷售業績同時降低資本支出和運營成本的機器人企業而言，DePIN相較傳統模式具有顯著優勢。

視頻數據應用

在視頻數據應用方面，DePAI可以充分利用現實世界的視頻數據來訓練物理AI系統，構建對現實世界的空間認知。一些創新項目憑藉其獨特的視頻數據庫，有望成爲重要的數據來源。

正如一位業內專家所指出："雖然單個數據難以實現商業價值，但數據聚合後卻大有可爲。"一些平台能夠跨DePIN聚合數據，同時確保數據驗證和隱私保護。

空間智能和計算

在空間智能和計算協議領域，業界正致力於通過DePIN和DePAI實現空間協調和現實世界3D虛擬孿生的去中心化管理。例如，某些技術在保證隱私和去中心化的同時，實現了實時空間感知功能。

物理AI代理的應用已初見成效，如一些項目正在利用全球機器人網路進行地理位置推斷。未來，借助新興框架，AI代理將能夠更好地接入DePIN提供的實時數據。

對於有意進入物理AI領域的投資者而言，投資DAO可能是一個理想的切入點。一些DAO爲成員提供了多元化的物理AI資產投資組合，涵蓋機器實物資產、DePIN協議、機器人企業和知識產權等，並配備專業的內部研發團隊提供支持。