AI與Web3的共舞:從塔樓到廣場的創新融合

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AI+Web3:塔樓與廣場

引言

近兩年,AI的發展像被按了加速鍵,這場由Chatgpt煽動的蝴蝶效應,不僅打開了生成式人工智能的新世界,同樣在Web3領域掀起了熱潮。

在AI概念的加持下,加密市場融資明顯提振。2024年上半年就有64個Web3+AI項目完成融資,其中基於人工智能的操作系統Zyber365在A輪實現1億美元融資。

二級市場更爲繁榮,AI賽道總市值已達485億美元,24小時交易量接近86億美元。OpenAI的Sora文本轉視頻模型發布後,AI板塊平均價格漲151%。AI效應同樣輻射至Meme幣,首個AI Agent概念的MemeCoin GOAT迅速走紅並獲14億美金估值。

關於AI+Web3的研究和話題同樣火熱,從AI+Depin到AI Memecoin再到當前的AI Agent和AI DAO,新敘事不斷湧現。

AI+Web3這個充滿熱錢和未來想象的組合,難免被視作資本撮合的包辦婚姻。我們很難分辨是投機者的主場,還是新技術爆發的前夜。要回答這個問題,關鍵在於思考雙方能否從對方模式中受益。本文試圖審視Web3如何在AI技術堆棧各環節發揮作用,以及AI能給Web3帶來什麼新生機。

AI+Web3:塔樓與廣場

AI堆棧下Web3的機會

在展開這個話題前,我們需要了解AI大模型的技術堆棧:

  • 數據收集和預處理
  • 模型訓練和微調
  • 推理應用

針對AI在各堆棧的痛點,Web3初步形成了多層次、相互連接的生態系統:

基礎層:算力與數據的共享經濟

算力方面:

  • Web3項目如io.net、Aethir等允許個人貢獻閒置GPU資源,形成類似Uber的算力共享市場
  • 更適合AI推理等長尾市場需求
  • 去中心化所有權讓資源提供者保留控制權並獲得收益

數據方面:

  • 項目如Grass、Vana等讓用戶參與數據價值創造
  • PublicAI等實現低成本獲取私密數據
  • Synesis等項目遊戲化數據標注任務
  • 隱私技術如TEE、FHE、ZK等保護敏感數據

數據存儲:

  • 0g.AI等項目針對AI高性能需求設計存儲解決方案

中間件:模型訓練與推理

開源模型去中心化市場:

  • Bittensor等建立開源模型P2P市場
  • ORA引入初始模型發行(IMO)概念
  • Spectral Nova等聚焦AI模型創建與應用

可驗證推理:

  • zkML、opML、TeeML等技術保證鏈下AI計算的可驗證性

應用層:AI Agent

  • Web3的去中心化特性可使Agent系統更分散自治
  • 代幣發行等機制幫助AI Agent項目獲取早期融資

AI+Web3:塔樓與廣場

AI如何賦能Web3

AI與鏈上金融

  • AI Agent可自主執行鏈上交易,如信息收集預測、資產管理等
  • AI提升鏈上交易安全性,如交易監控、風險分析等

AI與鏈上基礎設施

  • AI助力鏈上數據分析,如Web3 Analytics等
  • AI輔助智能合約開發和審計,降低開發門檻

AI與Web3新敘事

  • AI爲NFT注入創造力
  • AI賦能GameFi內容生產
  • AI應用於DAO治理等場景

結語

AI與Web3猶如塔樓與廣場,各有優勢。AI帶來技術突破,Web3追求去中心化。兩者結合有望帶來新的可能性,讓機器更好地服務人類。我們期待看到AI+Web3的未來發展。

AI+Web3:塔樓與廣場

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熊市炒面师vip
· 5小時前
探索未来新机遇
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NFT收藏癖vip
· 13小時前
看好这条赛道
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