解構Project89:模塊化、高性能的下一代AI Agent框架

Project89提出了一種全新的Agent Framework設計方案,主要面向遊戲開發,具有更高的模塊化程度和性能表現。這個框架採用了實體組件系統(ECS)架構,將數據與邏輯徹底分離,以便在大規模場景下高效管理各種實體及其行爲。

ECS架構概述

ECS架構包含三個核心概念:

• Entity(實體):僅是一個ID,可掛載不同組件
• Component(組件):存儲實體的具體數據或狀態
• System（系統):執行與某些組件相關的邏輯

在Project89中,每個Agent被視爲一個Entity,可以註冊不同的組件,如Agent Component、Perception Component、Memory Component、Action Component等。各個System負責處理特定組件的邏輯,如Perception System、Memory System、Action System等。

ArgOS系統架構

ArgOS將System分爲三個層次:

1. 有意識(CONSCIOUS)系統:更新頻率高,如PerceptionSystem、ThinkingSystem等
2. 潛意識(SUBCONSCIOUS)系統:更新頻率較低,如GoalPlanningSystem
3. 無意識(UNCONSCIOUS)系統:更新頻率最慢,目前未啓用

這種分層設計能夠模擬人類思維過程,實現更復雜的Agent行爲。

核心架構分層

Project89的核心架構包括:

1. 組件(Component)
2. 系統(System)
3. 管理器(Manager)
4. 運行時(Runtime)

組件用於存儲數據,系統處理邏輯,管理器提供系統級功能,運行時負責調度。

創新點

1. 各System獨立運行,無相互調用關係,降低耦合
2. 模塊化設計,易於擴展和定制Agent能力
3. ECS架構提升並發性能
4. System分層設計模擬人類思維過程
5. 完善的文檔和高質量代碼實現

Project89爲AI Agent開發提供了一種新的潛在架構選擇,值得遊戲和DeFi團隊關注和嘗試。