去中心化網路中的世界計算機願景

去中心化網路一直致力於實現無需信任地執行任意代碼並分享給全世界使用的世界計算機夢想。繼以太坊之後，許多基礎設施項目都在這個方向上進行了嘗試，即將推出的AO網路就是其中之一。

對於"世界計算機"的概念，可以大致分爲數據計算、訪問和存儲三個方面。過去一直在扮演"世界硬盤"角色的某存儲網路，現在通過AO網路（Actor Oriented）引入了通用計算能力，並提供了智能合約功能。

AO：基於Actor的通用計算網路

目前主流的去中心化計算平台可分爲兩類：智能合約平台和通用計算平台。前者以某知名公鏈爲代表，網路共享全局狀態內存，對改變狀態的運算過程進行共識。由於共識需要大量重復運算，因此成本較高，主要用於處理高價值業務。後者則不對運算過程本身進行共識，而是根據業務驗證計算結果，處理請求順序，不存在共享的狀態內存。這降低了成本，使網路能夠擴展到更多領域的計算，代表項目有某些算力網路。

此外，還有一些項目基於虛擬機安全假設，將通用計算與智能合約融合。這類網路只對交易順序進行共識，並驗證計算結果。多個狀態變化計算在網路節點中並行處理，計算環境的虛擬機保證了確定性結果，只要交易順序一致，最終狀態也將一致。

這類網路由於不共享狀態內存，擴容成本很低，多個任務可以並行計算且互不影響。它們通常基於Actor編程模型，AO也屬於此類。在Actor模型中，每個計算單元被視爲獨立處理事務的智能體，單元間通過通信交互。AO標準化了Actor的消息傳遞，實現了一個去中心化的計算網路。

與傳統被動觸發的智能合約不同，AO可以通過固定時間循環觸發的"cron"方式實現智能合約的主動運行，例如持續監控套利空間的交易程序。

AO網路的快速擴容能力、超大數據存儲能力、Actor編程模型以及主動觸發交易的能力，使其非常適合托管AI Agent。AO還支持將AI大模型引入區塊鏈的智能合約中運行。

AO網路特性

AO不對計算過程進行共識，而是對交易順序進行共識，並假定虛擬機的運行結果是確定性的，從而實現最終狀態的一致性。

AO採用模塊化設計，網路中存在三種基本單元：調度單元SU、計算單元CU和信使單元MU。交易發出後，MU接收並驗證籤名，轉發給SU。SU負責對交易順序進行排序並上傳至存儲鏈完成共識。目前採用POA（權限證明）共識機制。共識完成後，任務分配給CU進行具體計算，結果通過MU返回給用戶。

CU集可視爲去中心化算力網路。在完整的經濟學規劃下，CU節點需要質押資產，通過計算性能、價格等因素競爭提供算力並賺取收益。如出現計算錯誤，將被罰沒資產。

AO與其他網路的比較

相比傳統智能合約平台，AO作爲通用計算平台的優勢明顯。某存儲網路也推出了智能合約平台，但其架構類似於傳統智能合約平台，且用戶體驗不及後者。

與某些去中心化計算網路不同，AO保留了智能合約能力，並在底層存儲上維護了全局狀態。

實際上，AO在架構上最接近某知名去中心化雲計算平台。兩者都創造了異步計算區塊鏈網路的範式，如僅對交易順序排序、相信虛擬機確定性計算、採用Actor模型異步處理等。

主要區別在於，某平台基於容器維護狀態，而AO具備共享的狀態層。這增強了AO的去中心化能力，但也喪失了某些特殊隱私業務的實現可能。

在經濟與設計層面，某平台對參與節點有較高硬件要求，造成較高門檻。AO則採用公平發射、無準入的方式運行，質押即可參與競爭挖礦。AO的模塊化設計也降低了開發者的進入成本。

然而，AO可能存在與某平台類似的系統缺點，如Actor異步模型下跨合約交易缺乏原子性，可能阻礙DeFi類應用發展。新的計算模式也對開發者提出了更高要求。AO架構下wasm虛擬機最高能管理4GB的限制，也導致部分復雜模型無法使用。

綜上所述，AO選擇專注AI Agent路線實爲揚長避短之舉。值得注意的是，某平台也在2024年初宣布聚焦AI領域。

盡管AO所在網路的市值與某平台仍有差距，但在AI大發展的背景下，AO仍可能存在較大潛力。