AI與Web3融合：DeFAI崛起帶來的新挑戰

近日，一場聚焦AI與Web3融合趨勢的區塊鏈周活動在伊斯坦布爾舉行，成爲今年Web3安全領域的重要討論平台。活動期間，多位行業專家就AI技術在去中心化金融（DeFi）中的應用現狀及安全挑戰展開了深入探討。

在本次活動中，"DeFAI"（去中心化人工智能金融）成爲熱議話題。專家們指出，隨着大語言模型（LLM）和AI代理的迅速發展，一種新型金融模式——DeFAI正在逐步形成。然而，這一創新也帶來了新的安全隱患和潛在攻擊途徑。

一位參與討論的安全專家表示："DeFAI雖然前景廣闊，但也迫使我們需要重新審視去中心化系統中的信任機制。與傳統智能合約不同，AI代理的決策過程會受到多種因素的影響，如上下文、時間甚至歷史交互等。這種不可預測性不僅增加了風險，也爲潛在攻擊者提供了可乘之機。"

AI代理本質上是能夠基於AI邏輯進行自主決策和執行的智能體，通常由用戶、協議或去中心化自治組織（DAO）授權運行。其中，AI交易機器人是最典型的代表。目前，大多數AI代理仍運行在Web2架構之上，依賴中心化服務器和API，這使其容易受到各種攻擊，如注入攻擊、模型操控或數據篡改等。一旦AI代理被劫持，不僅可能導致資金損失，還可能影響整個協議的穩定性。

專家們還討論了一個典型的攻擊場景：當DeFi用戶運行的AI交易代理正在監測社交媒體信息作爲交易信號時，攻擊者可能通過發布虛假警報，例如"某協議遭受攻擊"，誘使該代理立即啓動緊急清倉。這不僅會造成用戶資產損失，還可能引發市場波動，被攻擊者通過搶先交易（Front Running）等手段加以利用。

針對這些風險，與會專家一致認爲，AI代理的安全不應由單一方面承擔，而是需要用戶、開發者與第三方安全機構共同負責。

用戶需要明確了解代理所擁有的權限範圍，謹慎授予權限，並密切關注AI代理的高風險操作。開發者則應在設計階段就實施防御措施，如提示詞加固、沙盒隔離、速率限制和回退邏輯等機制。第三方安全機構則應爲AI代理的模型行爲、基礎設施以及鏈上集成方式提供獨立審查，並與開發人員和用戶合作，識別風險並提出緩解措施。

一位安全專家在討論最後警告道："如果繼續將AI代理視爲'黑箱'，現實世界中發生安全事故只是時間問題。"他建議正在探索DeFAI方向的開發者："與智能合約類似，AI代理的行爲邏輯同樣由代碼實現。既然是代碼，就存在被攻擊的可能性，因此需要進行專業的安全審計和滲透測試。"

這次區塊鏈周活動作爲歐洲最具影響力的區塊鏈盛會之一，吸引了全球開發者、項目方、投資者與監管者共計超過1.5萬人參與。隨着土耳其資本市場委員會（CMB）正式啓動區塊鏈項目牌照發放，該活動的行業地位得到進一步提升。