Crypto AI：新興賽道的機遇與挑戰

主持人：Alex，Mint Ventures研究合夥人

嘉賓：Max，YouTube頻道《Max的區塊鏈空間》主理人；Lydia，目前在Particle Network任研究員

Crypto AI的定位與價值

Max認爲Crypto AI主要解決兩個問題:

1. 通過去中心化解決中心化AI的審查問題
2. 利用代幣激勵機制推動開源AI研究

Lydia則認爲Crypto AI目前的商業價值並不明確:

• AI提高效率的需求大於保證公平的需求
• Crypto AI解決現有問題的成本可能更高
• Crypto AI的價值更多體現在敘事層面,打開了人們的想象力

Alex總結認爲,Crypto AI目前處於前沿實驗階段,可能在長遠未來產生有意思的發展。

Crypto AI項目分類

Lydia提出兩種分類方式:

1. Crypto賦能AI / AI賦能Crypto
2. 從Crypto改進AI產業某一環節切入,如GPU、數據市場等

Max則將項目分爲三層:

1. 架構層:底層基礎設施,如Bittensor、Near等
2. 資源層:提供算力、數據等資源,如Akash、Render等
3. 應用層:面向用戶的具體應用,如AI agents

值得關注的Crypto AI項目

兩位嘉賓都重點推薦了Bittensor:

• 團隊敘事能力強,吸引開發者和投資者
• 得到灰度等機構青睞
• 生態系統初具規模,有淘汰機制

Max還提到了Vana(去中心化數據)、Arweave(AI computer)、Near(孵化器)等項目。

Crypto AI項目的評估策略

兩位嘉賓關注的核心因素包括:

1. 團隊背景與執行力
2. 代幣經濟模型設計
3. 社區文化與活躍度
4. 項目品牌與獨特性
5. 產品實用性

Alex補充,還需要判斷項目所處的週期階段,在長期過度悲觀時可能是較好的投資機會。

常用AI工具分享

三位嘉賓分享了各自常用的AI工具:

• ChatGPT:語言學習、心理諮詢、知識總結等
• Perplexity:信息搜索與整理
• 豆包:視頻內容總結
• Midjourney:圖片生成

他們認爲AI工具在提高生產力、個性化學習等方面有巨大潛力。