📢 Gate廣場 #创作者活动第一期# 火熱開啓,助力 PUMP 公募上線!
Solana 爆火項目 Pump.Fun($PUMP)現已登入 Gate 平台開啓公開發售!
參與 Gate廣場創作者活動,釋放內容力量,贏取獎勵!
📅 活動時間:7月11日 18:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
🎁 活動總獎池:$500 USDT 等值代幣獎勵
✅ 活動一:創作廣場貼文,贏取優質內容獎勵
📅 活動時間:2025年7月12日 22:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
📌 參與方式:在 Gate 廣場發布與 PUMP 項目相關的原創貼文
內容不少於 100 字
必須帶上話題標籤: #创作者活动第一期# #PumpFun#
🏆 獎勵設置:
一等獎(1名):$100
二等獎(2名):$50
三等獎(10名):$10
📋 評選維度:Gate平台相關性、內容質量、互動量(點讚+評論)等綜合指標;參與認購的截圖的截圖、經驗分享優先;
✅ 活動二:發推同步傳播,贏傳播力獎勵
📌 參與方式:在 X(推特)上發布與 PUMP 項目相關內容
內容不少於 100 字
使用標籤: #PumpFun # Gate
發布後填寫登記表登記回鏈 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6874
🏆 獎勵設置:傳播影響力前 10 名用戶,瓜分 $2
OPML:高效經濟的去中心化機器學習新系統
OPML: 基於樂觀主義方法的機器學習系統
本文介紹了一種名爲OPML(樂觀機器學習)的新型區塊鏈系統,它利用樂觀主義方法進行AI模型推理和訓練/微調。與ZKML相比,OPML能夠提供更加經濟高效的ML服務。
OPML的一大優勢在於其低門檻的參與要求。目前,普通PC無需配備GPU即可運行包含大型語言模型(如26GB的7B-LLaMA)的OPML系統。該系統採用驗證遊戲機制來確保ML服務的去中心化和可驗證共識。
驗證遊戲的流程如下:
OPML採用單階段和多階段兩種驗證遊戲模式。單階段模式類似於計算委托(RDoC),通過精確定位爭議步驟並交由鏈上合約仲裁。爲提高效率,OPML還開發了專門的輕量級DNN庫和虛擬機系統。
多階段驗證遊戲則克服了單階段模式的局限性,充分利用了GPU/TPU加速和並行處理能力。它通過多個階段逐步縮小爭議範圍,最終定位到具體的VM指令。這種方法顯著提高了OPML的執行效率,使其性能接近本地環境。
爲確保跨平台的一致性,OPML採用了定點算法和軟件浮點庫。與ZKML相比,OPML在計算效率、靈活性和通用性等方面都具有明顯優勢,爲去中心化AI應用提供了新的可能性。
OPML項目目前仍在積極開發中,歡迎感興趣的開發者參與貢獻。