AI 領域的新模式：打造開放、公平的人工智能經濟

Sahara AI 致力於構建一個更加開放、公平和協作的人工智能經濟，讓更多人能夠輕鬆參與其中。通過區塊鏈技術，Sahara 確保所有貢獻者獲得公平報酬，同時保障數據和模型的主權性，以及人工智能資產的安全性。

AI 堆棧的現狀

當前的 AI 堆棧主要包括以下幾個層面：

1. 數據收集和標注：從各種來源收集數據，並根據具體任務進行標注。
2. 模型訓練及服務：將數據輸入模型，調整參數以最小化誤差。
3. AI 智能體的創建和部署：通常需要使用專業工具，對技術要求較高。
4. 計算資源：模型訓練需要昂貴的處理能力。

每個層面都存在激烈競爭，但已形成一些相對有效的執行方式。例如，數據收集最好利用大型公共數據集，並用專門數據進行微調；模型訓練應在專用硬件上完成；AI 智能體開發應便於使用即插即用資源；計算資源應分布式部署以精準獎勵提供者。

傳統的 Web2 公司雖然在這方面有所努力，但由於其集中式設計，面臨嚴重限制。這些公司傾向於限制訪問並隔離堆棧的不同部分，導致安全標準、數據庫設計、後端集成和貨幣化策略的不一致，難以適應人工智能經濟模式的變革。

AI 協同經濟的願景

Sahara 平台旨在爲整個 AI 開發週期提供一站式服務，涵蓋從數據收集和標注，到模型訓練和服務，再到 AI 智能體的創建、部署和交互，以及 AI 資產交易和資源衆包等各個環節。通過民主化 AI 開發過程並降低進入門檻，Sahara AI 爲個人、企業和社區提供了平等的機會，共同塑造 AI 的未來。

在 Sahara AI 生態系統中，AI 資產的創建、使用和價值實現過程是透明且可追蹤的。所有權得到保護，資產來源被記錄，支持公平的收益分享模式，確保開發者和數據提供者能夠獲得適當的補償。

Sahara 的使用場景

Sahara 爲不同背景的用戶提供了多樣化的參與方式：

• 經驗豐富的 AI 開發人員可以使用 Sahara SDK 和 API 與區塊鏈和 AI 堆棧交互，創建個性化的 AI 智能體。
• AI 開發新手可以通過無代碼/低代碼環境，利用直觀界面和預構建模板創建和部署 AI 資產。
• 參與 AI 訓練的用戶可以通過完成簡單任務獲得代幣獎勵。
• 普通用戶可以通過直觀的界面使用 AI 智能體，並靈活購買訪問權限或交易 AI 資產份額。
• 企業可以創建自己的 AI 智能體，利用專有數據進行訓練，享受更低的成本。

技術創新

Sahara 團隊在系統設計中注重簡單易用，同時在底層實現了多項創新：

• Sahara 區塊鏈：最小化 gas 費用，兼容 EVM，支持跨鏈通信。
• AI-Native Precompiles：優化 AI 任務性能的預編譯智能合約。
• Sahara 區塊鏈協議：管理 AI 資產，確保貢獻追蹤和獎勵分配。
• 數據管理：結合鏈上和鏈下存儲，優化數據檢索、安全性和可用性。
• 協作執行協議：支持聯合 AI 模型開發和部署。

團隊背景

Sahara 由一羣來自頂尖高校和知名科技公司的專業人士組成，包括南加州大學終身教授 Sean Ren 和加州大學伯克利分校校友 Tyler Z。團隊成員擁有豐富的 AI、區塊鏈和技術創新經驗。

此外，Sahara 還得到了多位行業專家的顧問支持，涵蓋 AI 研究、企業應用等領域。

市場前景

生成式 AI 技術和市場仍處於早期階段，目前的集中式解決方案難以整合完整的 AI 堆棧。Sahara AI 通過模塊化設計和區塊鏈技術，有望突破這一瓶頸，爲構建一個更加開放、公平和易於訪問的 AI 未來鋪平道路。