Trí tuệ nhân tạo hiện đại vẫn đối mặt với những thách thức lớn, và nếu bạn muốn đánh giá một dự án AI, chỉ cần kiểm tra những điểm chính này:



+ Không có khả năng chứng thực: bạn không thể xác minh logic mà một tác nhân thực sự đã chạy.

+ Quyền sở hữu yếu & thu lợi: các nhà sáng tạo gặp khó khăn trong việc giữ quyền hoặc thu lợi từ đại lý của họ.

+ Tính khả kết hợp kém: các tác nhân không hoạt động liền mạch với nhau.

+ Niềm tin tập trung: các hệ thống phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng không minh bạch.

@Xyberinc có cách tiếp cận thú vị để giải quyết tất cả những điều này.

Đó là một hệ điều hành full-stack cho các tác nhân AI có thể sở hữu và có thể chứng minh. Ở cốt lõi của nó là các môi trường thực thi tin cậy (TEE) sản xuất các chứng cứ mật mã về hành vi, vì vậy bất kỳ ai cũng có thể xác nhận rằng một tác nhân đã thực hiện đúng như mong muốn.

Mỗi đại lý có bộ nhớ trên chuỗi, cho phép nó duy trì và phát triển, cùng với các đường dẫn kiếm tiền gốc giúp có thể phân chia thu nhập thành các mảnh NFT, để các nhà sáng tạo và nhà đầu tư có thể chia sẻ lợi nhuận.

Token $XYB cung cấp năng lượng cho tất cả những điều này.

Mọi tương tác, dù là truy cập một đại lý, chạy một plugin, hay xử lý suy diễn, đều sử dụng tín dụng được mua bằng XYB.

Việc staking XYB mang lại cho người nắm giữ một phần doanh thu của giao thức, cùng với quyền quản trị.

Một phần thu nhập được tạo ra sẽ được sử dụng cho việc mua lại định kỳ, hỗ trợ giá trị lâu dài của token. Doanh thu từ đại lý cũng có thể được chia thành các mảnh NFT, tạo điều kiện cho một nền kinh tế minh bạch, có thể lập trình xung quanh trí tuệ tự động.

Nhưng Xyber không dừng lại ở trí tuệ nhân tạo kỹ thuật số. Nó mở rộng trí thông minh tự động vào thế giới vật lý thông qua lớp robot "Xybotics".

+ Giao diện AI đến Robot – Các tác nhân kiểm soát robot và thiết bị IoT thông qua các plugin mô-đun, làm cho tự động hóa thế giới thực trở nên lập trình được, có thể kết hợp và có thể thi hành thông qua logic mở, không cần firmware tùy chỉnh hoặc API độc quyền.

+ Tự chủ có thể xác minh – Tất cả các hoạt động thực hiện tự động đều diễn ra trong môi trường tính toán bí mật, với hành vi chống giả mạo, chứng thực trên chuỗi và niềm tin mật mã.

+ Pipeline mô phỏng đến triển khai – Các nhà phát triển có thể mô phỏng, kiểm tra và triển khai các plugin robot với bằng chứng trước khi đưa vào hoạt động, đảm bảo rằng các nguyên mẫu trở thành hệ thống đạt tiêu chuẩn sản phẩm với các lộ trình nâng cấp không cần tin cậy.

+ Đại lý vật lý trên chuỗi – Robot hoạt động như các thực thể trên chuỗi: giữ ví, thực hiện logic và tuân theo các mô hình khuyến khích, trở thành những người tham gia kinh tế tích cực trong các hệ sinh thái phi tập trung.

+ Kiểm soát mã hóa – Quyền sở hữu, quyền hạn và việc kiếm tiền được xử lý trực tiếp trong logic của đại lý, cho phép các hệ thống vật lý được phân đoạn hoặc quản lý bởi cộng đồng.

Cũng có vẻ như Xyber đang di chuyển nhanh chóng từ tầm nhìn đến thực tế.

Danh sách chờ đã mở, một đại lý AI xã hội sắp ra mắt trên X, một ví TEE chống giả mạo đang được phát triển, và một robot "Xybotics" vật lý sẽ sớm trình diễn khả năng trong thế giới thực.

Đối với các nhà phát triển, nhà đầu tư và những người xây dựng Web3, những người thấy tương lai của AI là phi tập trung, có thể xác minh và bền vững về kinh tế, việc theo dõi Xyber ngay bây giờ có nghĩa là tham gia sớm vào một phong trào có thể định nghĩa lại ý nghĩa của việc sở hữu và vận hành các đại lý thông minh thực sự.
MAJOR3.46%
AGENT11.07%
DON3.68%
WORK1.9%
Xem bản gốc
post-image
post-image
post-image
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)