Mô hình mới của nền kinh tế hợp tác AI: Phân tích toàn diện về Sahara AI
Sahara AI nhằm tạo ra một hệ sinh thái kinh tế trí tuệ nhân tạo mở, công bằng và hợp tác, cho phép nhiều người dễ dàng tham gia. Thông qua công nghệ blockchain, Sahara đảm bảo rằng tất cả các bên tham gia ( bao gồm nhà cung cấp dữ liệu, người gán nhãn và nhà phát triển mô hình ) đều nhận được thù lao công bằng, đồng thời bảo vệ quyền sở hữu dữ liệu và mô hình, cũng như đảm bảo an toàn cho tài sản AI. Ngoài ra, người dùng có thể tự do tạo ra, chia sẻ và giao dịch các quyền liên quan.
Tình trạng của AI Stack
Hiện tại, ngăn xếp AI chủ yếu được chia thành các lớp sau:
Thu thập và chú thích dữ liệu: Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và chú thích theo nhiệm vụ cụ thể.
Huấn luyện và phục vụ mô hình: Nhập dữ liệu vào mô hình, điều chỉnh các tham số để giảm thiểu sai số, quá trình này thường cần rất nhiều tài nguyên tính toán.
Tạo và triển khai AI thông minh: Thường cần sử dụng các công cụ chuyên nghiệp như TensorFlow, yêu cầu kỹ thuật cao.
Tài nguyên tính toán: Đào tạo mô hình cần khả năng xử lý tốn kém.
Mỗi cấp độ đều cạnh tranh khốc liệt và đã hình thành các phương pháp thực hiện tương đối hiệu quả. Ví dụ, việc thu thập dữ liệu tốt nhất nên sử dụng các bộ dữ liệu công cộng lớn, sau đó điều chỉnh bằng dữ liệu chuyên dụng; đào tạo mô hình nên được thực hiện trên phần cứng chuyên dụng; phát triển tác nhân AI nên thuận tiện cho việc sử dụng tài nguyên cắm và chạy; tài nguyên tính toán nên được triển khai phân tán để khen thưởng chính xác cho người cung cấp.
Mặc dù các công ty Web2 đang nỗ lực theo hướng này, nhưng do thiết kế tập trung, họ phải đối mặt với nhiều hạn chế. Các công ty này có xu hướng hạn chế quyền truy cập và cách ly các phần khác nhau của ngăn xếp, dẫn đến sự phân chia trong các tiêu chuẩn an ninh, thiết kế cơ sở dữ liệu, tích hợp backend và chiến lược lợi nhuận, khiến việc thích ứng với sự chuyển đổi của mô hình kinh tế AI trở nên khó khăn.
Tầm nhìn về kinh tế hợp tác AI
Nền tảng Sahara cung cấp dịch vụ một cửa cho toàn bộ vòng đời AI, bao gồm từ việc thu thập và gán nhãn dữ liệu đến dịch vụ đào tạo mô hình, cũng như tạo và triển khai các tác nhân AI, giao tiếp đa tác nhân, giao dịch tài sản AI và crowdsourcing tài nguyên ở các khía cạnh khác nhau. Bằng cách giảm bớt rào cản gia nhập, Sahara AI mang đến cơ hội bình đẳng cho cá nhân, doanh nghiệp và cộng đồng, cùng nhau định hình tương lai của AI.
Trong hệ sinh thái Sahara, quá trình tạo ra, sử dụng và thực hiện sự gắn bó của người dùng với tài sản AI được ghi lại trên blockchain, đảm bảo tính không thể thay đổi và khả năng truy nguyên của giao dịch, bảo vệ quyền sở hữu và ghi lại nguồn gốc của tài sản. Mô hình chia sẻ lợi nhuận minh bạch và công bằng này đảm bảo rằng các nhà phát triển và nhà cung cấp dữ liệu có thể nhận được sự bồi thường thích hợp.
Đối tượng người dùng đa dạng
Sahara nhằm mục tiêu giúp người dùng từ nhiều nền tảng khác nhau dễ dàng tham gia vào nền kinh tế AI:
Nhà phát triển AI dày dạn kinh nghiệm: có thể sử dụng Sahara SDK và API để tương tác với blockchain và stack AI, tạo ra các tác nhân AI có thể cấp phép và kiếm tiền.
Người mới phát triển AI: Sử dụng môi trường không mã/ít mã, tận dụng giao diện trực quan và các mẫu đã được xây dựng sẵn để tạo ra và triển khai tài sản AI.
Người tham gia đào tạo AI: Chỉ cần truy cập trang web hoàn thành nhiệm vụ đào tạo AI là có thể nhận thưởng token.
Người dùng AI: Sử dụng giao diện người dùng đơn giản để truy cập AI, linh hoạt mua quyền truy cập hoặc giao dịch cổ phần tài sản AI.
Người dùng doanh nghiệp: có thể tạo ra các AI thông minh dựa trên dữ liệu độc quyền, sử dụng hệ thống phi tập trung để giảm chi phí, đồng thời có thể mua các bộ dữ liệu chất lượng cao, bảo vệ quyền riêng tư do Sahara tạo ra.
Đổi mới công nghệ
Đội ngũ Sahara đã phát triển nhiều công nghệ đổi mới ở phía sau trong khi đơn giản hóa trải nghiệm người dùng:
Blockchain Sahara: Giảm thiểu phí gas, tương thích EVM, thực hiện giao tiếp an toàn giữa các chuỗi.
Hợp đồng tiền xử lý gốc AI (SAPs): Tối ưu hóa hiệu suất nhiệm vụ AI, giảm chi phí tính toán.
Giao thức blockchain Sahara(SBPs): Quản lý tài sản AI, theo dõi đóng góp và phân phối phần thưởng.
Quản lý dữ liệu: Lưu trữ siêu dữ liệu và chứng minh trên chuỗi, lưu trữ tập dữ liệu quan trọng và mô hình ngoài chuỗi.
Thỏa thuận thực hiện hợp tác: Hỗ trợ phát triển và triển khai mô hình AI liên kết.
Nền tảng đội ngũ mạnh mẽ
Sahara được lãnh đạo bởi giáo sư Sean Ren từ Đại học Nam California và cựu sinh viên Tyler Z từ Đại học California, Berkeley, với các thành viên trong nhóm đến từ các tổ chức hàng đầu như Stanford, Google, Microsoft. Đồng thời, họ cũng nhận được sự hỗ trợ tư vấn từ các lãnh đạo ngành như Motherson Group, Nous Research.
Hiện tại, Sahara AI đã được hơn 35 dự án đổi mới công nghệ hàng đầu và các tổ chức nghiên cứu áp dụng, bao gồm Microsoft, Amazon, Viện Công nghệ Massachusetts, v.v., cho các dịch vụ thu thập/ghi nhãn dữ liệu và tác nhân thông minh trong lĩnh vực cá nhân hóa.
Kết luận
Công nghệ AI sinh生成及市场仍处于起步阶段，công cụ集中式的覆盖范围有限。Sahara AI通过模块化设计和区块链技术，trở thành唯一一家致力于构建易访问且公平的 AI未来的公司。Cách tiếp cận đổi mới này có khả năng thúc đẩy sự phổ biến của công nghệ AI, cho phép nhiều người tham gia vào nền kinh tế AI hơn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sahara AI tạo ra một hệ sinh thái kinh tế hợp tác AI mở và công bằng
Mô hình mới của nền kinh tế hợp tác AI: Phân tích toàn diện về Sahara AI
Sahara AI nhằm tạo ra một hệ sinh thái kinh tế trí tuệ nhân tạo mở, công bằng và hợp tác, cho phép nhiều người dễ dàng tham gia. Thông qua công nghệ blockchain, Sahara đảm bảo rằng tất cả các bên tham gia ( bao gồm nhà cung cấp dữ liệu, người gán nhãn và nhà phát triển mô hình ) đều nhận được thù lao công bằng, đồng thời bảo vệ quyền sở hữu dữ liệu và mô hình, cũng như đảm bảo an toàn cho tài sản AI. Ngoài ra, người dùng có thể tự do tạo ra, chia sẻ và giao dịch các quyền liên quan.
Tình trạng của AI Stack
Hiện tại, ngăn xếp AI chủ yếu được chia thành các lớp sau:
Thu thập và chú thích dữ liệu: Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và chú thích theo nhiệm vụ cụ thể.
Huấn luyện và phục vụ mô hình: Nhập dữ liệu vào mô hình, điều chỉnh các tham số để giảm thiểu sai số, quá trình này thường cần rất nhiều tài nguyên tính toán.
Tạo và triển khai AI thông minh: Thường cần sử dụng các công cụ chuyên nghiệp như TensorFlow, yêu cầu kỹ thuật cao.
Tài nguyên tính toán: Đào tạo mô hình cần khả năng xử lý tốn kém.
Mỗi cấp độ đều cạnh tranh khốc liệt và đã hình thành các phương pháp thực hiện tương đối hiệu quả. Ví dụ, việc thu thập dữ liệu tốt nhất nên sử dụng các bộ dữ liệu công cộng lớn, sau đó điều chỉnh bằng dữ liệu chuyên dụng; đào tạo mô hình nên được thực hiện trên phần cứng chuyên dụng; phát triển tác nhân AI nên thuận tiện cho việc sử dụng tài nguyên cắm và chạy; tài nguyên tính toán nên được triển khai phân tán để khen thưởng chính xác cho người cung cấp.
Mặc dù các công ty Web2 đang nỗ lực theo hướng này, nhưng do thiết kế tập trung, họ phải đối mặt với nhiều hạn chế. Các công ty này có xu hướng hạn chế quyền truy cập và cách ly các phần khác nhau của ngăn xếp, dẫn đến sự phân chia trong các tiêu chuẩn an ninh, thiết kế cơ sở dữ liệu, tích hợp backend và chiến lược lợi nhuận, khiến việc thích ứng với sự chuyển đổi của mô hình kinh tế AI trở nên khó khăn.
Tầm nhìn về kinh tế hợp tác AI
Nền tảng Sahara cung cấp dịch vụ một cửa cho toàn bộ vòng đời AI, bao gồm từ việc thu thập và gán nhãn dữ liệu đến dịch vụ đào tạo mô hình, cũng như tạo và triển khai các tác nhân AI, giao tiếp đa tác nhân, giao dịch tài sản AI và crowdsourcing tài nguyên ở các khía cạnh khác nhau. Bằng cách giảm bớt rào cản gia nhập, Sahara AI mang đến cơ hội bình đẳng cho cá nhân, doanh nghiệp và cộng đồng, cùng nhau định hình tương lai của AI.
Trong hệ sinh thái Sahara, quá trình tạo ra, sử dụng và thực hiện sự gắn bó của người dùng với tài sản AI được ghi lại trên blockchain, đảm bảo tính không thể thay đổi và khả năng truy nguyên của giao dịch, bảo vệ quyền sở hữu và ghi lại nguồn gốc của tài sản. Mô hình chia sẻ lợi nhuận minh bạch và công bằng này đảm bảo rằng các nhà phát triển và nhà cung cấp dữ liệu có thể nhận được sự bồi thường thích hợp.
Đối tượng người dùng đa dạng
Sahara nhằm mục tiêu giúp người dùng từ nhiều nền tảng khác nhau dễ dàng tham gia vào nền kinh tế AI:
Nhà phát triển AI dày dạn kinh nghiệm: có thể sử dụng Sahara SDK và API để tương tác với blockchain và stack AI, tạo ra các tác nhân AI có thể cấp phép và kiếm tiền.
Người mới phát triển AI: Sử dụng môi trường không mã/ít mã, tận dụng giao diện trực quan và các mẫu đã được xây dựng sẵn để tạo ra và triển khai tài sản AI.
Người tham gia đào tạo AI: Chỉ cần truy cập trang web hoàn thành nhiệm vụ đào tạo AI là có thể nhận thưởng token.
Người dùng AI: Sử dụng giao diện người dùng đơn giản để truy cập AI, linh hoạt mua quyền truy cập hoặc giao dịch cổ phần tài sản AI.
Người dùng doanh nghiệp: có thể tạo ra các AI thông minh dựa trên dữ liệu độc quyền, sử dụng hệ thống phi tập trung để giảm chi phí, đồng thời có thể mua các bộ dữ liệu chất lượng cao, bảo vệ quyền riêng tư do Sahara tạo ra.
Đổi mới công nghệ
Đội ngũ Sahara đã phát triển nhiều công nghệ đổi mới ở phía sau trong khi đơn giản hóa trải nghiệm người dùng:
Nền tảng đội ngũ mạnh mẽ
Sahara được lãnh đạo bởi giáo sư Sean Ren từ Đại học Nam California và cựu sinh viên Tyler Z từ Đại học California, Berkeley, với các thành viên trong nhóm đến từ các tổ chức hàng đầu như Stanford, Google, Microsoft. Đồng thời, họ cũng nhận được sự hỗ trợ tư vấn từ các lãnh đạo ngành như Motherson Group, Nous Research.
Hiện tại, Sahara AI đã được hơn 35 dự án đổi mới công nghệ hàng đầu và các tổ chức nghiên cứu áp dụng, bao gồm Microsoft, Amazon, Viện Công nghệ Massachusetts, v.v., cho các dịch vụ thu thập/ghi nhãn dữ liệu và tác nhân thông minh trong lĩnh vực cá nhân hóa.
Kết luận
Công nghệ AI sinh生成及市场仍处于起步阶段，công cụ集中式的覆盖范围有限。Sahara AI通过模块化设计和区块链技术，trở thành唯一一家致力于构建易访问且公平的 AI未来的公司。Cách tiếp cận đổi mới này có khả năng thúc đẩy sự phổ biến của công nghệ AI, cho phép nhiều người tham gia vào nền kinh tế AI hơn.