Dữ liệu thống kê cho thấy độ nóng thảo luận về các tài sản tiền điện tử chính có biến động nhẹ
Dữ liệu mới nhất cho thấy, tính đến ngày 13 tháng 10, độ nóng thảo luận và giá của một số loại Tài sản tiền điện tử chính đã xuất hiện Biến động ở mức độ khác nhau:
Số lần thảo luận về Bitcoin trong tuần trước là 12,52K, giảm 0,98% so với tuần trước. Về giá cả, vào Chủ nhật tuần trước, giá đóng cửa là 63916 đô la, tăng 1,62% so với cùng kỳ tuần trước.
Số lần thảo luận về Ethereum tuần trước là 3.63K, tăng 3.45% so với tuần trước. Về giá cả, vào Chủ nhật tuần trước, nó đóng cửa ở mức 2530 đô la, giảm 4% so với cùng kỳ tuần trước.
Số lần thảo luận về TON trong tuần trước là 782, giảm 12.63% so với tuần trước. Về giá cả, vào Chủ nhật tuần trước, giá đóng cửa là 5.26 USD, giảm 0.25% so với cùng kỳ tuần trước.
Tiềm năng và thách thức của công nghệ mã hóa đồng nhất
Mã hóa đồng nhất ( FHE ) là một công nghệ có triển vọng cao trong lĩnh vực mật mã, với ưu điểm cốt lõi là có thể thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần phải giải mã. Tính năng này cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu, khiến nó có nhiều ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, và nhiều lĩnh vực khác.
Lợi ích và ứng dụng của FHE
Lợi thế lớn nhất của FHE là bảo vệ quyền riêng tư. Ví dụ, một công ty có thể giao dữ liệu mã hóa cho một công ty khác để phân tích và tính toán mà không cần lo lắng về việc dữ liệu bị rò rỉ nội dung. Cơ chế này đặc biệt quan trọng đối với các ngành nhạy cảm về dữ liệu như tài chính và y tế.
Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, FHE có thể bảo vệ thông tin riêng tư của các bên trong các phép tính hợp tác đa bên. Trong lĩnh vực blockchain, FHE có thể cung cấp bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư, nâng cao tính minh bạch và an toàn trong xử lý dữ liệu.
So sánh FHE với các phương thức mã hóa khác
Trong lĩnh vực Web3, ngoài FHE, còn có các phương pháp bảo vệ quyền riêng tư như chứng minh không kiến thức (ZK), tính toán đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). So với ZK, FHE có thể thực hiện nhiều loại thao tác hơn trên dữ liệu mã hóa. So với MPC, FHE có lợi thế hơn trong việc xử lý các nhiệm vụ tính toán phức tạp.
Thách thức mà FHE phải đối mặt
Mặc dù lý thuyết FHE có nền tảng vững chắc, nhưng trong thực tế vẫn phải đối mặt với một số thách thức:
Chi phí tính toán lớn: FHE cần nhiều tài nguyên tính toán, khó đáp ứng nhu cầu tính toán thời gian thực.
Khả năng thao tác hạn chế: FHE chủ yếu hỗ trợ các phép toán cộng và nhân, hỗ trợ hạn chế cho các phép toán phi tuyến tính phức tạp.
Hỗ trợ nhiều người dùng phức tạp: Khi liên quan đến tập dữ liệu nhiều người dùng, độ phức tạp của hệ thống tăng lên đáng kể.
Sự kết hợp giữa FHE và trí tuệ nhân tạo
FHE cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư trong lĩnh vực AI. Thông qua FHE, dữ liệu người dùng có thể được xử lý trong trạng thái mã hóa, đảm bảo an toàn quyền riêng tư. Đặc tính này đặc biệt quan trọng dưới yêu cầu của các quy định như GDPR, cung cấp bảo đảm cho tính tuân thủ và an toàn dữ liệu.
Ứng dụng của FHE trong blockchain
Hiện nay, FHE chủ yếu được áp dụng trong blockchain để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và kiểm tra giao dịch quyền riêng tư trên chuỗi. Nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư, chẳng hạn như Zama, Octra, Privasea, MindNetwork và Fhenix.
Kết luận
FHE như một công nghệ tiên tiến có thể thực hiện tính toán trên dữ liệu mã hóa, có những lợi thế đáng kể trong việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Mặc dù hiện tại vẫn phải đối mặt với các vấn đề như chi phí tính toán lớn và khả năng mở rộng kém, nhưng thông qua tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những vấn đề này có thể được giải quyết. Khi công nghệ blockchain phát triển, tầm quan trọng của FHE trong lĩnh vực bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn sẽ ngày càng nổi bật, hứa hẹn trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SelfMadeRuggee
· 07-26 06:23
thế giới tiền điện tử vẫn là những đồng coin nhỏ làm giàu nhanh
Mã hóa đồng cấu：Ngôi sao tương lai của bảo vệ quyền riêng tư trong Web3
Dữ liệu thống kê cho thấy độ nóng thảo luận về các tài sản tiền điện tử chính có biến động nhẹ
Dữ liệu mới nhất cho thấy, tính đến ngày 13 tháng 10, độ nóng thảo luận và giá của một số loại Tài sản tiền điện tử chính đã xuất hiện Biến động ở mức độ khác nhau:
Số lần thảo luận về Bitcoin trong tuần trước là 12,52K, giảm 0,98% so với tuần trước. Về giá cả, vào Chủ nhật tuần trước, giá đóng cửa là 63916 đô la, tăng 1,62% so với cùng kỳ tuần trước.
Số lần thảo luận về Ethereum tuần trước là 3.63K, tăng 3.45% so với tuần trước. Về giá cả, vào Chủ nhật tuần trước, nó đóng cửa ở mức 2530 đô la, giảm 4% so với cùng kỳ tuần trước.
Số lần thảo luận về TON trong tuần trước là 782, giảm 12.63% so với tuần trước. Về giá cả, vào Chủ nhật tuần trước, giá đóng cửa là 5.26 USD, giảm 0.25% so với cùng kỳ tuần trước.
Tiềm năng và thách thức của công nghệ mã hóa đồng nhất
Mã hóa đồng nhất ( FHE ) là một công nghệ có triển vọng cao trong lĩnh vực mật mã, với ưu điểm cốt lõi là có thể thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần phải giải mã. Tính năng này cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc bảo vệ quyền riêng tư và xử lý dữ liệu, khiến nó có nhiều ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực tài chính, y tế, điện toán đám mây, học máy, và nhiều lĩnh vực khác.
Lợi ích và ứng dụng của FHE
Lợi thế lớn nhất của FHE là bảo vệ quyền riêng tư. Ví dụ, một công ty có thể giao dữ liệu mã hóa cho một công ty khác để phân tích và tính toán mà không cần lo lắng về việc dữ liệu bị rò rỉ nội dung. Cơ chế này đặc biệt quan trọng đối với các ngành nhạy cảm về dữ liệu như tài chính và y tế.
Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo, FHE có thể bảo vệ thông tin riêng tư của các bên trong các phép tính hợp tác đa bên. Trong lĩnh vực blockchain, FHE có thể cung cấp bảo vệ quyền riêng tư trên chuỗi và kiểm tra giao dịch riêng tư, nâng cao tính minh bạch và an toàn trong xử lý dữ liệu.
So sánh FHE với các phương thức mã hóa khác
Trong lĩnh vực Web3, ngoài FHE, còn có các phương pháp bảo vệ quyền riêng tư như chứng minh không kiến thức (ZK), tính toán đa bên (MPC) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). So với ZK, FHE có thể thực hiện nhiều loại thao tác hơn trên dữ liệu mã hóa. So với MPC, FHE có lợi thế hơn trong việc xử lý các nhiệm vụ tính toán phức tạp.
Thách thức mà FHE phải đối mặt
Mặc dù lý thuyết FHE có nền tảng vững chắc, nhưng trong thực tế vẫn phải đối mặt với một số thách thức:
Chi phí tính toán lớn: FHE cần nhiều tài nguyên tính toán, khó đáp ứng nhu cầu tính toán thời gian thực.
Khả năng thao tác hạn chế: FHE chủ yếu hỗ trợ các phép toán cộng và nhân, hỗ trợ hạn chế cho các phép toán phi tuyến tính phức tạp.
Hỗ trợ nhiều người dùng phức tạp: Khi liên quan đến tập dữ liệu nhiều người dùng, độ phức tạp của hệ thống tăng lên đáng kể.
Sự kết hợp giữa FHE và trí tuệ nhân tạo
FHE cung cấp giải pháp bảo vệ quyền riêng tư trong lĩnh vực AI. Thông qua FHE, dữ liệu người dùng có thể được xử lý trong trạng thái mã hóa, đảm bảo an toàn quyền riêng tư. Đặc tính này đặc biệt quan trọng dưới yêu cầu của các quy định như GDPR, cung cấp bảo đảm cho tính tuân thủ và an toàn dữ liệu.
Ứng dụng của FHE trong blockchain
Hiện nay, FHE chủ yếu được áp dụng trong blockchain để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư trên chuỗi, quyền riêng tư dữ liệu đào tạo AI, quyền riêng tư bỏ phiếu trên chuỗi và kiểm tra giao dịch quyền riêng tư trên chuỗi. Nhiều dự án đang sử dụng công nghệ FHE để thúc đẩy việc thực hiện bảo vệ quyền riêng tư, chẳng hạn như Zama, Octra, Privasea, MindNetwork và Fhenix.
Kết luận
FHE như một công nghệ tiên tiến có thể thực hiện tính toán trên dữ liệu mã hóa, có những lợi thế đáng kể trong việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Mặc dù hiện tại vẫn phải đối mặt với các vấn đề như chi phí tính toán lớn và khả năng mở rộng kém, nhưng thông qua tăng tốc phần cứng và tối ưu hóa thuật toán, những vấn đề này có thể được giải quyết. Khi công nghệ blockchain phát triển, tầm quan trọng của FHE trong lĩnh vực bảo vệ quyền riêng tư và tính toán an toàn sẽ ngày càng nổi bật, hứa hẹn trở thành công nghệ cốt lõi hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư.