DePIN+AI đang thúc đẩy sự phát triển của thời đại Bots DePIN
Tóm tắt
Trong danh sách tài sản trọng điểm của Grayscale quý hai, đã thêm ba dự án mới, trong đó có hai dự án liên quan đến DePIN. Dữ liệu từ Messari cho thấy giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đã đạt 50 tỷ USD, quy mô huy động vốn trong quý đầu tiên có sự tăng trưởng nhẹ so với năm ngoái, nhưng số lượng dự án giảm đáng kể, cho thấy DePIN đang trên đường trưởng thành.
Messari và FrodoBot Lab đã thảo luận về cuộc cách mạng mô hình robot thời đại AI được xây dựng từ DePIN+AI. Quan điểm chính cho rằng, sự phát triển của AI thông minh có thân hình không chỉ phụ thuộc vào thuật toán, mà còn liên quan đến việc nâng cấp phần cứng, tích lũy dữ liệu, hỗ trợ tài chính và sự tham gia của con người. Ngành công nghiệp robot trong quá khứ phát triển bị hạn chế bởi chi phí cao và sự thống trị của các doanh nghiệp lớn, tốc độ đổi mới bị cản trở. Sự hình thành mạng lưới robot DePIN có nghĩa là có thể tận dụng sức mạnh của mạng lưới phi tập trung, phối hợp thu thập dữ liệu robot, tài nguyên tính toán và đầu tư vốn trên toàn cầu, tăng tốc việc huấn luyện AI và tối ưu hóa phần cứng, giảm bớt rào cản phát triển, cho phép nhiều nhà nghiên cứu, doanh nhân và người dùng cá nhân tham gia. Hy vọng rằng ngành công nghiệp robot sẽ không còn phụ thuộc vào một vài gã khổng lồ công nghệ, mà sẽ được thúc đẩy bởi cộng đồng toàn cầu, tiến tới một hệ sinh thái công nghệ thực sự mở và bền vững.
Một, DePIN+AI xây dựng khuôn mẫu robot trong thời đại AI
Vào ngày 27 tháng 2, Messari đã tổ chức một podcast về "Xây dựng trí tuệ nhân tạo vật lý phi tập trung", mời đồng sáng lập FrodoBot Lab là Michael Cho. Michael Cho đã nhấn mạnh những cơ hội và thách thức của DePIN+AI trong lĩnh vực công nghệ robot.
Rất nhanh, khái niệm DePIN Bots này đã thu hút sự chú ý và thảo luận rộng rãi.
Trước khi bắt đầu thảo luận, chúng ta hãy xem xét tình hình phát triển của chính lĩnh vực trí tuệ nhân tạo:
Lĩnh vực sức mạnh tính toán, doanh thu quý của Nvidia đã tăng gấp năm lần trong ba năm qua.
Trong lĩnh vực băng thông, các trung tâm dữ liệu ở Bắc Mỹ đã tăng trưởng gấp năm lần trong ba năm qua
Lĩnh vực năng lượng, OKLO cần 12.0GW, TerraPower cần 4.0GW
Lĩnh vực dữ liệu, các công ty lớn hàng năm đầu tư hơn 500 triệu đô la để mua dữ liệu bán buôn nhằm đào tạo các mô hình AI.
Trong bối cảnh nền kinh tế toàn cầu suy giảm, AI như một công nghệ cách mạng chính trong mười đến hai mươi năm tới, đang dẫn dắt tất cả các người chơi trong lĩnh vực này phát triển với tốc độ gấp nhiều lần mỗi năm.
Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của AI cũng đã gây ra lo ngại. Nguyên nhân là nếu sức mạnh tính toán AI, mô hình lớn, năng lượng và dữ liệu bị kiểm soát bởi một số công ty lớn tập trung, thì thời đại công nghệ trong tương lai có thể bị độc quyền, dẫn đến sự tập trung và quyền lực tuyệt đối, mở ra hộp Pandora.
Chính là mối lo ngại về tình trạng tập trung này, một lĩnh vực và hướng đi mới đang được chú ý, đó là DePIN+AI. Chúng tôi định nghĩa nó là DePAI, tức là DePAI=DePIN+AI.
DePAI làm thế nào để giúp AI decentral hóa tốt hơn?
Hiện tại, AI đang gặp phải nhiều điểm đau, mặc dù có nhiều chức năng đa dạng, nhưng chủ yếu xử lý thông tin bề mặt như văn bản. Những thông tin này thiếu sự ấm áp, thiếu nhận thức và hiểu biết sâu sắc.
Mạng DePIN có thể trở thành "ngũ quan" và "tứ chi" của AI.
"Năm giác quan" giúp AI cảm nhận toàn diện thế giới thực, một số nhà phát triển đã sử dụng ioID và W3bstream để kết nối thiết bị thế giới thực với blockchain và xác minh hoạt động thực của chúng bằng chứng không kiến thức.
"mô hình hóa"
1. DePIN giúp dữ liệu AI trở nên thực tế và đa dạng hơn
Khác với các mô hình AI "trực tuyến" được đào tạo dựa trên một lượng lớn dữ liệu Internet, thiết bị DePIN có thể giúp AI tương tác với thế giới thực, thu được dữ liệu thực tế và thời gian thực hơn. Chỉ với những dữ liệu này, AI + Bots và các thiết bị khác mới có thể phát triển trí thông minh thân thể thật sự.
DePIN đang ở giai đoạn phát triển sớm, hiện tại thế giới vẫn chưa có cơ sở hạ tầng quy mô lớn, và thiếu sự đồng thuận về cách thu thập những dữ liệu này.
Dữ liệu thu thập được từ DePIN+AI trong tương lai có thể được phân loại thành ba loại:
Dữ liệu vận hành của con người: Dữ liệu chất lượng cao do con người điều khiển Bots tạo ra, có thể ghi lại luồng video và nhãn hành động. Đây là cách hiệu quả nhất để huấn luyện AI bắt chước hành vi của con người, nhưng chi phí cao và cường độ lao động lớn.
Dữ liệu tổng hợp ( mô phỏng dữ liệu ): Có ích cho việc đào tạo Bots di chuyển trong địa hình phức tạp, như đào tạo Bots đi bộ trên mặt đất gồ ghề, phù hợp với một số lĩnh vực chuyên môn. Nhưng đối với những nhiệm vụ biến đổi ( như nấu ăn ) thì hiệu quả không tốt, khó có thể bao quát tất cả các tình huống.
Học tập qua video: Để mô hình AI học hỏi thông qua việc quan sát video từ thế giới thực. Mặc dù có tiềm năng, nhưng thiếu phản hồi tương tác vật lý trực tiếp thực sự cần thiết cho trí thông minh.
Với việc thu thập và hỗ trợ dữ liệu này, khả năng phục vụ trí tuệ nhân tạo của AI sẽ được tăng cường đáng kể.
2. DePIN nâng cao hiệu quả vốn AI, có lợi cho việc phi tập trung từ nguồn gốc
Khác với các mô hình AI truyền thống chỉ dựa vào khả năng tính toán, công nghệ robot thông minh cần triển khai thiết bị vật lý trong thế giới thực, mang lại thách thức về vốn lớn.
Việc chế tạo Bots rất tốn kém, chỉ có những công ty giàu có nhất mới có thể đủ khả năng thực hiện thí nghiệm quy mô lớn. Ngay cả Bots mô phỏng người hiệu quả nhất hiện nay, chi phí cũng lên tới hàng chục nghìn đô la, khó có thể phổ biến rộng rãi.
Xét đến thách thức về phần cứng, dữ liệu và đánh giá, AI robot chung còn rất xa mới được áp dụng đại trà.
Nhưng sự xuất hiện của công nghệ DePIN mang lại hy vọng.
Quy mô và khả năng phối hợp của mạng lưới phi tập trung có thể phân tán gánh nặng vốn một cách hiệu quả, giúp các đội ngũ khởi nghiệp nhỏ cũng có thể phát triển công nghệ này. Để tăng tốc độ hiệu quả của Bots thông dụng, khiến chúng gần gũi hơn với con người, phát triển công nghệ Bots nên được phi tập trung, thay vì bị kiểm soát bởi một vài công ty lớn. Thay vào đó, nên đưa những cá nhân có thể đóng góp vào mạng lưới chia sẻ, thay vì dựa vào một công ty lớn tài trợ hàng nghìn Bots.
Ngoài ra, DePIN đã tăng tốc quá trình thu thập và đánh giá dữ liệu.
Không cần phải chờ đợi một công ty duy nhất triển khai các Bots hạn chế để thu thập dữ liệu, mạng phi tập trung có thể hoạt động song song quy mô lớn hơn và thu thập dữ liệu.
Ví dụ, trong cuộc thi AI và robot con người gần đây được tổ chức tại Abu Dhabi, các nhà nghiên cứu từ các tổ chức như DeepMind và UT Austin đã thử nghiệm mô hình AI của họ với người chơi con người. Mặc dù con người vẫn chiếm ưu thế, nhưng các nhà nghiên cứu cảm thấy phấn khởi về bộ dữ liệu độc đáo thu thập từ tương tác robot trong thế giới thực. Điều này phần nào chứng minh nhu cầu kết nối các thành phần của công nghệ robot. Ngay cả khi hoàn toàn tự chủ vẫn là mục tiêu lâu dài, công nghệ DePIN đã cho thấy giá trị thực tế trong việc thu thập dữ liệu, huấn luyện đến triển khai và xác minh trong thế giới thực.
Mạng DePIN đang hỗ trợ AI Bots với hiệu suất cao hơn và chi phí thấp hơn.
Ví dụ cụ thể là FrodoBot Lab hợp tác với dự án DePIN để nhận được hai hộp NVIDIA H100GPU(, mỗi hộp chứa tám chip H100), cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết cho các nhà nghiên cứu, để xử lý và tối ưu hóa các mô hình AI từ dữ liệu thế giới thực thu thập được từ việc triển khai robot. Nếu không có tài nguyên tính toán như vậy, ngay cả những tập dữ liệu có giá trị nhất cũng không thể được tận dụng triệt để. Thông qua cơ sở hạ tầng tính toán phi tập trung DePIN, mạng công nghệ robot cho phép các nhà nghiên cứu toàn cầu không bị giới hạn bởi quyền sở hữu GPU vốn dĩ tốn kém, có thể đào tạo và đánh giá các mô hình. Nếu DePIN có thể thành công trong việc crowdsourcing dữ liệu và tiến bộ phần cứng, tương lai của công nghệ robot có thể đến sớm hơn dự kiến.
3. DePIN hỗ trợ AI và AI thể thân thông minh đạt được hiệu quả kinh doanh cao hơn
Các đại lý AI tương tự như Sam ( mang đến chuyến đi của KOL meme coin Bots ) đã trình bày một mô hình lợi nhuận mới cho mạng lưới công nghệ Bots phi tập trung.
Sam tự vận hành, 24/7 phát trực tiếp ở nhiều thành phố, đồng thời đồng meme coin của nó tăng giá trị.
Mô hình này cho thấy cách mà Bots thông minh do DePIN điều khiển duy trì tài chính của chính chúng thông qua quyền sở hữu phi tập trung và động lực từ token. Trong tương lai, các đại lý AI này thậm chí có thể sử dụng token để thanh toán cho các nhà điều hành con người hỗ trợ, thuê thêm tài sản Bots, hoặc đấu thầu các nhiệm vụ thế giới thực, tạo thành một vòng kinh tế có lợi cho sự phát triển AI và các người tham gia DePIN.
Triển vọng
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) thân thể không chỉ phụ thuộc vào thuật toán mà còn liên quan đến việc nâng cấp phần cứng, tích lũy dữ liệu, hỗ trợ tài chính và sự tham gia của con người.
Trong quá khứ, ngành công nghiệp Bots phát triển bị hạn chế bởi chi phí cao và sự chi phối của các doanh nghiệp lớn, tốc độ đổi mới bị cản trở. Việc xây dựng mạng lưới DePIN Bots có nghĩa là, nhờ vào sức mạnh của mạng lưới phi tập trung, việc thu thập dữ liệu Bots, tài nguyên tính toán và đầu tư vốn có thể được phối hợp thực hiện trên toàn cầu, không chỉ tăng tốc độ đào tạo AI và tối ưu hóa phần cứng, mà còn giảm bớt rào cản phát triển, cho phép nhiều nhà nghiên cứu, doanh nhân và người dùng cá nhân tham gia.
Chúng tôi mong đợi ngành công nghiệp Bots không còn phụ thuộc vào một số gã khổng lồ công nghệ, mà được thúc đẩy bởi cộng đồng toàn cầu, hướng tới một hệ sinh thái công nghệ thực sự mở và bền vững.
Hai, Dữ liệu và Quan sát DePIN
1. Tổng phần chia DePIN chiếm 0.1% thị trường AI
Số lượng dự án DePIN đã tăng từ 100 vào năm 2022 lên 1170 vào năm 2024, giá trị thị trường tăng từ 5 tỷ USD lên 50 tỷ USD, tỷ lệ nút hoạt động tăng từ 2% lên trên 50%, nhưng tổng thị phần DePIN chỉ chiếm 0,1% của thị trường AI trị giá hàng nghìn tỷ USD, lĩnh vực này có tiềm năng tăng trưởng từ 100-1000 lần.
2. Số tiền tài trợ DePIN tăng, số lượng tài trợ giảm
Dữ liệu từ Messari cho thấy, đầu tư DePIN giữ nguyên so với năm trước, số tiền đầu tư trong quý đầu tiên của năm 2025 khá nhiều nhưng số lượng thì ít.
Quý 1 năm 2024: 62 vòng tài trợ 156 triệu đô la.
Quý 1 năm 2025: 36 vòng gọi vốn 159 triệu USD.
Dữ liệu cho thấy: Các dự án khởi nghiệp mới nổi giai đoạn đầu còn ít, nhưng các dự án DePIN trưởng thành đang mở rộng quy mô.
Hiện tại, các dự án hàng đầu trong lĩnh vực DePIN trên toàn cầu vẫn chiếm thị phần rất nhỏ, đang ở giai đoạn cơ hội tuyệt đối đầu tiên.
Thị phần trong lĩnh vực truyền tải không dây 0.002%( Dự án hàng đầu Helium), thị phần trong lĩnh vực tính toán 0.03%( Dự án hàng đầu Filecoin), thị phần trong lĩnh vực năng lượng 0.001%( Dự án hàng đầu Daylight), thị phần trong lĩnh vực xác thực danh tính 0.2%( Dự án hàng đầu Worldcoin và Anymal).
Thị trường trí tuệ nhân tạo đại lý trong lĩnh vực AI dự kiến sẽ tăng trưởng đáng kể trong vòng mười năm tới, từ 520 triệu USD vào năm 2024 lên 196,6 tỷ USD vào năm 2034, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm là 43,8%.
3. Báo cáo quý 2 của Grayscale tập trung vào RWA, DePIN và token hóa IP
Báo cáo quý 2 năm 2025 về việc phát hành xám, tập trung vào RWA, DePIN và token hóa IP, thêm ba token IP, SYRUP và GEOD vào Top 20, loại bỏ Akash Network, Arweave và Jupiter.
Báo cáo cho thấy, trong quý này, Grayscale sẽ tập trung vào các token phản ánh ứng dụng phi đầu cơ của công nghệ blockchain trong thế giới thực, được chia thành ba loại: Tài sản thế giới thực RWA(, Cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung DePIN) và Định giá tài sản trí tuệ IP(.
Trong số 20 tài sản mới, Maple )SYRUP(, Geodnet )GEOD(, Story)IP( có hai dự án DePIN.
Geodnet )GEOD(: Dự án DePIN, thu thập dữ liệu định vị thời gian thực. Nhà cung cấp dịch vụ định vị động thời gian thực lớn nhất thế giới )RTK( cung cấp dữ liệu địa không gian với độ chính xác lên đến 1 cm, mang đến giải pháp tiết kiệm chi phí cho người dùng như nông dân. Trong tương lai, có thể cung cấp giá trị cho xe tự lái và Bots. Mạng lưới đã mở rộng ra 130 quốc gia/khu vực với hơn 14,000 thiết bị, doanh thu phí mạng lưới hàng năm trong gần 30 ngày đã tăng lên hơn 3 triệu USD ) với mức tăng trưởng khoảng 500% (. Lưu ý rằng GEOD có vốn hóa thị trường thấp và ít sàn giao dịch niêm yết, rủi ro cao.
Story Protocol: Tập trung vào quản lý quyền sở hữu trí tuệ trên blockchain, chủ yếu là ứng dụng phi tập trung, chứ không phải cơ sở hạ tầng vật lý, có thể bị gạt ra ngoài rìa trong lĩnh vực DePIN. Story Protocol cố gắng mã hóa giá trị 70 triệu tỷ đô la thị trường quyền sở hữu trí tuệ )IP(.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
0xSherlock
· 13giờ trước
Năm trăm tỷ đô la Mỹ thật sự To da moon
Xem bản gốcTrả lời0
StakeTillRetire
· 13giờ trước
Ah DePIN không phải đều là Rug Pull sao?
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoNomics
· 13giờ trước
*thở dài* Tính tương quan ≠ nguyên nhân trong sự tăng trưởng vốn hóa thị trường của depin...những điều cơ bản về kinh tế lượng, mọi người ạ
Xem bản gốcTrả lời0
ContractExplorer
· 13giờ trước
Năm trăm tỷ chỉ có vậy thôi?
Xem bản gốcTrả lời0
StableNomad
· 13giờ trước
smh những con số depin này khiến tôi cảm thấy như năm 2021 ICO... thật lòng mà nói, tôi sẽ không chạm vào cái này cho đến khi số liệu quý 3 được công bố.
DePIN+AI dẫn đầu thời đại Phi tập trung Bots, vốn hóa thị trường đạt 500 tỷ USD
DePIN+AI đang thúc đẩy sự phát triển của thời đại Bots DePIN
Tóm tắt
Trong danh sách tài sản trọng điểm của Grayscale quý hai, đã thêm ba dự án mới, trong đó có hai dự án liên quan đến DePIN. Dữ liệu từ Messari cho thấy giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đã đạt 50 tỷ USD, quy mô huy động vốn trong quý đầu tiên có sự tăng trưởng nhẹ so với năm ngoái, nhưng số lượng dự án giảm đáng kể, cho thấy DePIN đang trên đường trưởng thành.
Messari và FrodoBot Lab đã thảo luận về cuộc cách mạng mô hình robot thời đại AI được xây dựng từ DePIN+AI. Quan điểm chính cho rằng, sự phát triển của AI thông minh có thân hình không chỉ phụ thuộc vào thuật toán, mà còn liên quan đến việc nâng cấp phần cứng, tích lũy dữ liệu, hỗ trợ tài chính và sự tham gia của con người. Ngành công nghiệp robot trong quá khứ phát triển bị hạn chế bởi chi phí cao và sự thống trị của các doanh nghiệp lớn, tốc độ đổi mới bị cản trở. Sự hình thành mạng lưới robot DePIN có nghĩa là có thể tận dụng sức mạnh của mạng lưới phi tập trung, phối hợp thu thập dữ liệu robot, tài nguyên tính toán và đầu tư vốn trên toàn cầu, tăng tốc việc huấn luyện AI và tối ưu hóa phần cứng, giảm bớt rào cản phát triển, cho phép nhiều nhà nghiên cứu, doanh nhân và người dùng cá nhân tham gia. Hy vọng rằng ngành công nghiệp robot sẽ không còn phụ thuộc vào một vài gã khổng lồ công nghệ, mà sẽ được thúc đẩy bởi cộng đồng toàn cầu, tiến tới một hệ sinh thái công nghệ thực sự mở và bền vững.
Một, DePIN+AI xây dựng khuôn mẫu robot trong thời đại AI
Vào ngày 27 tháng 2, Messari đã tổ chức một podcast về "Xây dựng trí tuệ nhân tạo vật lý phi tập trung", mời đồng sáng lập FrodoBot Lab là Michael Cho. Michael Cho đã nhấn mạnh những cơ hội và thách thức của DePIN+AI trong lĩnh vực công nghệ robot.
Rất nhanh, khái niệm DePIN Bots này đã thu hút sự chú ý và thảo luận rộng rãi.
Trước khi bắt đầu thảo luận, chúng ta hãy xem xét tình hình phát triển của chính lĩnh vực trí tuệ nhân tạo:
Trong bối cảnh nền kinh tế toàn cầu suy giảm, AI như một công nghệ cách mạng chính trong mười đến hai mươi năm tới, đang dẫn dắt tất cả các người chơi trong lĩnh vực này phát triển với tốc độ gấp nhiều lần mỗi năm.
Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của AI cũng đã gây ra lo ngại. Nguyên nhân là nếu sức mạnh tính toán AI, mô hình lớn, năng lượng và dữ liệu bị kiểm soát bởi một số công ty lớn tập trung, thì thời đại công nghệ trong tương lai có thể bị độc quyền, dẫn đến sự tập trung và quyền lực tuyệt đối, mở ra hộp Pandora.
Chính là mối lo ngại về tình trạng tập trung này, một lĩnh vực và hướng đi mới đang được chú ý, đó là DePIN+AI. Chúng tôi định nghĩa nó là DePAI, tức là DePAI=DePIN+AI.
DePAI làm thế nào để giúp AI decentral hóa tốt hơn?
Hiện tại, AI đang gặp phải nhiều điểm đau, mặc dù có nhiều chức năng đa dạng, nhưng chủ yếu xử lý thông tin bề mặt như văn bản. Những thông tin này thiếu sự ấm áp, thiếu nhận thức và hiểu biết sâu sắc.
Mạng DePIN có thể trở thành "ngũ quan" và "tứ chi" của AI.
"Năm giác quan" giúp AI cảm nhận toàn diện thế giới thực, một số nhà phát triển đã sử dụng ioID và W3bstream để kết nối thiết bị thế giới thực với blockchain và xác minh hoạt động thực của chúng bằng chứng không kiến thức.
"mô hình hóa"
1. DePIN giúp dữ liệu AI trở nên thực tế và đa dạng hơn
Khác với các mô hình AI "trực tuyến" được đào tạo dựa trên một lượng lớn dữ liệu Internet, thiết bị DePIN có thể giúp AI tương tác với thế giới thực, thu được dữ liệu thực tế và thời gian thực hơn. Chỉ với những dữ liệu này, AI + Bots và các thiết bị khác mới có thể phát triển trí thông minh thân thể thật sự.
DePIN đang ở giai đoạn phát triển sớm, hiện tại thế giới vẫn chưa có cơ sở hạ tầng quy mô lớn, và thiếu sự đồng thuận về cách thu thập những dữ liệu này.
Dữ liệu thu thập được từ DePIN+AI trong tương lai có thể được phân loại thành ba loại:
Dữ liệu vận hành của con người: Dữ liệu chất lượng cao do con người điều khiển Bots tạo ra, có thể ghi lại luồng video và nhãn hành động. Đây là cách hiệu quả nhất để huấn luyện AI bắt chước hành vi của con người, nhưng chi phí cao và cường độ lao động lớn.
Dữ liệu tổng hợp ( mô phỏng dữ liệu ): Có ích cho việc đào tạo Bots di chuyển trong địa hình phức tạp, như đào tạo Bots đi bộ trên mặt đất gồ ghề, phù hợp với một số lĩnh vực chuyên môn. Nhưng đối với những nhiệm vụ biến đổi ( như nấu ăn ) thì hiệu quả không tốt, khó có thể bao quát tất cả các tình huống.
Học tập qua video: Để mô hình AI học hỏi thông qua việc quan sát video từ thế giới thực. Mặc dù có tiềm năng, nhưng thiếu phản hồi tương tác vật lý trực tiếp thực sự cần thiết cho trí thông minh.
Với việc thu thập và hỗ trợ dữ liệu này, khả năng phục vụ trí tuệ nhân tạo của AI sẽ được tăng cường đáng kể.
2. DePIN nâng cao hiệu quả vốn AI, có lợi cho việc phi tập trung từ nguồn gốc
Khác với các mô hình AI truyền thống chỉ dựa vào khả năng tính toán, công nghệ robot thông minh cần triển khai thiết bị vật lý trong thế giới thực, mang lại thách thức về vốn lớn.
Việc chế tạo Bots rất tốn kém, chỉ có những công ty giàu có nhất mới có thể đủ khả năng thực hiện thí nghiệm quy mô lớn. Ngay cả Bots mô phỏng người hiệu quả nhất hiện nay, chi phí cũng lên tới hàng chục nghìn đô la, khó có thể phổ biến rộng rãi.
Xét đến thách thức về phần cứng, dữ liệu và đánh giá, AI robot chung còn rất xa mới được áp dụng đại trà.
Nhưng sự xuất hiện của công nghệ DePIN mang lại hy vọng.
Quy mô và khả năng phối hợp của mạng lưới phi tập trung có thể phân tán gánh nặng vốn một cách hiệu quả, giúp các đội ngũ khởi nghiệp nhỏ cũng có thể phát triển công nghệ này. Để tăng tốc độ hiệu quả của Bots thông dụng, khiến chúng gần gũi hơn với con người, phát triển công nghệ Bots nên được phi tập trung, thay vì bị kiểm soát bởi một vài công ty lớn. Thay vào đó, nên đưa những cá nhân có thể đóng góp vào mạng lưới chia sẻ, thay vì dựa vào một công ty lớn tài trợ hàng nghìn Bots.
Ngoài ra, DePIN đã tăng tốc quá trình thu thập và đánh giá dữ liệu.
Không cần phải chờ đợi một công ty duy nhất triển khai các Bots hạn chế để thu thập dữ liệu, mạng phi tập trung có thể hoạt động song song quy mô lớn hơn và thu thập dữ liệu.
Ví dụ, trong cuộc thi AI và robot con người gần đây được tổ chức tại Abu Dhabi, các nhà nghiên cứu từ các tổ chức như DeepMind và UT Austin đã thử nghiệm mô hình AI của họ với người chơi con người. Mặc dù con người vẫn chiếm ưu thế, nhưng các nhà nghiên cứu cảm thấy phấn khởi về bộ dữ liệu độc đáo thu thập từ tương tác robot trong thế giới thực. Điều này phần nào chứng minh nhu cầu kết nối các thành phần của công nghệ robot. Ngay cả khi hoàn toàn tự chủ vẫn là mục tiêu lâu dài, công nghệ DePIN đã cho thấy giá trị thực tế trong việc thu thập dữ liệu, huấn luyện đến triển khai và xác minh trong thế giới thực.
Mạng DePIN đang hỗ trợ AI Bots với hiệu suất cao hơn và chi phí thấp hơn.
Ví dụ cụ thể là FrodoBot Lab hợp tác với dự án DePIN để nhận được hai hộp NVIDIA H100GPU(, mỗi hộp chứa tám chip H100), cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết cho các nhà nghiên cứu, để xử lý và tối ưu hóa các mô hình AI từ dữ liệu thế giới thực thu thập được từ việc triển khai robot. Nếu không có tài nguyên tính toán như vậy, ngay cả những tập dữ liệu có giá trị nhất cũng không thể được tận dụng triệt để. Thông qua cơ sở hạ tầng tính toán phi tập trung DePIN, mạng công nghệ robot cho phép các nhà nghiên cứu toàn cầu không bị giới hạn bởi quyền sở hữu GPU vốn dĩ tốn kém, có thể đào tạo và đánh giá các mô hình. Nếu DePIN có thể thành công trong việc crowdsourcing dữ liệu và tiến bộ phần cứng, tương lai của công nghệ robot có thể đến sớm hơn dự kiến.
3. DePIN hỗ trợ AI và AI thể thân thông minh đạt được hiệu quả kinh doanh cao hơn
Các đại lý AI tương tự như Sam ( mang đến chuyến đi của KOL meme coin Bots ) đã trình bày một mô hình lợi nhuận mới cho mạng lưới công nghệ Bots phi tập trung.
Sam tự vận hành, 24/7 phát trực tiếp ở nhiều thành phố, đồng thời đồng meme coin của nó tăng giá trị.
Mô hình này cho thấy cách mà Bots thông minh do DePIN điều khiển duy trì tài chính của chính chúng thông qua quyền sở hữu phi tập trung và động lực từ token. Trong tương lai, các đại lý AI này thậm chí có thể sử dụng token để thanh toán cho các nhà điều hành con người hỗ trợ, thuê thêm tài sản Bots, hoặc đấu thầu các nhiệm vụ thế giới thực, tạo thành một vòng kinh tế có lợi cho sự phát triển AI và các người tham gia DePIN.
Triển vọng
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) thân thể không chỉ phụ thuộc vào thuật toán mà còn liên quan đến việc nâng cấp phần cứng, tích lũy dữ liệu, hỗ trợ tài chính và sự tham gia của con người.
Trong quá khứ, ngành công nghiệp Bots phát triển bị hạn chế bởi chi phí cao và sự chi phối của các doanh nghiệp lớn, tốc độ đổi mới bị cản trở. Việc xây dựng mạng lưới DePIN Bots có nghĩa là, nhờ vào sức mạnh của mạng lưới phi tập trung, việc thu thập dữ liệu Bots, tài nguyên tính toán và đầu tư vốn có thể được phối hợp thực hiện trên toàn cầu, không chỉ tăng tốc độ đào tạo AI và tối ưu hóa phần cứng, mà còn giảm bớt rào cản phát triển, cho phép nhiều nhà nghiên cứu, doanh nhân và người dùng cá nhân tham gia.
Chúng tôi mong đợi ngành công nghiệp Bots không còn phụ thuộc vào một số gã khổng lồ công nghệ, mà được thúc đẩy bởi cộng đồng toàn cầu, hướng tới một hệ sinh thái công nghệ thực sự mở và bền vững.
Hai, Dữ liệu và Quan sát DePIN
1. Tổng phần chia DePIN chiếm 0.1% thị trường AI
Số lượng dự án DePIN đã tăng từ 100 vào năm 2022 lên 1170 vào năm 2024, giá trị thị trường tăng từ 5 tỷ USD lên 50 tỷ USD, tỷ lệ nút hoạt động tăng từ 2% lên trên 50%, nhưng tổng thị phần DePIN chỉ chiếm 0,1% của thị trường AI trị giá hàng nghìn tỷ USD, lĩnh vực này có tiềm năng tăng trưởng từ 100-1000 lần.
2. Số tiền tài trợ DePIN tăng, số lượng tài trợ giảm
Dữ liệu từ Messari cho thấy, đầu tư DePIN giữ nguyên so với năm trước, số tiền đầu tư trong quý đầu tiên của năm 2025 khá nhiều nhưng số lượng thì ít.
Quý 1 năm 2024: 62 vòng tài trợ 156 triệu đô la. Quý 1 năm 2025: 36 vòng gọi vốn 159 triệu USD.
Dữ liệu cho thấy: Các dự án khởi nghiệp mới nổi giai đoạn đầu còn ít, nhưng các dự án DePIN trưởng thành đang mở rộng quy mô.
Hiện tại, các dự án hàng đầu trong lĩnh vực DePIN trên toàn cầu vẫn chiếm thị phần rất nhỏ, đang ở giai đoạn cơ hội tuyệt đối đầu tiên.
Thị phần trong lĩnh vực truyền tải không dây 0.002%( Dự án hàng đầu Helium), thị phần trong lĩnh vực tính toán 0.03%( Dự án hàng đầu Filecoin), thị phần trong lĩnh vực năng lượng 0.001%( Dự án hàng đầu Daylight), thị phần trong lĩnh vực xác thực danh tính 0.2%( Dự án hàng đầu Worldcoin và Anymal).
Thị trường trí tuệ nhân tạo đại lý trong lĩnh vực AI dự kiến sẽ tăng trưởng đáng kể trong vòng mười năm tới, từ 520 triệu USD vào năm 2024 lên 196,6 tỷ USD vào năm 2034, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm là 43,8%.
3. Báo cáo quý 2 của Grayscale tập trung vào RWA, DePIN và token hóa IP
Báo cáo quý 2 năm 2025 về việc phát hành xám, tập trung vào RWA, DePIN và token hóa IP, thêm ba token IP, SYRUP và GEOD vào Top 20, loại bỏ Akash Network, Arweave và Jupiter.
Báo cáo cho thấy, trong quý này, Grayscale sẽ tập trung vào các token phản ánh ứng dụng phi đầu cơ của công nghệ blockchain trong thế giới thực, được chia thành ba loại: Tài sản thế giới thực RWA(, Cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung DePIN) và Định giá tài sản trí tuệ IP(.
Trong số 20 tài sản mới, Maple )SYRUP(, Geodnet )GEOD(, Story)IP( có hai dự án DePIN.
Geodnet )GEOD(: Dự án DePIN, thu thập dữ liệu định vị thời gian thực. Nhà cung cấp dịch vụ định vị động thời gian thực lớn nhất thế giới )RTK( cung cấp dữ liệu địa không gian với độ chính xác lên đến 1 cm, mang đến giải pháp tiết kiệm chi phí cho người dùng như nông dân. Trong tương lai, có thể cung cấp giá trị cho xe tự lái và Bots. Mạng lưới đã mở rộng ra 130 quốc gia/khu vực với hơn 14,000 thiết bị, doanh thu phí mạng lưới hàng năm trong gần 30 ngày đã tăng lên hơn 3 triệu USD ) với mức tăng trưởng khoảng 500% (. Lưu ý rằng GEOD có vốn hóa thị trường thấp và ít sàn giao dịch niêm yết, rủi ro cao.
Story Protocol: Tập trung vào quản lý quyền sở hữu trí tuệ trên blockchain, chủ yếu là ứng dụng phi tập trung, chứ không phải cơ sở hạ tầng vật lý, có thể bị gạt ra ngoài rìa trong lĩnh vực DePIN. Story Protocol cố gắng mã hóa giá trị 70 triệu tỷ đô la thị trường quyền sở hữu trí tuệ )IP(.