Cuộc khủng hoảng quản trị OpenAI: Suy nghĩ về mô hình DAO
Gần đây, một cuộc khủng hoảng quản trị nội bộ tại OpenAI đã thu hút sự chú ý rộng rãi trong ngành. Khi sự việc phát triển, ngày càng nhiều người bắt đầu suy nghĩ: Nếu OpenAI áp dụng hình thức DAO (tổ chức tự trị phi tập trung) để quản trị, liệu có thể tránh được cuộc khủng hoảng này không?
Là một tổ chức phi lợi nhuận cam kết tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát an toàn (AGI) và mang lại lợi ích cho toàn nhân loại, OpenAI đã giống với nhiều tổ chức DAO tạo ra hàng hóa công ở một số khía cạnh. Tuy nhiên, nguồn gốc của cuộc khủng hoảng này không đến từ chính cấu trúc tổ chức, mà là do các quy tắc quản trị không rõ ràng và không hợp lý.
Các vấn đề chính mà OpenAI hiện đang phải đối mặt bao gồm số lượng thành viên hội đồng quản trị không đủ và quy trình ra quyết định không minh bạch. Ví dụ, hội đồng quản trị ban đầu có 9 thành viên giờ đây đã giảm xuống còn 6 người, và các quyết định quan trọng (như thay thế CEO) dường như không được thảo luận và xem xét đầy đủ bởi toàn thể hội đồng quản trị. Cách làm này không chỉ thiếu sự minh bạch mà còn không xem xét đầy đủ ý kiến của các bên liên quan.
So với nó, mô hình DAO có thể cung cấp cho OpenAI một số gợi ý hữu ích. Ví dụ, việc đưa ra nhiều lực lượng cân bằng hơn (như đại diện nhân viên), thiết lập một cơ chế quản trị minh bạch và bao trùm hơn. Những cách làm này có thể giúp OpenAI xây dựng một cấu trúc quản trị vững chắc, công khai và bao trùm hơn.
Cần lưu ý rằng DAO và AGI có những mục tiêu tương tự trong việc theo đuổi tính tự trị. Cả hai đều mong muốn xây dựng các hệ thống có thể hoạt động tự chủ, không bị kiểm soát bởi bên ngoài. Tuy nhiên, trong thực tế, cách cân bằng giữa tính tự trị và sự can thiệp cần thiết của con người vẫn là một vấn đề cần được thảo luận sâu.
Những phát triển gần đây cho thấy, khoảng 90% nhân viên OpenAI bày tỏ sẵn sàng theo chân Sam Altman rời đi. Hiện tượng này phản ánh một cuộc tranh luận lâu dài trong lĩnh vực DAO: Trong quản trị tổ chức, quy tắc ràng buộc bằng mã và sự đồng thuận của cộng đồng, cái nào quan trọng hơn?
Mặc dù các quy tắc và ràng buộc có thể tạo ra nhiều sự đồng thuận, nhưng sự đồng thuận thực sự vĩ đại thường xuất phát từ cảm giác sứ mệnh và các giá trị văn hóa chung. Cảm giác nhận thức sâu sắc này có thể tạo ra sự cộng hưởng mạnh mẽ giữa con người với nhau. Tuy nhiên, khi chúng ta chuyển sự chú ý sang AI, việc làm thế nào để nuôi dưỡng sự cộng hưởng này trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo vẫn là một chủ đề đáng để khám phá sâu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
just_here_for_vibes
· 6giờ trước
dao không thơm sao
Xem bản gốcTrả lời0
MagicBean
· 6giờ trước
Có chuyện gì cũng đừng làm phiền giám đốc.
Xem bản gốcTrả lời0
consensus_whisperer
· 6giờ trước
Nói một cách đơn giản thì cũng chỉ là đấu tranh quyền lực.
Cuộc khủng hoảng quản trị OpenAI đã gây ra những suy nghĩ về mô hình DAO
Cuộc khủng hoảng quản trị OpenAI: Suy nghĩ về mô hình DAO
Gần đây, một cuộc khủng hoảng quản trị nội bộ tại OpenAI đã thu hút sự chú ý rộng rãi trong ngành. Khi sự việc phát triển, ngày càng nhiều người bắt đầu suy nghĩ: Nếu OpenAI áp dụng hình thức DAO (tổ chức tự trị phi tập trung) để quản trị, liệu có thể tránh được cuộc khủng hoảng này không?
Là một tổ chức phi lợi nhuận cam kết tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát an toàn (AGI) và mang lại lợi ích cho toàn nhân loại, OpenAI đã giống với nhiều tổ chức DAO tạo ra hàng hóa công ở một số khía cạnh. Tuy nhiên, nguồn gốc của cuộc khủng hoảng này không đến từ chính cấu trúc tổ chức, mà là do các quy tắc quản trị không rõ ràng và không hợp lý.
Các vấn đề chính mà OpenAI hiện đang phải đối mặt bao gồm số lượng thành viên hội đồng quản trị không đủ và quy trình ra quyết định không minh bạch. Ví dụ, hội đồng quản trị ban đầu có 9 thành viên giờ đây đã giảm xuống còn 6 người, và các quyết định quan trọng (như thay thế CEO) dường như không được thảo luận và xem xét đầy đủ bởi toàn thể hội đồng quản trị. Cách làm này không chỉ thiếu sự minh bạch mà còn không xem xét đầy đủ ý kiến của các bên liên quan.
So với nó, mô hình DAO có thể cung cấp cho OpenAI một số gợi ý hữu ích. Ví dụ, việc đưa ra nhiều lực lượng cân bằng hơn (như đại diện nhân viên), thiết lập một cơ chế quản trị minh bạch và bao trùm hơn. Những cách làm này có thể giúp OpenAI xây dựng một cấu trúc quản trị vững chắc, công khai và bao trùm hơn.
Cần lưu ý rằng DAO và AGI có những mục tiêu tương tự trong việc theo đuổi tính tự trị. Cả hai đều mong muốn xây dựng các hệ thống có thể hoạt động tự chủ, không bị kiểm soát bởi bên ngoài. Tuy nhiên, trong thực tế, cách cân bằng giữa tính tự trị và sự can thiệp cần thiết của con người vẫn là một vấn đề cần được thảo luận sâu.
Những phát triển gần đây cho thấy, khoảng 90% nhân viên OpenAI bày tỏ sẵn sàng theo chân Sam Altman rời đi. Hiện tượng này phản ánh một cuộc tranh luận lâu dài trong lĩnh vực DAO: Trong quản trị tổ chức, quy tắc ràng buộc bằng mã và sự đồng thuận của cộng đồng, cái nào quan trọng hơn?
Mặc dù các quy tắc và ràng buộc có thể tạo ra nhiều sự đồng thuận, nhưng sự đồng thuận thực sự vĩ đại thường xuất phát từ cảm giác sứ mệnh và các giá trị văn hóa chung. Cảm giác nhận thức sâu sắc này có thể tạo ra sự cộng hưởng mạnh mẽ giữa con người với nhau. Tuy nhiên, khi chúng ta chuyển sự chú ý sang AI, việc làm thế nào để nuôi dưỡng sự cộng hưởng này trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo vẫn là một chủ đề đáng để khám phá sâu.