Thảo luận về mô hình kinh doanh của nền tảng AI Khả năng tính toán: Lấy IO và ATH làm ví dụ

Gần đây, hai dự án khái niệm AI đã lần lượt tiến hành phát hành token, gây ra sự thảo luận rộng rãi trong ngành về mô hình kinh doanh của nền tảng khả năng tính toán AI. Mô hình này về bản chất là một mô hình kinh doanh nền tảng cổ điển.

Một bên là các công ty khởi nghiệp AI và công ty render game, họ cần rất nhiều khả năng tính toán; bên kia là cá nhân hoặc tổ chức sở hữu card đồ họa hiệu suất cao đang bỏ trống. Nếu có một nền tảng có thể kết nối nhu cầu của hai bên này lại với nhau, thì sẽ hình thành một mô hình kinh doanh nền tảng điển hình.

Mô hình này có lợi cho cả hai bên: Các công ty AI có thể có được khả năng tính toán cần thiết với chi phí thấp hơn, trong khi những người sở hữu card đồ họa có thể thu được lợi nhuận từ tài nguyên không sử dụng. Chính vì nhận thấy cơ hội thị trường này, một số nền tảng đã ra đời, nhằm kết nối tài nguyên card đồ họa không sử dụng với nhu cầu của các công ty AI.

Mô hình này được ưa chuộng chủ yếu dựa trên một số lý do sau đây:

1. Xem xét chi phí: Các công ty AI, đặc biệt là các công ty khởi nghiệp, khó có thể chịu đựng chi phí cao để mua sắm một lượng lớn card đồ họa.
2. Nhu cầu linh hoạt: Những công ty này có xu hướng thuê khả năng tính toán một cách linh hoạt theo nhu cầu.
3. Giới hạn thị trường: Hiện tại, nguồn cung card đồ họa toàn cầu đang căng thẳng, thậm chí đối mặt với một số hạn chế thương mại, làm tăng độ khó trong việc mua trực tiếp.

Tuy nhiên, mô hình nền tảng này gặp phải một vấn đề điển hình "con gà có trước hay quả trứng có trước": các công ty AI cần có đủ Khả năng tính toán trên nền tảng, trong khi những người sở hữu card đồ họa thì mong đợi có đủ đơn hàng. Để phá vỡ vòng lặp này, một số nền tảng đã giới thiệu cơ chế tiền điện tử.

Một nền tảng đã chọn chiến lược "trước có gà" bằng cách sử dụng tiền tệ để thu hút một lượng lớn card đồ họa tham gia. Một nền tảng khác thì áp dụng phương pháp khác, phát hành các sản phẩm máy đào ảo và vật lý nhằm duy trì và mở rộng cơ sở người dùng. Cách làm này đã tăng đáng kể chi phí chìm của người dùng, nâng cao độ gắn bó của người dùng.

Trong mô hình kinh doanh, các nền tảng này thường cho phép thanh toán bằng fiat hoặc stablecoin, đồng thời cũng cung cấp tùy chọn thanh toán bằng nền tảng token, và đưa ra một mức giảm giá nhất định. Cách làm này vừa không bắt buộc người dùng phải sử dụng nền tảng token, vừa mang lại chức năng thực tế cho token, có lợi cho việc nắm giữ token phân tán.

Trong việc xây dựng hệ sinh thái, các nền tảng khác nhau đã áp dụng các chiến lược khác nhau. Một số nền tảng đã giới thiệu vai trò của người kiểm tra, có trách nhiệm giám sát trạng thái làm việc của card đồ họa và tình trạng xử lý đơn hàng, và thông qua công việc này nhận được phần thưởng token. Cách làm này không chỉ gia tăng độ tin cậy của nền tảng mà còn cung cấp cơ hội kiếm lợi cho những người tham gia sớm.

Cần lưu ý rằng, mặc dù những nền tảng này có sự cạnh tranh nhất định, nhưng do đều xử lý các tài nguyên card đồ họa tiêu chuẩn, nên cũng tồn tại không gian hợp tác giữa chúng. Một số nền tảng thậm chí đã thực hiện việc hoán đổi token, thể hiện tinh thần hợp tác trong ngành.

Tổng thể mà nói, sự xuất hiện của nền tảng khả năng tính toán AI đã mang đến cơ hội mới cho các doanh nghiệp khởi nghiệp AI và chủ sở hữu card đồ họa, đồng thời cũng tiếp thêm động lực mới cho sự phát triển của toàn bộ ngành công nghiệp AI. Với việc mô hình này ngày càng hoàn thiện và phát triển, chúng ta có thể mong đợi thấy nhiều sự đổi mới và đột phá hơn nữa.