Báo cáo McKinsey tiết lộ tiềm năng to lớn của AI sinh ra

Báo cáo mới nhất của McKinsey có cái nhìn lạc quan về triển vọng phát triển của AI sinh sinh. Báo cáo dự đoán rằng thời gian AI đạt được trình độ con người có thể nhanh hơn dự kiến, với dự đoán trung vị là trước năm 2030. So với dự đoán năm 2017, báo cáo mới này có cái nhìn tích cực rõ rệt hơn về tốc độ phát triển của AI.

Báo cáo chỉ ra rằng, công nghệ AI đã thâm nhập vào mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Khác với năm 2016 khi AlphaGo đánh bại Lee Sedol chỉ trong lĩnh vực cờ vây, hiện nay các sản phẩm AI sinh tạo như ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion đã được sử dụng rộng rãi trong việc sáng tác, vẽ tranh, làm PPT và các công việc hàng ngày khác. Hiệu suất của ChatGPT trang bị GPT-4 đã được nâng cao đáng kể, tốc độ xử lý của mô hình Claude của Anthropic cũng đã cải thiện rõ rệt.

Báo cáo tập trung vào tốc độ phát triển của AI, chỉ ra rằng AI sinh tạo đã nổi lên nhanh chóng chỉ trong vài tháng. Hiện tại, nhận thức của chúng ta về khả năng của AI sinh tạo vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, cần phải hiểu sâu hơn về tiềm năng tương lai của nó.

Về hiệu quả kinh tế, báo cáo đã phân tích từ hai góc độ:

1. Phân tích 63 trường hợp ứng dụng AI sinh sinh cho thấy, nếu được áp dụng rộng rãi trong các ngành nghề, có thể mang lại lợi ích kinh tế từ 2.6 nghìn tỷ đến 4.4 nghìn tỷ USD mỗi năm, tăng từ 15% đến 40% so với dự đoán năm 2017.

2. Phân tích ảnh hưởng tiềm tàng của AI sinh sinh đối với khoảng 850 nghề nghiệp, ước tính tác động của nó đến năng suất lao động toàn cầu. Kết quả cho thấy, tổng lợi ích kinh tế của AI sinh sinh có thể đạt từ 6.1 nghìn tỷ đến 7.9 nghìn tỷ USD mỗi năm.

Báo cáo cho rằng, tiềm năng của AI sinh ra không chỉ dừng lại ở đó. Trong 16 chức năng kinh doanh, hoạt động khách hàng, tiếp thị và bán hàng, kỹ thuật phần mềm và nghiên cứu phát triển chiếm khoảng 75% tổng giá trị trường hợp sử dụng AI sinh ra. Hơn nữa, AI sinh ra còn có thể mang lại giá trị cho toàn bộ công ty bằng cách cải thiện hệ thống quản lý tri thức nội bộ.

Tác động của AI sinh ở các ngành khác nhau là khác nhau. Ví dụ, ngành bán lẻ có thể đạt được khoảng 3100 tỷ USD giá trị bổ sung thông qua việc cải thiện tiếp thị và vận hành khách hàng, trong khi lĩnh vực công nghệ cao chủ yếu có giá trị từ việc nâng cao hiệu quả phát triển phần mềm.

Báo cáo dự đoán, AI sinh ra sẽ đạt được trình độ con người nhanh hơn dự kiến trước đó. Ví dụ, thời gian AI đạt được khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của con người đã được rút ngắn từ năm 2027 xuống năm 2023. Hiện tại, tổng tỷ lệ tự động hóa công nghệ đã tăng từ khoảng 50% lên 60-70%.

Ảnh hưởng của AI sinh ra đối với công việc tri thức là lớn nhất, đặc biệt là trong các hoạt động như ra quyết định và hợp tác. Tiềm năng tự động hóa chuyên môn đã tăng 34 điểm phần trăm, trong khi tiềm năng tự động hóa quản lý và phát triển nhân tài đã tăng từ 16% lên 49%.

Báo cáo chỉ ra rằng trong vòng mười năm tới, ít nhất một phần tư đến một phần ba công việc sẽ có sự thay đổi. Do đó, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần xem xét cách tận dụng giá trị tiềm năng của trí tuệ nhân tạo sinh tạo và quản lý rủi ro, các nhà hoạch định chính sách của chính phủ cần chú ý đến quy hoạch lao động và hỗ trợ chính sách, trong khi mỗi cá nhân cần suy nghĩ về cách đạt được sự cân bằng giữa những tiện lợi và ảnh hưởng do công nghệ mới mang lại.

Tổng thể, báo cáo này phân tích toàn diện tác động lớn của sự bùng nổ AI sinh tạo đối với kinh tế xã hội, cung cấp tham khảo quan trọng để chúng ta hiểu và ứng phó với sự xuất hiện của thời đại AI.