AI cần Tài sản tiền điện tử, chứ không phải TradFi

Tác giả: Liu Honglin

Trong vài năm qua, công nghệ AI đã phát triển mạnh mẽ. Các mô hình lớn, tác nhân thông minh, và hệ thống tự động liên tiếp xuất hiện, từ việc tạo nội dung đến lập trình mã, từ dịch vụ khách hàng thông minh đến giao dịch thuật toán, AI dần chuyển từ "công cụ" sang "hành động". Đồng thời, lĩnh vực Web3 cũng bắt đầu bàn luận sôi nổi về khả năng "AI + Blockchain": sử dụng AI để tối ưu hóa hợp đồng thông minh, nâng cao độ chính xác rủi ro, hỗ trợ phân tích trên chuỗi, v.v.

Nhưng rất ít người nghĩ ngược lại: AI có cần blockchain hay không?

Nếu chúng ta coi AI là một người tham gia dần dần thoát khỏi sự kiểm soát của con người và có khả năng hành động độc lập, thì nó gần như không thể hoạt động trong hệ thống tài chính hiện tại. Đây không phải là vấn đề về hiệu suất, mà là vấn đề về cấu trúc. Hệ thống tài chính truyền thống từ khi thiết kế ban đầu, đã không được chuẩn bị cho máy móc.

Hệ thống tài chính được thiết kế cho "người", trong khi AI không phải là "người".

Hệ thống tài khoản là nền tảng của hệ thống tài chính hiện đại. Dù bạn muốn mở một thẻ ngân hàng, mua một quỹ, hay sử dụng dịch vụ thanh toán, đều không thể tránh khỏi một điều kiện tiên quyết: xác thực danh tính. Bạn phải nộp chứng minh nhân dân, giấy chứng nhận địa chỉ, số điện thoại, thậm chí cần phải quay video trực tiếp để hoàn thành quy trình KYC. Mục đích cốt lõi của những quy trình này là để hệ thống tin tưởng rằng bạn là một "con người tự nhiên" hoặc "pháp nhân" cụ thể, có thể nhận diện và có khả năng chịu trách nhiệm pháp lý.

Nhưng AI không thuộc hai loại này. Nó không có quốc tịch, không có chứng minh nhân dân, không có mã số thuế, cũng không có "khả năng ký tên" hay "khả năng pháp lý". AI không thể mở tài khoản ngân hàng, không thể đăng ký công ty, và càng không thể độc lập trở thành bên ký hợp đồng hoặc đối tượng giao dịch. Điều này có nghĩa là nó không thể nhận tiền, không thể thanh toán, không thể sở hữu tài sản. Tóm lại: AI trong hệ thống tài chính hiện tại là một "hồn ma không phải con người", không có nhân cách tài chính.

Đây không phải là vấn đề triết học, mà là ranh giới hệ thống thực tế.

Bạn để một đại lý AI mua quyền sử dụng một máy chủ, gọi một API, thậm chí tham gia giao dịch trên thị trường thứ cấp, trước tiên nó phải có một phương tiện thanh toán. Và bất kỳ phương tiện thanh toán hợp pháp nào cũng đều gắn liền với một "người" hoặc "doanh nghiệp". Chỉ cần AI không phải là "công cụ phụ thuộc của ai đó", mà là một thực thể hành động tương đối độc lập, nó sẽ bị "đứng ngoài" trong cấu trúc này.

Blockchain cung cấp các giao thức tài chính có thể truy cập được cho máy móc.

Sự khác biệt lớn nhất giữa hệ thống blockchain và hệ thống tài chính truyền thống là nó không quan tâm bạn là ai. Bạn có thể là một người, một tập lệnh, một chương trình, thậm chí là một "đại lý tự động luôn trực tuyến". Chỉ cần bạn có thể tạo ra một cặp khóa riêng và địa chỉ, bạn có thể nhận tiền, thanh toán, ký hợp đồng thông minh, tham gia cơ chế đồng thuận trên chuỗi.

Có nghĩa là, blockchain tự nhiên phù hợp cho "người dùng không phải con người" tham gia vào các hoạt động kinh tế.

Ví dụ: Một mô hình AI được triển khai trên blockchain, giả sử sử dụng lưu trữ phi tập trung (như Arweave) để lấy dữ liệu, sau đó sử dụng thị trường điện toán phi tập trung (như Akash) để lấy tài nguyên chạy, sau khi hoàn thành nhiệm vụ sẽ nhận được phần thưởng thông qua hợp đồng thông minh (thanh toán bằng stablecoin). Toàn bộ quá trình này không cần sự trung gian của nền tảng tập trung, không cần xác minh thẻ ngân hàng, và cũng không cần bất kỳ "người" nào can thiệp.

Điều này nghe giống như một cuốn tiểu thuyết khoa học viễn tưởng trong tương lai, nhưng thực tế đã được hiện thực hóa trong một số dự án. Các dự án như Fetch.AI, Autonolas, SingularityNET đang khám phá cách mà AI Agent có thể có "danh tính kinh tế" trên chuỗi, cách cung cấp dịch vụ cho các Agent khác, cách tự động hoàn thành giao dịch và điều phối. Hình thái kinh tế "máy đối máy (M2M)" này đã từ khái niệm bước vào giai đoạn thử nghiệm thực tế.

AI không còn là một mô hình phụ thuộc vào con người để được nuôi dưỡng, mà là một thực thể có khả năng thu thập tài nguyên, cung cấp dịch vụ, kiếm lợi nhuận và tái đầu tư vào chính nó. Nó không cần con người phát hành bảng lương, mà có nguồn thu nhập riêng trên chuỗi.

Tại sao hệ thống tài chính truyền thống không thể phù hợp với tình huống này?

Bởi vì toàn bộ cơ sở hạ tầng của nó được thiết kế dựa trên giả thuyết về "hành vi con người".

Quy trình giao dịch trong hệ thống thanh toán truyền thống có sự tham gia của người khởi xướng, người phê duyệt và người giám sát. Quy trình thanh toán dựa vào lòng tin và sự phối hợp giám sát giữa các ngân hàng. Logic quản lý rủi ro chú trọng đến "ai" đang làm gì, chứ không phải "chương trình này có ổn định hay không". Bạn rất khó tưởng tượng một ví AI có thể mở tài khoản ngân hàng thông qua nhận diện khuôn mặt, cũng không thể mong đợi mô hình AI hoàn thành việc khai thuế cho cơ quan giám sát.

Điều này dẫn đến việc mọi giao dịch liên quan đến "người dùng phi nhân loại" trong hệ thống tài chính truyền thống đều cần phải "gắn liền" với một cá nhân hoặc công ty để thực hiện. Điều này không chỉ kém hiệu quả mà còn mang lại rủi ro trách nhiệm lớn: ai sẽ chịu trách nhiệm khi AI gây ra thiệt hại? Khi nó có lãi, thuế sẽ được thu như thế nào? Những câu hỏi này hôm nay vẫn chưa có câu trả lời, nhưng trên chuỗi, ít nhất chúng ta đã có khả năng về mặt công nghệ.

Stablecoin: "Tiền tệ cứng" của thế giới AI

Nhiều người nghĩ rằng AI cần "khả năng thanh toán", nhưng thực tế AI cần một đồng tiền thanh toán ổn định hơn. Hãy tưởng tượng, khi một AI Agent gọi một mô hình khác hoặc mua một dịch vụ API dữ liệu, nó sẽ mong muốn trao đổi bằng "đơn vị giá trị ổn định" thay vì tài sản tiền điện tử có tính biến động cao.

Đây chính là ý nghĩa quan trọng của stablecoin. USDT, USDC hoặc stablecoin nhân dân tệ tuân thủ trong tương lai cung cấp một công cụ tài chính có thể lưu thông tự do trên chuỗi mà vẫn giữ được giá trị ổn định, là "tiền tệ cứng" trong thế giới AI.

Hiện tại, một số dự án đang cố gắng cho phép các dịch vụ giữa AI được thanh toán bằng stablecoin theo thời gian thực, từ đó hình thành một hệ thống kinh tế có ít ma sát mà không cần "sự chấp thuận của con người". Khi tính thanh khoản của stablecoin trên chuỗi được nâng cao, AI có thể trực tiếp kiếm lợi từ các nhiệm vụ và sử dụng những lợi nhuận này để mua các mô-đun dịch vụ mới hoặc tài nguyên vận hành, tạo thành một thể chế kinh tế máy tự trị theo đúng nghĩa.

Tiến xa hơn: Hình thái "pháp nhân trên chuỗi" của AI?

Chúng ta thậm chí có thể dự đoán rằng trong tương lai, một số hệ thống AI sẽ không còn phụ thuộc vào một công ty hoặc tổ chức nghiên cứu nào nữa, mà sẽ tồn tại dưới hình thức DAO (tổ chức tự trị phi tập trung) hoặc giao thức trên chuỗi.

Các AI Agent này sẽ có quỹ riêng, cơ chế quản lý cộng đồng và hệ thống danh tính trên chuỗi. Chúng không cần đăng ký hợp pháp, cũng không được lưu trữ tại một quốc gia nào, nhưng có thể phục vụ người dùng, nhận thanh toán, khởi kiện, phát hành cập nhật thỏa thuận, hình thành một "thực thể số" hay "thực thể AI" theo nghĩa thực sự.

Sự hợp tác và cạnh tranh giữa chúng sẽ dựa trên hợp đồng thông minh, sử dụng tiền điện tử làm phương tiện, và các quy tắc trên chuỗi làm trật tự. Giữa chúng có thể không có tình cảm, nhưng có động lực; không có quyền và nghĩa vụ, nhưng có sự thực thi mã.

Trong quá trình này, tiền điện tử không phải là một loại tài sản đầu cơ nào đó, mà là giao thức nền tảng của sự tin tưởng giữa các AI.

Rủi ro và thách thức: Chúng ta vẫn còn rất xa chuẩn bị sẵn sàng.

Tất nhiên, mọi thứ này cũng không phải không có thách thức.

Vấn đề ủy thác khóa của ví AI, thiệt hại kinh tế do lạm dụng mô hình, tính khả chứng của danh tính trên chuỗi, tính đủ điều kiện pháp lý của chủ thể AI xuyên biên giới, ranh giới đạo đức trong hành vi thuật toán, đây đều là những thách thức mới mà chúng ta phải đối mặt.

Thực tế hơn là hệ thống luật pháp và khung quy định hiện tại của chúng ta hầu như không cung cấp con đường cho "những tác nhân không phải con người". AI không thể kiện người khác, cũng không thể bị kiện; không thể nộp thuế và cũng không thể sở hữu tài sản; một khi mất kiểm soát hoặc bị tấn công, ai sẽ chịu trách nhiệm, ai sẽ bị truy cứu? Tất cả những điều này đều cần một khuôn khổ pháp lý mới, sự đồng thuận xã hội và các phương tiện quản trị công nghệ để ứng phó.

Nhưng ít nhất, chúng ta đã thấy được con đường trong một số dự án tiên phong - nó không dựa vào việc vá lại các hệ thống cũ để chứa đựng AI, mà là thông qua việc xây dựng một bộ "hạ tầng tài chính máy" phù hợp hơn để tiếp nhận hành vi của AI.

Hệ thống cơ sở hạ tầng này cần có danh tính trên chuỗi, tài khoản mã hóa, thanh toán bằng stablecoin, hợp tác hợp đồng thông minh và cơ chế tín dụng phi tập trung. Nói cách khác, nó không cần "hệ thống tài chính" theo nghĩa truyền thống của chúng ta, mà là Web3.

viết ở cuối

Sự phát triển của tiền điện tử, ban đầu phục vụ cho "những người không có tài khoản", chẳng hạn như những người, quốc gia và ngành nghề bị hệ thống tài chính từ chối. Bây giờ, nó có thể trở thành lựa chọn duy nhất cho "những cỗ máy không có danh tính" tham gia vào các hoạt động kinh tế.

Nếu nói rằng tài chính truyền thống là một kim tự tháp được xây dựng cho xã hội loài người, thì blockchain và tiền mã hóa có lẽ đang xây dựng một "nền tảng tài chính dành cho máy móc".

AI không nhất thiết phải có quyền sở hữu, nhưng nó phải có giao diện kinh tế có thể hoạt động. Và điều này chính là vấn đề mà blockchain giỏi nhất trong việc giải quyết.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)