Giải thích khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung phát triển

Lời giới thiệu

Gần đây, sự phát triển của câu chuyện kết hợp AI và tiền điện tử đang diễn ra nhanh chóng, sự chú ý của thị trường chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt. Ngành phân khúc này đã tạo ra nhiều dự án có giá trị thị trường cao trong thời gian ngắn, và phát sinh ra các mô hình phát hành tài sản mới - phát hành token từ kho mã Github, và phát hành token dựa trên các Agent được xây dựng từ khung. Mô hình này dựa trên khung và Agent, giống như một nền tảng phát hành tài sản, nhưng thực chất là một mô hình cơ sở hạ tầng đặc trưng của thời đại AI. Bài viết này sẽ bắt đầu từ khái niệm khung, khám phá ảnh hưởng của khung AI đối với ngành công nghiệp tiền điện tử.

Một, Tóm tắt khung AI

Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng trước, đơn giản hóa quá trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Nó có thể được hiểu như hệ điều hành của thời đại AI. Mặc dù khung AI là một khái niệm mới nổi trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng quá trình phát triển của nó đã gần 14 năm. Hiện nay, các dự án khung nổi lên trong lĩnh vực tiền điện tử chủ yếu được xây dựng để đáp ứng nhu cầu của Agent trong cơn sốt AI và đã phát triển sang các lĩnh vực khác, hình thành các khung AI trong các lĩnh vực phân khúc khác nhau.

1.1 Eliza

Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, chuyên用于 việc tạo ra, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Được phát triển dựa trên TypeScript, với khả năng tương thích tốt và khả năng tích hợp API. Chủ yếu nhắm đến các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng và cung cấp chức năng xử lý nội dung truyền thông.

Các trường hợp sử dụng được Eliza hỗ trợ chủ yếu bao gồm:

• Ứng dụng loại trợ lý AI
• Vai trò mạng xã hội
• Người lao động tri thức
• Vai trò tương tác

Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ với mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây API OpenAI, v.v.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E là khung AI đa phương thức tự động được Virtual phát triển và quản lý, chủ yếu nhắm đến thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm là người dùng có thể sử dụng mà không cần mã hoặc mã thấp.

Thiết kế cốt lõi của G.A.M.E là thiết kế mô-đun với sự phối hợp làm việc của nhiều hệ thống con, bao gồm giao diện gợi ý của Agent, hệ thống cảm nhận, động cơ lập kế hoạch chiến lược và nhiều thành phần khác.

Các trường hợp ứng dụng chủ yếu tập trung vào quyết định, phản hồi, cảm nhận và tính cách của Agent trong môi trường ảo, phù hợp với lĩnh vực trò chơi và vũ trụ ảo.

1.3 Rig

Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp giao diện điều khiển đồng nhất, thuận tiện cho việc tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.

Các đặc điểm chính:

• Giao diện thống nhất
• Kiến trúc mô-đun
• An toàn kiểu
• Hiệu suất cao

Rig thích hợp để xây dựng hệ thống giải đáp vấn đề, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot thông minh và nhiều ứng dụng khác.

1.4 ZerePy

ZerePy là framework mã nguồn mở dựa trên Python, đơn giản hóa quá trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Nó kế thừa các chức năng cốt lõi của dự án Zerebro, nhưng áp dụng thiết kế mô-đun hơn và dễ mở rộng.

ZerePy cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ tích hợp LLM, tích hợp nền tảng X, hệ thống kết nối mô-đun và nhiều tính năng khác. So với Eliza, ZerePy tập trung hơn vào việc đơn giản hóa quy trình triển khai AI Agent trên các nền tảng mạng xã hội cụ thể.

Hai, sự tương đồng giữa khung AI và hệ sinh thái BTC

Con đường phát triển của AI Agent có những điểm tương đồng với hệ sinh thái BTC gần đây. Hệ sinh thái BTC đã trải qua các giai đoạn như BRC20, cạnh tranh đa giao thức, BTC L2, v.v. AI Agent thì phát triển nhanh chóng dựa trên nền tảng công nghệ AI trưởng thành, trải qua các giai đoạn như các dự án ban đầu, Agent mạng xã hội, cạnh tranh khung AI Agent phân tích, v.v.

Trong tương lai, có thể sẽ có việc xây dựng cơ sở hạ tầng xoay quanh Agent Phi tập trung, tính an toàn và các khía cạnh khác. Khung AI có thể tương tự như chuỗi công cộng trong tương lai, trong khi Agent thì tương tự như DApp trong tương lai. Câu hỏi quan trọng là làm thế nào để đạt được Phi tập trung hoặc chuỗi hóa, cũng như ý nghĩa của việc phát triển ứng dụng AI trên blockchain.

Ba, Ý nghĩa của việc đưa khung AI lên chuỗi

Thảo luận về ý nghĩa của việc đưa khung AI lên chuỗi, có thể xem xét từ một số khía cạnh sau:

1. Giảm chi phí sử dụng, nâng cao khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, cho phép người dùng bình thường cũng có thể tham gia vào quyền "thuê" AI.

2. Cung cấp giải pháp an toàn dựa trên blockchain, đáp ứng nhu cầu an toàn cho Agent khi tương tác với thế giới thực hoặc ảo.

3. Tạo ra các mô hình tài chính blockchain độc đáo, như các bể thanh khoản hoặc cơ chế đầu tư mới liên quan đến Agent.

4. Thực hiện quá trình suy diễn minh bạch, có thể truy nguyên, nâng cao khả năng tương tác, so với trình duyệt agent do các ông lớn internet truyền thống cung cấp thì hấp dẫn hơn.

Bốn, Tiềm năng kinh tế sáng tạo của khung AI

Dự án khung AI trong tương lai có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store. Việc đơn giản hóa quy trình xây dựng Agent và cung cấp khung kết hợp các chức năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.

So với mô hình hiện tại của GPT Store thiên về tính thực tiễn trong các lĩnh vực truyền thống và chủ yếu do các công ty Web2 dẫn dắt, nền kinh tế sáng tạo AI trong lĩnh vực Web3 có thể công bằng và mở hơn, đồng thời giới thiệu kinh tế cộng đồng để hoàn thiện Agent. Điều này sẽ cung cấp cơ hội tham gia cho những người bình thường, các dự án AI Meme trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với Agent hiện có.