Cơ sở dữ liệu vector Chromia: Chương mới trong sự kết hợp giữa AI và Blockchain

Tóm tắt điểm chính

• Chromia ra mắt cơ sở dữ liệu vector trên chuỗi đầu tiên dựa trên PostgreSQL, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc kết hợp AI và Blockchain vào thực tiễn.

• Bằng cách cung cấp môi trường phát triển tích hợp có chi phí thấp hơn 57% so với các giải pháp ngành truyền thống, Chromia đã hạ thấp rào cản phát triển ứng dụng AI-Web3.

• Nền tảng dự kiến mở rộng khả năng lập chỉ mục EVM, khả năng suy diễn AI và hỗ trợ hệ sinh thái nhà phát triển, có khả năng trở thành nền tảng quan trọng cho đổi mới AI trong lĩnh vực Web3.

1. Tình trạng hội nhập giữa AI và Blockchain

Sự giao thoa giữa AI và Blockchain luôn là tâm điểm quan tâm của ngành. Các hệ thống AI tập trung đối mặt với những thách thức về tính minh bạch, độ tin cậy và dự đoán chi phí, và đây chính là những lĩnh vực mà Blockchain có thể cung cấp giải pháp.

Mặc dù thị trường đại lý AI phát triển nhanh chóng vào cuối năm 2024, nhưng hầu hết các dự án chỉ đạt được sự tích hợp bề mặt của hai công nghệ. Nhiều dự án phụ thuộc vào sự sốt sắng đầu cơ của tiền điện tử để thu hút vốn và sự chú ý, thay vì khám phá sự phối hợp công nghệ sâu sắc với Web3. Do đó, nhiều dự án đã giảm mạnh giá trị từ mức cao.

Nguyên nhân chính khiến AI và Blockchain khó đạt được sự hợp tác thực chất là do nhiều vấn đề cấu trúc. Trong đó, nổi bật nhất là độ phức tạp trong việc xử lý dữ liệu trên chuỗi - dữ liệu phân tán, biến động công nghệ lớn. Nếu việc truy cập và sử dụng dữ liệu có thể đơn giản như hệ thống truyền thống, ngành có thể đã đạt được những tiến bộ rõ rệt hơn.

Tình huống này tương tự như việc hai công nghệ mạnh mẽ nhưng đến từ những lĩnh vực khác nhau thiếu ngôn ngữ chung hoặc điểm hòa hợp thực sự. Ngành công nghiệp ngày càng cần một cơ sở hạ tầng có thể thu hẹp khoảng cách, vừa kết hợp những lợi thế của AI và Blockchain, vừa đóng vai trò là điểm giao thoa của cả hai.

Để đối phó với thách thức này, cần có những hệ thống vừa hiệu quả về chi phí vừa có hiệu suất cao, để phù hợp với độ tin cậy của các công cụ tập trung hiện có. Trong bối cảnh này, công nghệ cơ sở dữ liệu vector hỗ trợ cho hầu hết các đổi mới AI ngày nay đang trở thành những người cung cấp năng lực quan trọng.

2. Tầm quan trọng của cơ sở dữ liệu vector

Với sự phổ biến của ứng dụng AI, cơ sở dữ liệu vector đã thu hút sự chú ý vì giải quyết được các hạn chế của hệ thống cơ sở dữ liệu truyền thống. Những cơ sở dữ liệu này lưu trữ dữ liệu phức tạp bằng cách chuyển đổi chúng thành dạng biểu diễn toán học của "vector". Do tìm kiếm dữ liệu dựa trên sự tương đồng (thay vì độ chính xác), cơ sở dữ liệu vector phù hợp hơn với logic hiểu ngôn ngữ và ngữ cảnh của AI so với cơ sở dữ liệu truyền thống.

Cơ sở dữ liệu truyền thống giống như danh mục thư viện - chỉ trả về những cuốn sách chứa từ cụ thể, trong khi cơ sở dữ liệu vector có thể trình bày nội dung liên quan. Điều này nhờ vào hệ thống lưu trữ thông tin dưới dạng vector số, nắm bắt mối quan hệ dựa trên sự tương đồng khái niệm (thay vì cụm từ chính xác).

Cơ sở dữ liệu vector mô phỏng mô hình nhận thức của con người, tạo ra sự tương tác AI thông minh hơn và tự nhiên hơn. Trong Web2, giá trị của cơ sở dữ liệu vector đã được công nhận rộng rãi, nhiều nền tảng đã nhận được khoản đầu tư khổng lồ. Ngược lại, Web3 vẫn gặp khó khăn trong việc phát triển các giải pháp tương đương, khiến cho sự kết hợp giữa AI và Blockchain chủ yếu vẫn dừng lại ở cấp độ lý thuyết.

3. Tầm nhìn của cơ sở dữ liệu vector trên chuỗi Chromia

Chromia như một Blockchain quan hệ Layer1 được xây dựng trên PostgreSQL, nổi bật với khả năng xử lý dữ liệu có cấu trúc và môi trường thân thiện với lập trình viên. Dựa vào nền tảng cơ sở dữ liệu quan hệ của mình, Chromia đã bắt đầu khám phá sự tích hợp sâu sắc giữa Blockchain và công nghệ AI.

Gần đây, một tiến triển quan trọng là sự ra mắt của "Mở rộng Chromia", mở rộng này tích hợp PgVector (một công cụ tìm kiếm độ tương đồng vector mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi trong cơ sở dữ liệu PostgreSQL). PgVector hỗ trợ truy vấn hiệu quả các văn bản hoặc hình ảnh tương tự, cung cấp tính hữu dụng cho các ứng dụng dựa trên AI.

Bằng cách tích hợp PgVector, Chromia đưa khả năng tìm kiếm vector vào Web3, làm cho cơ sở hạ tầng của nó phù hợp với các tiêu chuẩn đã được chứng minh của công nghệ truyền thống. Sự tích hợp này sẽ đóng vai trò cốt lõi trong việc nâng cấp mạng chính Mimir vào tháng 3 năm 2025, được coi là bước đầu tiên cơ bản hướng tới sự tương tác liền mạch giữa AI và Blockchain.

3.1 Môi trường tích hợp toàn diện: Sự kết hợp hoàn toàn giữa Blockchain và AI

Thách thức lớn nhất mà các nhà phát triển cố gắng kết hợp Blockchain và AI là độ phức tạp. Việc tạo ra ứng dụng AI trên các Blockchain hiện có yêu cầu kết nối nhiều hệ thống bên ngoài, quy trình này rất phức tạp. Cấu trúc phân mảnh này dẫn đến hoạt động không hiệu quả, tăng thời gian phát triển và chi phí cơ sở hạ tầng, đồng thời cũng tạo ra lỗ hổng bảo mật.

Chromia cung cấp giải pháp cơ bản bằng cách tích hợp trực tiếp cơ sở dữ liệu vector vào Blockchain. Trên Chromia, tất cả các xử lý đều được thực hiện trong chuỗi: Các truy vấn của người dùng được chuyển đổi thành vector, tìm kiếm dữ liệu tương tự trực tiếp trong chuỗi và trả về kết quả, thực hiện quy trình xử lý trong một môi trường duy nhất.

Phương pháp tích hợp này đã đơn giản hóa quy trình phát triển một cách đáng kể. Không cần dịch vụ bên ngoài và mã kết nối phức tạp, giảm thời gian và chi phí phát triển. Hơn nữa, tất cả dữ liệu và xử lý đều được ghi lại trên chuỗi, đảm bảo hoàn toàn minh bạch. Điều này đánh dấu sự khởi đầu của sự hòa nhập hoàn toàn giữa Blockchain và AI.

3.2 Hiệu quả chi phí: so với khả năng cạnh tranh về giá của các dịch vụ hiện có

Có một quan niệm phổ biến: dịch vụ trên chuỗi "đắt đỏ và bất tiện". Đặc biệt trong mô hình blockchain truyền thống, việc mỗi giao dịch phát sinh phí nhiên liệu và tình trạng tắc nghẽn dẫn đến chi phí trên chuỗi gia tăng là một khiếm khuyết cấu trúc rõ ràng. Tính không thể dự đoán của chi phí trở thành rào cản chính trong việc các doanh nghiệp áp dụng giải pháp blockchain.

Chromia giải quyết vấn đề này thông qua kiến trúc hiệu quả và mô hình kinh doanh khác biệt. Khác với mô hình phí nhiên liệu truyền thống của blockchain, Chromia giới thiệu hệ thống cho thuê đơn vị tính toán máy chủ (SCU) - cấu trúc giá tương tự như dịch vụ đám mây. Mô hình này loại bỏ sự biến động chi phí thường thấy trong mạng lưới blockchain.

Người dùng có thể sử dụng token gốc của Chromia để thuê SCU theo tuần. Mỗi SCU cung cấp 16GB lưu trữ cơ bản, chi phí sẽ mở rộng tuyến tính theo mức sử dụng. SCU có thể được điều chỉnh linh hoạt theo nhu cầu, thực hiện phân bổ tài nguyên linh hoạt và hiệu quả. Mô hình này giữ cho mạng lưới phi tập trung trong khi tích hợp định giá mức sử dụng có thể dự đoán, đáng kể nâng cao tính minh bạch và hiệu quả chi phí.

Cơ sở dữ liệu vector Chromia càng củng cố lợi thế về chi phí. Theo kiểm tra nội bộ, chi phí vận hành hàng tháng của cơ sở dữ liệu này thấp hơn 57% so với các giải pháp Web2 tương tự. Sức cạnh tranh về giá này bắt nguồn từ hiệu quả cấu trúc đa tầng, bao gồm tối ưu hóa công nghệ và mô hình cung cấp tài nguyên phi tập trung.

Cấu trúc phân tán cũng nâng cao độ tin cậy của dịch vụ. Nhiều nút hoạt động song song giúp mạng có khả năng sẵn sàng cao, ngay cả khi một số nút gặp sự cố. Do đó, nhu cầu về cơ sở hạ tầng có khả năng sẵn sàng cao điển hình và đội ngũ hỗ trợ lớn giảm đáng kể, vừa giảm chi phí vận hành vừa tăng cường độ bền của hệ thống.

4. Sự khởi đầu của sự kết hợp giữa Blockchain và AI

Mặc dù chỉ mới ra mắt được một tháng, cơ sở dữ liệu vector Chromia đã thể hiện sức hấp dẫn ban đầu, nhiều trường hợp sử dụng sáng tạo đang được phát triển. Để tăng tốc độ áp dụng, nền tảng đang hỗ trợ các nhà phát triển bằng cách tài trợ chi phí sử dụng cơ sở dữ liệu vector.

Các khoản tài trợ này giảm bớt rào cản thí nghiệm, cho phép các nhà phát triển khám phá ý tưởng mới với rủi ro thấp hơn. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm dịch vụ DeFi tích hợp AI, hệ thống gợi ý nội dung minh bạch, nền tảng chia sẻ dữ liệu quyền sở hữu của người dùng và công cụ quản lý kiến thức do cộng đồng điều hành.

Với sự gia tăng các trường hợp sử dụng đa dạng, ngày càng nhiều dữ liệu được tạo ra và lưu trữ trên Chromia, đặt nền tảng cho "AI flywheel". Dữ liệu văn bản, hình ảnh và giao dịch từ các ứng dụng Blockchain được lưu trữ dưới dạng vector có cấu trúc, tạo thành một tập dữ liệu phong phú có thể đào tạo cho AI.

Những dữ liệu tích lũy này trở thành tài liệu học tập cốt lõi của AI, thúc đẩy hiệu suất liên tục cải thiện. Ví dụ, AI học từ các mô hình giao dịch của hàng triệu người dùng có thể cung cấp các lời khuyên tài chính tùy chỉnh chính xác hơn. Những ứng dụng AI tiên tiến này thu hút thêm nhiều người dùng bằng cách nâng cao trải nghiệm người dùng, sự tăng trưởng người dùng lại sẽ thúc đẩy việc tích lũy dữ liệu phong phú hơn, hình thành một vòng khép kín cho sự phát triển bền vững của hệ sinh thái.

5. Lộ trình phát triển của Chromia

Sau khi Mimir chính thức ra mắt trên mạng chính, Chromia sẽ tập trung vào ba lĩnh vực:

1. Tăng cường chỉ mục EVM của chuỗi chính.

2. Mở rộng khả năng suy luận AI để hỗ trợ các mô hình và trường hợp sử dụng rộng rãi hơn;

3. Mở rộng hệ sinh thái nhà phát triển thông qua các công cụ và cơ sở hạ tầng dễ sử dụng hơn.

5.1 Sáng tạo chỉ mục EVM

Chromia đã ra mắt giải pháp chỉ mục đổi mới tập trung vào nhà phát triển, nhằm mục đích đơn giản hóa việc truy vấn dữ liệu trên chuỗi một cách cơ bản. Mục tiêu là nâng cao hiệu quả và tính linh hoạt của việc truy vấn, giúp dữ liệu blockchain dễ dàng tiếp cận hơn.

Phương pháp này đại diện cho một sự chuyển biến lớn trong cách theo dõi giao dịch NFT trên Ethereum. Mô hình và cấu trúc dữ liệu học động của Chromia thay thế cho cấu trúc truy vấn được định nghĩa cứng nhắc, từ đó xác định được con đường truy xuất thông tin hiệu quả nhất.

5.2 Mở rộng khả năng suy luận AI

Dự án đã thành công triển khai mở rộng suy luận AI đầu tiên trên mạng thử nghiệm, tập trung hỗ trợ các mô hình AI mã nguồn mở. Việc đưa vào khách hàng Python đã giảm đáng kể độ khó trong việc tích hợp mô hình học máy trong môi trường Chromia.

Thông qua việc hỗ trợ chạy các mô hình AI mạnh mẽ ngày càng đa dạng trực tiếp trên các nút nhà cung cấp, Chromia nhằm mục đích vượt qua ranh giới của việc học và suy luận AI phân tán.

5.3 Chiến lược mở rộng hệ sinh thái nhà phát triển

Chromia đang tích cực xây dựng hợp tác, giải phóng toàn bộ tiềm năng của công nghệ cơ sở dữ liệu vector, tập trung vào phát triển ứng dụng được điều khiển bởi AI. Những nỗ lực này nhằm nâng cao hiệu quả và nhu cầu của mạng.

Công ty nhắm đến các lĩnh vực có ảnh hưởng lớn như đại lý nghiên cứu AI, hệ thống đề xuất phi tập trung, tìm kiếm văn bản theo ngữ cảnh và tìm kiếm tương tự ngữ nghĩa. Kế hoạch này vượt ra ngoài hỗ trợ kỹ thuật, tạo ra một nền tảng cho các nhà phát triển có thể xây dựng ứng dụng mang lại giá trị thực cho người dùng.

6. Tầm nhìn và thách thức thị trường của Chromia

Cơ sở dữ liệu vector trên chuỗi của Chromia giúp nó trở thành một đối thủ hàng đầu trong lĩnh vực tích hợp Blockchain-AI. Phương pháp đổi mới của nó chưa được thực hiện trong các hệ sinh thái khác, làm nổi bật lợi thế công nghệ rõ ràng.

Mô hình cho thuê SCU theo kiểu đám mây của nền tảng mang đến cho các nhà phát triển một sự chuyển đổi mô hình hấp dẫn. Cấu trúc chi phí có thể dự đoán và tối ưu này đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng AI quy mô lớn, tạo thành điểm khác biệt quan trọng. Chi phí sử dụng thấp hơn khoảng 57% so với dịch vụ cơ sở dữ liệu vector Web2, tăng cường đáng kể khả năng cạnh tranh của thị trường Chromia.

Mặc dù vậy, Chromia đang đối mặt với những thách thức quan trọng, đặc biệt là nhận thức thị trường và sự phát triển của hệ sinh thái. Việc truyền đạt các đổi mới phức tạp như ngôn ngữ lập trình bản địa và tích hợp AI trên chuỗi cho các nhà phát triển và doanh nghiệp là rất quan trọng. Để duy trì vị thế dẫn đầu, cần phải phát triển công nghệ liên tục và mở rộng hệ sinh thái, đặc biệt là khi các nền tảng blockchain khác bắt đầu nhắm đến các trường hợp sử dụng tương tự.

Thành công lâu dài phụ thuộc vào việc xác minh các trường hợp sử dụng thực tế và đảm bảo tính bền vững của mô hình kinh tế token. Ảnh hưởng của mô hình cho thuê SCU đối với giá trị lâu dài của token, các chiến lược chấp nhận nhà phát triển hiệu quả và việc tạo ra các trường hợp ứng dụng thương mại thực chất sẽ là yếu tố quyết định cho sự phát triển trong tương lai của Chromia.

Chromia đã thiết lập vị thế lãnh đạo sớm trong lĩnh vực tích hợp Web3-AI mới nổi. Tuy nhiên, việc chuyển đổi sự khác biệt về công nghệ thành giá trị thị trường bền vững cần phải tiến bộ liên tục ở cấp độ hạ tầng, hệ sinh thái và truyền thông. 12-24 tháng tới sẽ rất quan trọng trong việc hình thành quỹ đạo phát triển lâu dài của Chromia.