DePIN+AI: Xây dựng một mô hình mới cho Bots trong thời đại AI

Gần đây, khái niệm DePIN Bots đã thu hút sự chú ý và bàn luận rộng rãi trong ngành. Bài viết này sẽ tiến hành phân tích và quan sát sâu về lĩnh vực mới nổi này.

Trước khi bàn về DePIN+AI, chúng ta hãy cùng xem xét tình hình phát triển của lĩnh vực AI.

• Công suất: Doanh thu hàng quý của một công ty chip nổi tiếng đã tăng gấp năm lần trong ba năm qua
• Băng thông: Quy mô xây dựng trung tâm dữ liệu Bắc Mỹ tăng gấp năm lần trong ba năm
• Năng lượng: Một công ty AI đơn lẻ cần nguồn cung điện cấp độ hàng GW.
• Dữ liệu: Các công ty lớn mỗi năm đầu tư hơn 500 triệu USD để mua dữ liệu cho việc đào tạo AI

Trong bối cảnh kinh tế toàn cầu suy thoái, AI như một cuộc cách mạng công nghệ chính trong mười đến hai mươi năm tới, đang thúc đẩy toàn bộ chuỗi ngành phát triển nhanh chóng với tốc độ gấp nhiều lần mỗi năm.

Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của AI cũng đã dấy lên một số lo ngại. Nếu sức mạnh tính toán, mô hình, năng lượng, dữ liệu và các tài nguyên cốt lõi khác bị một vài công ty lớn chiếm lĩnh, thì thời đại công nghệ tương lai có thể xuất hiện tình trạng cực kỳ tập trung và tập quyền.

Chính vì những lo ngại này, một hướng đi mới đang nhận được sự chú ý rộng rãi - DePIN+AI, chúng ta có thể định nghĩa nó là DePAI.

DePAI làm thế nào để hỗ trợ AI phi tập trung?

Mạng DePIN có thể trở thành "ngũ quan" và "tứ chi" của AI:

"Năm giác quan" giúp AI cảm nhận toàn diện thế giới thực, một số nhà phát triển đã sử dụng ID IoT và dòng dữ liệu Web3 để kết nối thiết bị thực với blockchain, và sử dụng chứng minh không kiến thức để xác thực hoạt động thực của chúng.

"Tứ chi" có thể giúp AI đưa ra quyết định và hành động dựa trên nhận thức, thực hiện vòng lặp "huấn luyện - mô hình - tự động hóa".

1. DePIN giúp dữ liệu AI trở nên thực tế và đa dạng hơn

Khác với các mô hình AI "trực tuyến" phụ thuộc vào dữ liệu Internet, thiết bị DePIN có thể giúp AI tương tác với thế giới thực, thu thập dữ liệu thực và thời gian thực hơn, từ đó phát triển trí thông minh thể chất thực sự.

Trong tương lai, DePIN+AI có thể thu thập ba loại dữ liệu:

• Dữ liệu thao tác của con người: chất lượng cao, có thể ghi lại video và nhãn hành động, nhưng chi phí cao
• Dữ liệu tổng hợp: Thích hợp cho các tình huống cụ thể như di chuyển trên địa hình phức tạp, nhưng khó mô phỏng các nhiệm vụ thay đổi liên tục.
• Học qua video: Học bằng cách quan sát video từ thế giới thực, nhưng thiếu phản hồi tương tác trực tiếp.

Sự hỗ trợ của những dữ liệu này sẽ tăng cường đáng kể khả năng phục vụ trí tuệ nhân tạo thể chất.

2. DePIN nâng cao hiệu quả vốn AI, thúc đẩy phi tập trung

So với các mô hình AI truyền thống chỉ dựa vào khả năng tính toán, robot thông minh cần triển khai thiết bị vật lý trong thế giới thực, mang lại thách thức về vốn lớn. Hiện tại chỉ có những công ty có tài chính mạnh mẽ mới có thể chịu đựng thử nghiệm quy mô lớn, chi phí của robot mô phỏng người hiệu quả nhất cũng lên tới hàng chục nghìn USD.

Sự xuất hiện của công nghệ DePIN mang lại hy vọng. Mạng lưới phi tập trung có thể phân tán gánh nặng vốn, cho phép các đội ngũ khởi nghiệp nhỏ cũng có thể tham gia phát triển. Không cần phải phụ thuộc vào một công ty duy nhất để đầu tư, có thể đưa những người đóng góp cá nhân vào mạng lưới chia sẻ.

DePIN còn thúc đẩy việc thu thập và đánh giá dữ liệu. Mạng lưới phi tập trung có thể hoạt động song song với quy mô lớn hơn và thu thập dữ liệu. Ví dụ, trong một cuộc thi gần đây giữa AI và robot con người, các nhà nghiên cứu cảm thấy phấn khởi trước bộ dữ liệu độc đáo được thu thập từ các tương tác trong thế giới thực, cho thấy nhu cầu kết nối các thành phần mạng con của công nghệ robot.

Mặt khác, mạng DePIN đang hỗ trợ AI Bots triển khai với hiệu suất cao hơn và chi phí thấp hơn. Chẳng hạn, một phòng thí nghiệm hợp tác với dự án DePIN để có được nguồn cung cấp GPU hiệu suất cao, cung cấp cho các nhà nghiên cứu sức mạnh tính toán cần thiết để xử lý dữ liệu thế giới thực. Thông qua cơ sở hạ tầng tính toán phi tập trung của DePIN, các nhà nghiên cứu toàn cầu có thể huấn luyện và đánh giá mô hình mà không bị hạn chế bởi vốn.

3. DePIN hỗ trợ AI đạt được hiệu suất kinh doanh cao hơn

Tương tự như một đại lý AI (, một KOL du lịch có token Bots ) đã trình diễn một mô hình kiếm tiền mới cho mạng Bots phi tập trung. Đại lý AI này hoạt động tự chủ, phát trực tiếp 24/7 tại nhiều thành phố, trong khi token của nó cũng đang gia tăng giá trị.

Mô hình này cho thấy cách mà Bots được điều khiển bởi DePIN duy trì tài chính của chính mình thông qua quyền sở hữu phi tập trung và động lực bằng token. Trong tương lai, những đại lý AI này thậm chí có thể sử dụng token để trả tiền cho sự hỗ trợ của con người, thuê tài sản bổ sung hoặc đấu thầu nhiệm vụ, tạo thành một chu trình kinh tế tích cực.

Triển vọng

Sự phát triển của AI thông minh thể chất không chỉ phụ thuộc vào thuật toán, mà còn liên quan đến việc nâng cấp phần cứng, tích lũy dữ liệu, hỗ trợ tài chính và sự tham gia của con người.

Ngành robot trong quá khứ bị hạn chế bởi chi phí cao và sự thống trị của các doanh nghiệp lớn, dẫn đến sự đổi mới bị cản trở. Việc thiết lập mạng lưới robot DePIN có nghĩa là, nhờ vào sức mạnh phi tập trung, việc thu thập dữ liệu robot, tài nguyên tính toán và đầu tư vốn có thể phối hợp toàn cầu, tăng tốc đào tạo AI và tối ưu hóa phần cứng, giảm bớt rào cản phát triển, cho phép nhiều người tham gia hơn.

Chúng tôi mong đợi ngành công nghiệp Bots không còn phụ thuộc vào một số ít ông lớn, mà sẽ được thúc đẩy bởi cộng đồng toàn cầu, tiến tới một hệ sinh thái công nghệ thực sự mở và bền vững.

Dữ liệu và quan sát trong lĩnh vực DePIN

1. DePIN tổng thể chỉ chiếm 0.1% thị trường AI

Số lượng dự án DePIN đã tăng từ 100 vào năm 2022 lên 1170 vào năm 2024, giá trị thị trường đã tăng từ 5 tỷ đô la lên 50 tỷ đô la, tỷ lệ nút hoạt động đã tăng từ 2% lên trên 50%, nhưng tổng thị phần chỉ chiếm 0,1% trong thị trường AI trị giá hàng ngàn tỷ đô la, có tiềm năng tăng trưởng từ 100-1000 lần.

2. Số tiền tài trợ DePIN tăng, số lượng giảm

Dữ liệu cho thấy:

Quý 1 năm 2024: 62 vòng gọi vốn 1.56 triệu đô la Mỹ Quý 1 năm 2025: 36 vòng tài chính 159 triệu USD

Các dự án mới nổi giai đoạn đầu giảm, các dự án trưởng thành đang mở rộng quy mô.

Thị phần của các dự án hàng đầu trong các lĩnh vực:

• Truyền tải không dây:0.002%(某项目)
• Tính toán:0.03%(某项目)
• Năng lượng:0.001%(某项目)
• Xác thực danh tính:0.2%(hai dự án nào đó)

Thị trường đại lý AI dự kiến sẽ tăng từ 520 triệu USD lên 196,6 tỷ USD trong vòng 10 năm, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm là 43,8%.

3. Báo cáo Q2 của một tổ chức tập trung vào RWA, DePIN và mã hóa IP

Cơ quan này đã thêm ba token mới: IP, SYRUP và GEOD, và loại bỏ ba dự án.

Báo cáo cho thấy sẽ tập trung vào các token phản ánh ứng dụng thực tế của công nghệ blockchain, được chia thành ba loại: RWA, DePIN và IP.

Hai dự án DePIN mới được thêm vào:

• Geodnet(GEOD): Thu thập dữ liệu định vị thời gian thực, đã mở rộng đến 130 quốc gia với hơn 14.000 thiết bị, doanh thu hàng năm gần đây trên 3 triệu đô la Mỹ.
• Story Protocol: Quản lý quyền sở hữu trí tuệ, bị gạt ra ngoài lĩnh vực DePIN. Cố gắng mã hóa thị trường IP trị giá 70 nghìn tỷ USD, đã đưa một số bài hát của nghệ sĩ lên chuỗi.

4. Bảng xếp hạng doanh thu DePIN trong ba mươi ngày qua

( dữ liệu biểu đồ略 )

5. Theo dõi sự kiện trong ngành

• Một dự án dịch vụ mạng Web3 toàn cầu đã đạt 2,8 triệu nút, dự kiến sẽ triển khai cơ chế khuyến khích trong nửa cuối năm.
• Một dự án hợp tác với công ty AI, thúc đẩy sự tích hợp giữa AI và DePIN
• Một dự án đã ra mắt kế hoạch thưởng mùa mới, liên quan đến việc nhận token và các vấn đề khác.
• Dữ liệu hoạt động của dự án nào đó trong quý 4 tăng mạnh, hợp tác với các công ty viễn thông để thâm nhập vào thị trường mới
• Một dự án phát hành token quản trị và airdrop, mở rộng sang lĩnh vực DePIN
• Dự án mạng lưới thương mại phi tập trung nhận được đầu tư chiến lược từ nhiều tổ chức

6. Thông tin tài trợ

• Một giao thức DeFi phát hành token quản trị và airdrop, mở rộng sang lĩnh vực DePIN
• Một mạng lưới thương mại phi tập trung nhận được sự đầu tư chiến lược từ nhiều tổ chức.