Sự trỗi dậy của nền tảng AI Khả năng tính toán: Cơ hội và chiến lược thị trường của IO và Aethir

Gần đây, hai dự án nền tảng khả năng tính toán AI lần lượt được ra mắt, gây ra sự quan tâm rộng rãi từ thị trường. Hai dự án này nhắm đến một mô hình kinh doanh cổ điển, nhằm giải quyết mâu thuẫn cung cầu giữa các công ty khởi nghiệp AI và tài nguyên card đồ họa không sử dụng.

Mô hình kinh doanh này tập trung vào việc kết nối hai nhóm: một bên là những cá nhân hoặc tổ chức sở hữu các card đồ họa hiệu suất cao không sử dụng (như 4090, 3090, A100, H100, v.v.), và bên kia là các công ty khởi nghiệp AI và công ty render game cần khả năng tính toán lớn nhưng thiếu资金 để mua thiết bị đắt tiền. Bằng cách xây dựng một nền tảng, nhu cầu và nguồn lực của hai bên được kết nối, hình thành một mô hình kinh tế nền tảng điển hình.

Mô hình này mang lại nhiều lợi thế cho các công ty khởi nghiệp AI. Đầu tiên, họ có thể tránh việc đầu tư một khoản tiền lớn để mua card đồ họa, giảm chi phí ban đầu. Thứ hai, mô hình thuê này cung cấp tính linh hoạt lớn hơn, cho phép các công ty điều chỉnh tài nguyên khả năng tính toán theo nhu cầu thực tế bất cứ lúc nào. Hơn nữa, trong bối cảnh nguồn cung card đồ họa quốc tế hiện đang căng thẳng và thậm chí đối mặt với lệnh cấm, nền tảng chia sẻ khả năng tính toán phi tập trung này cung cấp cho doanh nghiệp một giải pháp để vượt qua các kênh truyền thống.

Tuy nhiên, mô hình nền tảng này phải đối mặt với vấn đề kinh điển "gà và trứng": Các công ty AI cần thấy có đủ tài nguyên card đồ họa trên nền tảng thì mới tham gia, trong khi những người sở hữu card đồ họa cần phải chắc chắn rằng có đủ đơn hàng trên nền tảng thì mới sẵn lòng cung cấp tài nguyên. Để phá vỡ vòng lặp này, các nền tảng này đã giới thiệu cơ chế tiền điện tử.

Hai nền tảng đã áp dụng các chiến lược khác nhau để giải quyết vấn đề này. Một nền tảng chọn con đường "trứng có trước" bằng cách thu hút một lượng lớn tài nguyên card đồ họa vào nền tảng thông qua việc trợ cấp token. Theo báo cáo, vào giờ cao điểm, số lượng card đồ họa được gắn trên nền tảng này đã đạt tới hàng trăm nghìn.

Hai nền tảng này đều áp dụng một chiến lược sử dụng token phổ biến và hiệu quả. Chúng cho phép người dùng thanh toán bằng tiền pháp định hoặc stablecoin, đồng thời cũng cung cấp tùy chọn thanh toán bằng token gốc của nền tảng, và đưa ra một số ưu đãi về phí. Cách làm này không bắt buộc người dùng phải sử dụng token của nền tảng, đồng thời tạo ra ứng dụng thực tế cho token, giúp thúc đẩy lưu thông và ổn định giá trị của token.

Trong việc xây dựng hệ sinh thái, hai nền tảng đã thể hiện những cách tiếp cận khác nhau. Một nền tảng chọn cách xây dựng cơ sở người dùng thông qua việc bán máy đào ảo và thực, phương pháp này đã hiệu quả trong việc gia tăng chi phí chìm của người dùng, nâng cao độ gắn bó của người dùng. Nền tảng còn lại thì giới thiệu vai trò "kiểm tra viên", thông qua việc giám sát liên tục trạng thái hoạt động của card đồ họa và tình hình xử lý đơn hàng để nhận phần thưởng mã thông báo, thiết kế này nhằm nâng cao tính ổn định và độ tin cậy của toàn bộ mạng.

Hai nền tảng đều tập trung vào tài nguyên card đồ họa tiêu chuẩn hóa, điều này giúp họ dễ dàng hơn trong việc kết nối với các đối tác bên ngoài. Có người so sánh card đồ họa như "dầu mỏ" của thời đại mới, phép so sánh này phản ánh đúng tầm quan trọng của card đồ họa trong thời đại AI.

Từ góc độ hệ sinh thái, hai nền tảng này đã chọn các mạng blockchain khác nhau làm cơ sở hạ tầng. Một nền tảng chủ yếu dựa vào một hệ sinh thái công khai, trong khi nền tảng còn lại chủ yếu hoạt động trên Ethereum và Arbitrum. Mặc dù có vẻ như mỗi nền tảng chiếm lĩnh các hệ sinh thái khác nhau, nhưng điều thú vị là giữa hai dự án này vẫn tồn tại mối quan hệ hợp tác, thậm chí đã thực hiện hoán đổi token, thể hiện một thái độ sống hòa hợp.

Cuối cùng, đáng chú ý là ký hiệu token được hai dự án này lựa chọn cũng mang nhiều ý nghĩa. Một dự án đã chọn viết tắt đại diện cho đầu vào đầu ra, cũng là hậu tố miền phổ biến; dự án còn lại lại chọn viết tắt "đỉnh cao lịch sử" thường được sử dụng trong giới tiền điện tử, dường như ám chỉ sự khác biệt tinh tế trong định vị của cả hai.