OPML: Hệ thống máy học dựa trên phương pháp lạc quan

Bài viết giới thiệu một hệ thống blockchain mới có tên là OPML(, sử dụng phương pháp lạc quan để thực hiện suy diễn và đào tạo/tinh chỉnh mô hình AI. So với ZKML, OPML có khả năng cung cấp dịch vụ ML kinh tế và hiệu quả hơn.

![OPML：采用Optimistic Rollup系统的机器学习])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-97100de5d65b1bb4dfc9ad6502195b59.webp(

Một trong những lợi thế lớn của OPML là yêu cầu tham gia với mức thấp. Hiện tại, PC thông thường không cần trang bị GPU vẫn có thể chạy hệ thống OPML bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn ) như 26GB của 7B-LLaMA(. Hệ thống này sử dụng cơ chế trò chơi xác thực để đảm bảo dịch vụ ML có tính phi tập trung và đồng thuận có thể xác minh.

Quy trình xác thực trò chơi như sau:

1. Người yêu cầu khởi động nhiệm vụ dịch vụ ML
2. Máy chủ hoàn thành nhiệm vụ và gửi kết quả lên chuỗi.
3. Người xác thực kiểm tra kết quả, nếu có bất đồng thì khởi động trò chơi xác thực.
4. Cuối cùng thực hiện trọng tài từng bước trên hợp đồng thông minh

![OPML：采用Optimistic Rollup系统的机器学习])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e798407b4f5f3dd6dc7d8327db07eb20.webp(

OPML áp dụng hai chế độ trò chơi xác minh là một giai đoạn và nhiều giai đoạn. Chế độ một giai đoạn tương tự như tính toán ủy thác )RDoC(, thông qua việc xác định chính xác các bước tranh chấp và giao cho hợp đồng trên chuỗi phân xử. Để nâng cao hiệu quả, OPML cũng đã phát triển thư viện DNN nhẹ chuyên dụng và hệ thống máy ảo.

![OPML：采用Optimistic Rollup系统的机器学习])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3f290bc2a1acee40d4e71fbf35ee5079.webp(

Các trò chơi xác thực nhiều giai đoạn đã vượt qua những hạn chế của mô hình một giai đoạn, tận dụng tối đa khả năng tăng tốc GPU/TPU và xử lý song song. Nó giảm dần phạm vi tranh chấp thông qua nhiều giai đoạn, cuối cùng xác định được các lệnh VM cụ thể. Phương pháp này đã cải thiện đáng kể hiệu suất thực thi của OPML, khiến hiệu suất của nó gần giống với môi trường cục bộ.

![OPML：采用Optimistic Rollup系统的机器学习])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4d41ed09832980b943519f4c0baa6109.webp(

Để đảm bảo tính nhất quán giữa các nền tảng, OPML đã áp dụng thuật toán số cố định và thư viện số mềm. So với ZKML, OPML có những ưu điểm rõ rệt về hiệu suất tính toán, tính linh hoạt và tính tổng quát, mang lại những khả năng mới cho các ứng dụng AI phi tập trung.

![OPML：采用Optimistic Rollup系统的机器学习])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a33f120074b07b2ec4ae4ececbea79f1.webp(

Dự án OPML hiện vẫn đang được phát triển tích cực, chào mừng các nhà phát triển quan tâm tham gia đóng góp.