Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain: Từ Nút đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI

1. Giới thiệu

Sự phát triển của công nghệ Blockchain đã mang lại sự trỗi dậy của các ứng dụng phi tập trung (dApp), từ những cái tên đầu tiên như Etheroll, ETHLend và CryptoKitties, đến những dApp tài chính, trò chơi và xã hội đa dạng hiện nay trên các loại Blockchain. Trong quá trình này, nguồn dữ liệu mà dApp phụ thuộc trở nên ngày càng quan trọng.

Năm 2024, trí tuệ nhân tạo và Web3 trở thành chủ đề nóng. Trong lĩnh vực AI, dữ liệu giống như nguồn sống, thúc đẩy việc học tập và tiến hóa của hệ thống. Không có sự hỗ trợ của dữ liệu khổng lồ, ngay cả những thuật toán AI tiên tiến nhất cũng khó có thể phát huy trí tuệ của mình.

Bài viết này sẽ đi sâu vào quá trình phát triển của khả năng truy cập dữ liệu Blockchain, phân tích sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu, và so sánh một số giao thức dịch vụ dữ liệu Blockchain chính, đặc biệt chú ý đến những đổi mới trong ứng dụng công nghệ AI.

2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ nút blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi

2.1 Nguồn dữ liệu: Nút Blockchain

Blockchain được gọi là sổ cái phi tập trung, cốt lõi của nó là mạng phân tán được duy trì bởi nhiều nút. Mỗi nút đều lưu giữ một bản sao đầy đủ dữ liệu blockchain, đảm bảo đặc tính phi tập trung của mạng. Tuy nhiên, đối với người dùng bình thường, việc tự xây dựng và duy trì nút không chỉ có ngưỡng kỹ thuật cao, mà còn cần phải chịu chi phí phần cứng và băng thông đắt đỏ.

Để giải quyết vấn đề này, nhà cung cấp Nút RPC đã ra đời. Họ chịu trách nhiệm về vận hành và bảo trì Nút, cung cấp dịch vụ truy cập dữ liệu thông qua các điểm cuối RPC. Mặc dù các điểm cuối RPC công cộng miễn phí sử dụng, nhưng có giới hạn tốc độ, có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng của dApp. Các điểm cuối RPC riêng tư mặc dù có hiệu suất tốt hơn, nhưng vẫn cho thấy hiệu quả kém đối với các truy vấn phức tạp, và còn gặp vấn đề về khả năng mở rộng và tính tương thích giữa các mạng.

2.2 Phân tích dữ liệu: từ dữ liệu thô đến dữ liệu có thể sử dụng

Dữ liệu gốc mà các nút Blockchain cung cấp thường được mã hóa và mã hóa, việc xử lý trực tiếp những dữ liệu này đối với người dùng thông thường và các nhà phát triển là khá khó khăn. Quy trình phân tích dữ liệu chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, là một bước quan trọng trong quy trình chỉ mục dữ liệu.

2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu

Khi khối lượng dữ liệu blockchain gia tăng mạnh mẽ, nhu cầu về các Nút ngày càng nổi bật. Các Nút tổ chức dữ liệu trên chuỗi và lưu trữ chúng vào cơ sở dữ liệu, giúp truy vấn hiệu quả. Chúng cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, cho phép các nhà phát triển sử dụng ngôn ngữ truy vấn tiêu chuẩn hóa để nhanh chóng truy xuất thông tin cần thiết.

Các loại bộ chỉ mục khác nhau có những ưu điểm riêng:

1. Bộ chỉ mục nút hoàn chỉnh: Trích xuất dữ liệu trực tiếp từ nút hoàn chỉnh, đảm bảo tính toàn vẹn và độ chính xác của dữ liệu.
2. Bộ chỉ mục nhẹ: Lấy dữ liệu cụ thể từ nút đầy đủ theo yêu cầu, giảm nhu cầu lưu trữ nhưng có thể tăng thời gian truy vấn.
3. Trình chỉ mục chuyên dụng: Tối ưu hóa cho các loại dữ liệu hoặc Blockchain cụ thể, chẳng hạn như dữ liệu NFT hoặc giao dịch DeFi.
4. Bộ chỉ mục tổng hợp: Tích hợp dữ liệu đa chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp giao diện tìm kiếm thống nhất, phù hợp cho các dApp đa chuỗi.

Đối mặt với khối lượng dữ liệu khổng lồ, các giao thức lập chỉ mục chính không chỉ hỗ trợ lập chỉ mục đa chuỗi mà còn tùy chỉnh khung phân tích dữ liệu cho các ứng dụng khác nhau. Sự xuất hiện của lập chỉ mục đã nâng cao đáng kể hiệu quả lập chỉ mục và truy vấn dữ liệu, hỗ trợ truy vấn phức tạp và lọc dữ liệu, mang lại những đổi mới quan trọng cho việc truy cập dữ liệu Blockchain.

2.4 Cơ sở dữ liệu toàn bộ chuỗi: căn chỉnh ưu tiên theo dòng chảy

Khi nhu cầu ứng dụng ngày càng phức tạp, định dạng chỉ mục API tiêu chuẩn khó có thể đáp ứng nhu cầu truy vấn đa dạng. Phương pháp "ưu tiên dòng" trong kiến trúc đường ống dữ liệu hiện đại đã trở thành giải pháp, giúp xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực. Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain cũng đang dần phát triển theo hướng xây dựng dòng dữ liệu, cho ra mắt nhiều sản phẩm hồ dữ liệu thời gian thực.

Các dịch vụ này nhằm cung cấp khả năng phân tích giao dịch blockchain theo thời gian thực và khả năng truy vấn toàn diện. Định nghĩa lại quản lý dữ liệu trên chuỗi từ góc độ của ống dẫn dữ liệu hiện đại, mở ra những khả năng mới cho việc tùy chỉnh các tập dữ liệu hiệu suất cao.

3. AI + Cơ sở dữ liệu: So sánh sâu về The Graph, Chainbase và Space and Time

3.1 The Graph

Mạng The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng nút phi tập trung. Sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ cache chỉ mục dữ liệu, phục vụ nhu cầu truy vấn của người dùng.

Biểu đồ con ( Subgraphs ) là cấu trúc dữ liệu cơ bản của The Graph, định nghĩa cách thức trích xuất và chuyển đổi dữ liệu. Mạng lưới bao gồm bốn vai trò: người lập chỉ mục, người bảo trợ, người ủy thác và nhà phát triển, cùng hỗ trợ nhu cầu dữ liệu của ứng dụng web3.

The Graph đang tích cực áp dụng công nghệ AI. Nhóm phát triển cốt lõi Semiotic Labs đã phát triển các công cụ như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC, lần lượt tối ưu hóa giá chỉ mục, phân bổ tài nguyên và trải nghiệm truy vấn của người dùng.

3.2 Chainbase

Chainbase như một mạng lưới dữ liệu toàn chuỗi, đã tích hợp dữ liệu từ nhiều khối blockchain. Đặc điểm của nó bao gồm:

• Hồ dữ liệu thời gian thực: Cung cấp luồng dữ liệu Blockchain truy cập ngay lập tức.
• Kiến trúc đa chuỗi: Dựa trên Eigenlayer AVS xây dựng lớp thực thi, nâng cao khả năng xử lý dữ liệu xuyên chuỗi.
• Định dạng dữ liệu đổi mới: giới thiệu tiêu chuẩn "manuscripts", tối ưu hóa cấu trúc dữ liệu.
• Mô hình thế giới mã hóa: Kết hợp công nghệ AI, đã phát triển mô hình Theia có khả năng hiểu và dự đoán giao dịch Blockchain.

Mô hình AI Theia của Chainbase dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, thông qua việc phân tích dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh.

3.3 Không gian và Thời gian

Space and Time(SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng công nghệ chứng minh không biết. Đổi mới cốt lõi của nó là Proof of SQL, một công nghệ ZKP đảm bảo rằng kết quả truy vấn SQL có thể được xác minh.

SxT hợp tác với phòng thí nghiệm AI của Microsoft, phát triển công cụ AI sinh ra, đơn giản hóa việc xử lý dữ liệu blockchain. Người dùng có thể truy vấn thông qua ngôn ngữ tự nhiên, AI tự động chuyển đổi thành SQL và thực hiện.

Kết luận và triển vọng

Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain từ dữ liệu nút ban đầu, qua phân tích và công cụ chỉ mục phát triển, cuối cùng tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI. Quá trình này liên tục nâng cao hiệu quả truy cập dữ liệu và mức độ thông minh.

Trong tương lai, với sự tiến bộ của các công nghệ như AI và chứng minh không biết, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ trở nên thông minh và an toàn hơn. Là cơ sở hạ tầng, nó sẽ tiếp tục hỗ trợ đổi mới trong ngành.