AI và mã hóa công nghệ sẽ thay đổi tương lai của Internet như thế nào?

Đối tác tăng trưởng của a16z, David George, đã có một cuộc đối thoại với đối tác a16z crypto, Chris Dixon, khám phá tầm nhìn về internet mới, bao gồm mã hóa, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, v.v. Họ cũng thảo luận về lý do tại sao mô hình kinh doanh ban đầu của internet đang sụp đổ, và internet mới sẽ mang lại những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới cho các nhà sáng tạo.

Công nghệ đã phát triển như thế nào

Chris Dixon cho rằng, làn sóng công nghệ thường xuất hiện theo cặp hoặc ba cái một. 15 năm trước, internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây là ba xu hướng lớn. Hiện nay, AI, mã hóa và phần cứng mới ( như robot, xe tự lái và VR ) là ba xu hướng thú vị nhất hiện tại. Chúng cũng bổ sung cho nhau và phát triển cùng nhau.

Mã hóa công nghệ cung cấp một cách thức kiến trúc internet hoàn toàn mới. Nhiều người khi nhắc đến mã hóa, sẽ nghĩ ngay đến Bitcoin hoặc meme coin. Nhưng đối với các chuyên gia, bản chất của mã hóa còn xa hơn thế. Nó có nhiều giao thoa với AI, trong đó một trong những cách kết hợp cơ bản nhất là sử dụng kiến trúc mã hóa để xây dựng hệ thống AI.

Mã hóa tiền điện tử và AI tương tác như thế nào

Chris Dixon đã giới thiệu một số dự án, như Jensen và Story Protocol. Jensen đang xây dựng một mạng lưới tài nguyên tính toán phi tập trung, cho phép người dùng gửi nhiệm vụ tính toán và phân bổ đến các tài nguyên tính toán đang nhàn rỗi trên toàn cầu. Story Protocol là một cách mới để đăng ký quyền sở hữu trí tuệ, cho phép các tác giả đăng ký tác phẩm của họ lên blockchain, xác định quyền sở hữu bản quyền.

Một lợi thế cốt lõi của công nghệ mã hóa là khả năng kết hợp. Phần mềm mã nguồn mở thành công phần lớn là vì nó cho phép các nhà phát triển gộp và đổi mới trên các mô-đun có sẵn. Story Protocol cho phép nội dung sáng tạo cũng có thể kết hợp tự do như các khối Lego.

AI là đường bột hay đường?

David George đã đưa ra một phép ẩn dụ: AI rốt cuộc là "đường phủ" hay "đường"? Nếu AI chỉ là "đường phủ", thì các ông lớn trong ngành hiện tại sẽ chiến thắng, vì họ có thể dễ dàng thêm một chatbot AI vào sản phẩm hiện có. Nhưng nếu AI là "đường", có nghĩa là nó là thành phần cốt lõi, thì bạn không thể chỉ "thêm vào", mà cần phải xây dựng toàn bộ sản phẩm từ con số không.

Chris Dixon cho rằng, điều này tương đồng với khái niệm "đổi mới đột phá" và "đổi mới liên tục" mà Clayton Christensen đã đưa ra. Nếu AI chỉ được sử dụng để tối ưu hóa sản phẩm hiện tại, thì nó chỉ là "kem phủ", không gây ra mối đe dọa cho các doanh nghiệp hiện tại. Nhưng nếu AI làm thay đổi hoàn toàn cách lưu trữ và truy xuất dữ liệu, thì đó là "đường", nó sẽ lật đổ toàn bộ ngành.

Đến vì công cụ, ở lại vì mạng lưới

Chris Dixon đã đưa ra một chiến lược tăng trưởng người dùng cổ điển: "Đến vì công cụ trước, ở lại vì mạng lưới sau." AI cũng có thể áp dụng một chiến lược tương tự, chẳng hạn như công cụ tạo hình ảnh bằng AI có thể là một điểm vào, nhưng cuối cùng hình thành nên một cộng đồng sáng tạo AI hoàn chỉnh.

Công nghệ mô phỏng và công nghệ gốc

Sự phát triển của công nghệ mới thường trải qua hai giai đoạn: giai đoạn bắt chước và giai đoạn bản địa. AI hiện tại vẫn đang ở giai đoạn mô phỏng, những ứng dụng AI mà chúng ta thấy chủ yếu là thay thế con người. Nhưng cuộc cách mạng AI thực sự sẽ xuất hiện trong các sản phẩm bản địa của AI, chẳng hạn như thế giới trò chơi được tạo ra bởi AI, nội dung tương tác được tạo ra bởi AI, v.v.

AI như nền tảng sáng tạo

Chris Dixon cho rằng, AI sẽ không thay thế sự sáng tạo của con người, mà sẽ khơi dậy những hình thức nghệ thuật hoàn toàn mới, cung cấp một bức tranh mới cho sự sáng tạo của con người. Ngoài ngành công nghiệp sáng tạo, điều này cũng có thể áp dụng cho các lĩnh vực khác như tiêu dùng, mạng xã hội.

Cân bằng cung cầu trong AI

Rào cản phát triển AI có thể không nằm ở công nghệ, mà ở tốc độ thích ứng của con người và ảnh hưởng của chính sách, pháp luật. Thách thức thực sự là làm thế nào để người dùng chấp nhận AI và tích hợp nó vào cuộc sống hàng ngày.

AI làm thay đổi ngành

Nhiều ứng dụng tiềm năng của AI đang phải đối mặt với rào cản quy định. Ví dụ, trong ngành y tế, khả năng kỹ thuật của chẩn đoán AI đã đủ mạnh, nhưng các quy định vẫn hạn chế việc áp dụng rộng rãi. Tính hợp pháp của dữ liệu huấn luyện AI cũng vẫn còn tranh cãi.

Tương lai lý tưởng của Internet là gì?

Chris Dixon cho rằng, chúng ta đang ở một ngã ba đường. Tầm nhìn ban đầu của internet là một mạng lưới phi tập trung, nhưng hiện nay dòng tiền của internet đã thay đổi, ngày càng nhiều lợi nhuận dồn về tay một vài gã khổng lồ công nghệ. Nếu internet trong tương lai hoàn toàn bị kiểm soát bởi một vài công ty, thì không gian cho sự đổi mới sẽ bị thu hẹp một cách đáng kể. Sự đổi mới thực sự nên được xây dựng trên một hệ sinh thái mở, chứ không phải bị kiểm soát bởi một vài công ty.