Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Mạng Port3 sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?

1. Giới thiệu

Thế giới Web3 đang trải qua sự chuyển đổi từ thông tin tĩnh sang tài sản động, dữ liệu hành vi xã hội của người dùng trở thành "tài nguyên kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Tuy nhiên, thực tế của Web3 là phân tán: một mặt, các giao thức ngách như DeFi, NFT, GameFi đang bùng nổ, tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi; mặt khác, những dữ liệu này rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội cô lập, khó khăn trong việc xây dựng hình ảnh thống nhất và gọi sử dụng.

Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang tái định hình toàn bộ thế giới kỹ thuật số. Các dự án như OpenAI, Anthropic và các dự án Agent được xây dựng trên nền tảng Web3 đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".

Trong bối cảnh như vậy, Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời tối ưu: từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và đến ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một hệ thống "cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội" lấy hành vi người dùng làm trung tâm, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội bên ngoài chuỗi, mà còn thông qua tiêu chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực hiện.

Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ chỉ dành cho một nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm giữ vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về chủ quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội thực sự được tích hợp.

2. Giới thiệu dự án

2.1 Port3 là gì?

Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 do Jump Crypto dẫn dắt, được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và có thể gọi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và được hỗ trợ bởi động cơ AI để xử lý theo chuẩn, Port3 đã tạo ra một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), đánh giá có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng chính cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.

2.2 Tổng quan dự án

2.2.1 Tình hình tài chính

Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu đô la.

Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ triệu đô la mới.

Tháng 10 năm 2023: công bố nhận được đầu tư từ DWF Labs và nhận được sự hỗ trợ từ quỹ tài trợ của Binance Labs, Mask Network và Aptos.

2.2.2 Tình hình đội ngũ

Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có nhiều kinh nghiệm trong việc ươm tạo các dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.

Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã làm việc tại Tencent và Viabtc Technology Limited trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.

3. Tầm nhìn của Port3: từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "cơ sở dữ liệu xã hội AI"

Ma trận sản phẩm của Port3 có thể được tổng hợp thành một dòng chính: "Hành vi là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng khép kín của dòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."

Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3 3.1

3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest

SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng Web3 để ghi lại hành vi người dùng, kết hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Bản chất của nó là một hệ thống tạo dữ liệu dựa trên cơ chế kích hoạt bằng nhiệm vụ, với hành vi xã hội của người dùng là đối tượng thu thập, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và nền tảng xã hội Web2.

SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord, và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi bao gồm EVM, Solana, Aptos, Sui, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.

Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.

Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã giới thiệu mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào ứng dụng dApp hoặc Telegram Mini App của chính họ. Năm 2025 sẽ mở rộng API xác thực, không cần mẫu trước để hoàn thành việc nhúng logic xác thực, từ đó nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.

SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, nó là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi toàn chuỗi của Port3, và cũng là nguồn gốc nguyên thủy của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.

3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI

Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng sẽ được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 - Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng tầng cho Port3 để thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".

Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v. ) có thiết kế hướng tới "truy vấn", tầng dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho các mô hình AI và hỗ trợ suy luận và tương tác trên chuỗi tự động.

Lớp Dữ liệu Xã hội AI đã tích hợp hàng chục triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng. Nó là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân thông minh.

3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent

Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội được điều khiển bởi AI

Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.

Khả năng và đổi mới hình thức của Rankit:

• Đánh giá độ nóng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng chính, dự án nổi bật và sự chuyển biến tâm trạng trong thế giới Web3.

• Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi các chỉ số trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi, v.v.

• Mô hình ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể: Ví dụ như động cơ dữ liệu USD1 mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh để người dùng DeFi nắm bắt Alpha.

Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.

OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định

Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là hạt nhân ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho việc chế biến, tổ chức và gọi tất cả dữ liệu hành vi.

Vai trò và cơ chế của BQL:

• Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế bằng các chỉ dẫn giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.

• Tầng thực hiện chuẩn hóa: Hỗ trợ xử lý tự động một lần cho các hoạt động tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, stake, thêm tính thanh khoản ), là trung tâm chính cho tự động hóa hành vi trên chuỗi.

• Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).

Bằng cách sử dụng BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi nâng cao từ "cấp độ mã" lên "cấp độ ý định" - máy không chỉ thực hiện chỉ thị bạn nói, mà còn có thể hiểu ý định của bạn.

Khả năng tích hợp AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, các nhà phát triển có thể gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.

• Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trò chơi trên chuỗi, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, xuất bản nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.

Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" toàn bộ quy trình.

Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.

3.2 Lợi thế cạnh tranh của Port3: Bánh đà tăng trưởng từ tích lũy kinh doanh

Port3 có thể chiếm ưu thế trong câu chuyện Web3 AI không phải chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà bởi vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI, xây dựng Agent và huấn luyện mô hình của Port3:

3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp độ hàng triệu

Dựa trên nền tảng vận hành nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ tham gia của người dùng, bao gồm hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, độ tham gia của cộng đồng và nhiều khía cạnh khác. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như bài đăng trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dầy đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này, chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.

3.2.2 Hợp tác sâu rộng với hàng ngàn dự án, dữ liệu liên tục được cập nhật theo thời gian thực

Port3 không phải là một nền tảng chỉ hướng đến một sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập mối quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều kịch bản khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế, mà còn đảm bảo sự đa dạng và tính thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các dự án, Port3 liên tục thu thập xu hướng hệ sinh thái và xu hướng người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, thay vì một bức tranh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho mô hình AI một "bể tài liệu huấn luyện" đang tiến hóa liên tục.

3.2.3 Hình thành bộ dữ liệu đào tạo mô hình AI chuyên dụng, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.

So với dữ liệu Web2 thông dụng, danh tính trên chuỗi, đường đi tương tác, và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, mô hình truyền thống khó có thể thích ứng. Trong khi đó, Port3 thông qua hệ thống nhận diện ngữ nghĩa và nhãn hành vi của Rankit, đã mở ra con đường ánh xạ giữa hành vi trên chuỗi và ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: "Ví A tham gia airdrop trong giao thức B + đăng tweet + tham gia quản trị lần thứ hai", có thể được mô hình hóa thành nhãn ngữ nghĩa "người tham gia tích cực" hoặc "người truyền đạo sớm", từ đó giúp AI Agent có thể hiểu và động viên những nhóm người dùng này. Đây là chìa khóa để thúc đẩy mô hình AI trên chuỗi từ "nhận thức" chuyển sang "hiểu biết".

Lợi thế AI của Port3 không phải được xây dựng từ hư vô, mà là kết quả từ những dữ liệu người dùng thực tế, hành vi đa chiều và các dự án hợp tác liên tục được cập nhật trong ba năm vận hành nền tảng nhiệm vụ của nó. Hệ thống dữ liệu này có cấu trúc cao, ngữ nghĩa nguyên bản rõ ràng và có thể được gọi lại, là tài sản nền tảng cho sự bùng nổ năng lực AI Agent trong tương lai của Web3.

Trong kỷ nguyên mà dữ liệu chính là giá trị, Port3 đã đứng ở vị trí nền tảng xây dựng "tầng lớp thông minh trên chuỗi" của Web3.

![Từ dữ liệu xã hội đến AI lớn