MCP: Trái tim của Agent AI Web3 thế hệ tiếp theo

MCP đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua một kiến trúc tương tự như plugin, cung cấp các công cụ và khả năng mới cho AI Agent. Giống như các khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP (viết tắt của Model Context Protocol) có nguồn gốc từ Web2 AI và hiện đang được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.

Bản chất và tầm quan trọng của MCP

MCP là một giao thức mở, nhằm chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách seamless hơn.

Các hạn chế chính mà các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang phải đối mặt bao gồm:

• Không thể duyệt internet theo thời gian thực.
• Không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư
• Không thể tự chủ tương tác với phần mềm bên ngoài

MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu sót về khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.

Có thể so sánh MCP với USB-C trong lĩnh vực ứng dụng AI - một tiêu chuẩn giao diện thống nhất, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Hãy tưởng tượng mỗi LLM là một chiếc điện thoại khác nhau, nếu là nhà sản xuất phần cứng, thì cần phát triển một bộ phụ kiện cho mỗi loại giao diện, chi phí bảo trì rất cao.

Đây chính là vấn đề mà các nhà phát triển công cụ AI phải đối mặt: tùy chỉnh plugin cho từng nền tảng LLM, điều này làm tăng đáng kể độ phức tạp và hạn chế khả năng mở rộng quy mô. MCP nhằm giải quyết vấn đề này bằng cách thiết lập các tiêu chuẩn thống nhất, giống như việc yêu cầu tất cả các LLM và nhà cung cấp công cụ sử dụng cổng USB-C.

Tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả hai bên:

• Đối với AI Agent (khách hàng): có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực.
• Đối với nhà phát triển công cụ (máy chủ): một lần tích hợp, có thể sử dụng trên nhiều nền tảng.

Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.

Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống

Thiết kế API là để phục vụ con người, không phải là AI-first. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định tham số một cách thủ công và đọc tài liệu giao diện. Trong khi đó, AI Agent không thể đọc tài liệu, mà phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng loại API (như REST, GraphQL, RPC, v.v.).

MCP thông qua định dạng gọi hàm chuẩn hóa API bên trong, trừu tượng hóa những phần phi cấu trúc này, cung cấp phương thức gọi thống nhất cho Agent. Có thể coi MCP là lớp thích ứng API được đóng gói cho Autonomous Agent.

Gần đây, một nhà cung cấp dịch vụ đám mây đã thông báo rằng các nhà phát triển có thể triển khai máy chủ MCP từ xa trên nền tảng của họ với cấu hình thiết bị tối thiểu. Điều này đã đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai và quản lý máy chủ MCP, bao gồm xác thực và truyền dữ liệu, có thể gọi là "triển khai một nút".

Mặc dù MCP có vẻ không đủ hấp dẫn, nhưng nó hoàn toàn không phải là không quan trọng. Là một thành phần cơ sở hạ tầng thuần túy, MCP không thể được sử dụng trực tiếp cho người tiêu dùng, chỉ khi các tác nhân AI ở cấp trên gọi công cụ MCP và thể hiện hiệu quả thực tế, giá trị của nó mới thực sự được thể hiện.

Web3 AI và bức tranh hệ sinh thái MCP

AI trong Web3 cũng phải đối mặt với các vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu", có nghĩa là AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh bản địa.

Trong quá khứ, một số dự án đã cố gắng xây dựng mạng lưới hợp tác đa tác nhân, nhưng cuối cùng đã rơi vào tình trạng "làm lại bánh xe" do phụ thuộc vào API tập trung và tích hợp tùy chỉnh. Mỗi khi kết nối một nguồn dữ liệu, cần phải viết lại lớp thích ứng, dẫn đến chi phí phát triển tăng vọt. Để giải quyết nút thắt này, thế hệ AI Agent tiếp theo cần một kiến trúc mô-đun hơn, kiểu Lego, để dễ dàng tích hợp các plugin và công cụ của bên thứ ba.

Vì vậy, cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.

Dự án: DeMCP và DeepCore

DeMCP là một chợ MCP Server phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP.

Các lợi thế bao gồm:

• Sử dụng TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) để đảm bảo rằng công cụ MCP không bị can thiệp.
• Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp vào máy chủ MCP
• Cung cấp tính năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng

Một dự án khác là DeepCore cũng cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền mã hóa, và mở rộng thêm vào một tiêu chuẩn mở khác: giao thức A2A (Agent-to-Agent).

A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các tác nhân AI khác nhau. A2A hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, ví dụ như cho phép các tác nhân AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.

Nếu MCP chú trọng vào sự tương tác giữa Agent (khách hàng) và công cụ (máy chủ), thì A2A giống như một lớp trung gian hợp tác giữa các Agent, cho phép nhiều Agent phối hợp hoàn thành nhiệm vụ mà không cần chia sẻ trạng thái nội bộ. Chúng hợp tác thông qua ngữ cảnh, chỉ thị, cập nhật trạng thái và truyền dữ liệu.

Nói ngắn gọn:

• MCP: Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
• A2A: Cung cấp khả năng phối hợp lẫn nhau cho các Agent

Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain

MCP Server tích hợp công nghệ blockchain mang lại nhiều lợi ích:

1. Thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa để thu thập dữ liệu đuôi dài, khuyến khích cộng đồng đóng góp các tập dữ liệu hiếm.
2. Phòng thủ chống lại cuộc tấn công "tiêm nhiễm công cụ", tức là công cụ độc hại giả dạng thành plugin hợp pháp để đánh lừa Agent.
   • Blockchain cung cấp cơ chế xác thực mã hóa, như TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE, v.v.
3. Giới thiệu cơ chế đặt cọc/ hình phạt, kết hợp với hệ thống danh tiếng trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy của máy chủ MCP.
4. Nâng cao khả năng chịu lỗi và thời gian thực của hệ thống, tránh lỗi điểm đơn trong hệ thống tập trung.
5. Thúc đẩy đổi mới mở, cho phép các nhà phát triển nhỏ phát hành các nguồn dữ liệu như ESG, làm phong phú thêm sự đa dạng của hệ sinh thái

Hiện tại, hầu hết cơ sở hạ tầng MCP Server vẫn thực hiện việc khớp công cụ thông qua việc phân tích các gợi ý ngôn ngữ tự nhiên của người dùng. Trong tương lai, AI Agent sẽ có khả năng tự tìm kiếm các công cụ MCP cần thiết để hoàn thành các mục tiêu nhiệm vụ phức tạp.

Tuy nhiên, hiện tại dự án MCP vẫn đang ở giai đoạn đầu. Hầu hết các nền tảng vẫn là thị trường plugin tập trung, do các bên dự án tự tay thu thập công cụ Server bên thứ ba từ GitHub và tự phát triển một số plugin, về bản chất không khác biệt nhiều so với thị trường plugin Web2, sự khác biệt duy nhất là tập trung vào các tình huống Web3.

Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành

Hiện nay, ngày càng nhiều người trong ngành tiền điện tử nhận thức được tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI với blockchain. Chẳng hạn, một nhà sáng lập nền tảng giao dịch gần đây đã công khai kêu gọi các nhà phát triển AI tích cực xây dựng MCP Server chất lượng cao, cung cấp bộ công cụ phong phú hơn cho AI Agent trên một chuỗi công khai.

Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của công ty "đi trước nhà phát triển" cũng sẽ chuyển từ thiết kế API sang: ai có thể cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.

Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy một cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, độ liên quan, tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi Crypto và blockchain.

Tất nhiên, MCP bản thân nó không trực tiếp hướng đến người dùng cuối, nó là một lớp giao thức cơ sở. Nói cách khác, giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp nó và chuyển đổi thành các ứng dụng hữu ích.

Cuối cùng, Agent là vật mang và khuếch đại khả năng MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.