Metis muốn đầu tư hoàn toàn vào AI, liệu có thể giải quyết được tình huống khó khăn hiện tại của L2?

Sự khám phá của Metis đã mở ra một con đường mới cho sự phát triển của Layer2, trong bối cảnh công nghệ đang đồng nhất hóa nghiêm trọng, sự khác biệt trong các tình huống có thể là chìa khóa để vượt qua.

Tác giả: Haotian

Nhiều người cho rằng hệ sinh thái Layer2 của Ethereum đã không còn khả năng cứu vãn, nhưng thực ra không phải vậy. Nếu chỉ nhìn từ góc độ cuộc đua TPS, thật sự có cảm giác suy tàn của người già. Nhưng sau khi nâng cấp công nghệ Pectra, một số layer2 nếu có thể tái định vị chính xác hướng đi, biết đâu vẫn còn sức chiến đấu? Gần đây, @MetisL2 đã công bố lộ trình chiến lược All in AI, liệu lựa chọn khác thường này có thể phá vỡ cục diện hiện tại của layer2 không? Hãy để tôi chia sẻ những quan sát của mình:

  1. Nói thật lòng, vấn đề cơ bản mà hệ sinh thái Layer2 hiện tại đang phải đối mặt không phải là khả năng kỹ thuật kém, mà là sự cố định của biên giới câu chuyện. Hầu hết các dự án vẫn đang sử dụng tư duy tuyến tính "nhanh hơn, Gas rẻ hơn", tình trạng cạnh tranh đồng nhất này dẫn đến quá nhiều layer2 chung xuất hiện, sự khác biệt về mặt kỹ thuật ngày càng nhỏ, trong khi vấn đề thực sự của người dùng - thiếu các ứng dụng killer - vẫn chưa được giải quyết.

Tuy nhiên, sau khi nghiên cứu sâu về lộ trình công nghệ của Metis, tôi nhận thấy điểm đổi mới thực sự của nó không nằm ở sự đột phá của một công nghệ đơn lẻ, mà ở việc tái cấu trúc kiến trúc một cách hệ thống. Chiến lược mạng đôi (Andromeda + Hyperion) về bản chất là một giải pháp khéo léo cho sự đánh đổi kinh điển giữa "tính tổng quát vs tính chuyên môn."

Rõ ràng, Metis một mặt phải duy trì sự ổn định và đáng tin cậy của Layer2 hiện có là Andromeda, cung cấp hạ tầng ứng dụng DeFi và Web3 trưởng thành; mặt khác phải mở ra một lớp thực thi hiệu suất cao phục vụ cho các cảnh AI, chuyển từ công nghệ tổng quát sang hạ tầng AI chuyên biệt. Điều này không chỉ tránh được sự cạnh tranh đồng nhất với các Layer2 khác mà còn tìm ra con đường công nghệ cho sự hòa nhập giữa AI và Web3 (có thể cung cấp cho hệ sinh thái Ethereum một ý tưởng khả thi để phá vỡ?).

2)Trước đó, nhiều người đã quen thuộc với chuỗi Andromeda, công nghệ đổi mới Sequencer phi tập trung và Hybrid Rollup của Metis. Vậy chuỗi Hyperion AI hoàn toàn mới này có điểm gì đặc biệt?

1、MetisVM, một máy ảo được tùy chỉnh sâu cho ứng dụng AI, thông qua tối ưu hóa mã vận hành động, hiệu suất thực thi tăng 30% so với EVM truyền thống, đây là một bước nhảy vọt chất lượng cho các tình huống suy luận AI. Quan trọng hơn, khung thực thi song song MPEF đã giải quyết mâu thuẫn giữa xử lý tuần tự của blockchain và nhu cầu đồng thời của AI;

2、MetisDB, sử dụng cây Merkle được ánh xạ vào bộ nhớ và kiểm soát đồng thời MVCC, đã đạt được việc truy cập trạng thái cấp nan giây. Thiết kế này hoàn toàn loại bỏ nút thắt cổ chai lưu trữ, cung cấp bảo đảm hiệu suất phần cứng cho tính toán AI tần suất cao.

Dựa trên bối cảnh trên, việc hiểu MetisSDK không còn khó khăn. Nói một cách đơn giản: MetisSDK dựa trên các thành phần mô-đun và giao diện chuẩn, xây dựng một bộ công cụ phát triển phục vụ ứng dụng AI, trừu tượng hóa các công nghệ cấp chuỗi phức tạp thành các khối có thể kết hợp, hiệu quả giảm thiểu rào cản phát triển ứng dụng AI.

  1. Dựa trên quan sát cá nhân của tôi về ngành công nghiệp web3AI, vấn đề lớn nhất hiện nay không phải là thiếu khả năng kỹ thuật mà là sự bóp méo của cơ chế phân phối giá trị. Các nền tảng lớn độc chiếm hầu hết giá trị và các nhà cung cấp dữ liệu hầu như không nhận được một phần lợi ích. Nói cách khác, AI bây giờ là một hộp đen, dữ liệu đào tạo đến từ đâu? Thuật toán hoạt động như thế nào? Kết quả có thể được tin cậy không? Không có câu hỏi nào trong số này là rõ ràng.

LazAI cố gắng thay đổi tình hình này thông qua ba đổi mới cốt lõi.

  1. Mô hình iDAO xác định lại cấu trúc quản trị AI. Không giống như DAO truyền thống, iDAO khiến mỗi người hoặc tác nhân AI trở thành người tham gia quản trị hơn là nhà cung cấp dữ liệu thụ động. Ở một mức độ nào đó, đây là sự "thay thế" của mô hình quản trị tập trung AI hiện tại.

2、DAT (Dữ liệu neo token) có thiết kế đặc biệt tinh vi. Nó không giống như NFT truyền thống chỉ ghi lại quyền sở hữu tĩnh, mà theo dõi toàn bộ vòng đời của tài sản AI. Điểm đổi mới này có thể giải quyết trực tiếp vấn đề cơ bản về việc khó định lượng giá trị dữ liệu trong nền kinh tế AI.

  1. Tính toán có thể xác minh, mang lại sự minh bạch cho hành vi AI. Điều này giống như gắn một "hộp đen" cho AI, tất cả các quá trình suy diễn đều có thể xác minh, truy xuất và chịu trách nhiệm. Ý tưởng về "AI có thể xác minh" này cung cấp nền tảng tin cậy cho các ứng dụng AI phi tập trung.

Bộ thiết kế này giống như xây dựng một "động cơ phân phối giá trị" hoàn toàn mới cho sự kết hợp giữa AI và Web3. Nếu DeFi sử dụng các chỉ số như TVL, APR để thiết lập hệ thống giá trị tài chính, thì LazAI đang xây dựng một khuôn khổ định lượng tương tự cho AI.

Trên đây.

Cuối cùng, tóm tắt lại, khung công nghệ Metis hiện tại trong mắt tôi giống như một cấu trúc sandwich, ở lớp dưới là Metis cung cấp cơ chế quản trị thống nhất và động lực token, ở giữa là Hyperion chuyên xử lý tính toán AI hiệu suất cao, lớp trên cùng là LazAI định nghĩa quy tắc luân chuyển giá trị. Thiết kế phân lớp này không chỉ đơn giản là tích lũy công nghệ, mà các lớp đều độc lập và hợp tác, tránh được cái bẫy "vạn năng" của kiến trúc chuỗi đơn truyền thống.

Về những điều mà mọi người quan tâm nhất, kinh tế học của token $METIS cũng sẽ được nâng cấp đồng bộ, với tư cách là token gốc của mạng lưới kép, nguồn thu nhập của METIS đa dạng hơn so với Layer2 truyền thống: ngoài phí giao dịch, còn có phí tính toán, phí xác thực dữ liệu và các nguồn thu nhập mới khác. Việc giới thiệu mô hình chia sẻ thu nhập Holders Mining còn chuyển đổi các nhà nắm giữ token từ những nhà đầu cơ thụ động thành những người chia sẻ giá trị sinh thái.

Tổng thể mà nói, việc khám phá của Metis đã mở ra một con đường mới cho sự phát triển của Layer2. Trong bối cảnh công nghệ đang đồng nhất hóa một cách nghiêm trọng, sự khác biệt trong các tình huống có lẽ là chìa khóa để thoát ra. Còn việc có thành công hay không vẫn phải xem xét vào việc thực hiện cụ thể, nhưng ít nhất thì hướng đi đã được lựa chọn khá tốt. (Nhìn lại, việc định vị câu chuyện về Sequencer phi tập trung trước đây ít nhất cũng đã thành công).

Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate.io
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)