Nhiều người cho rằng hệ sinh thái Layer2 của Ethereum đã không còn khả năng cứu vãn, nhưng thực tế thì không phải vậy.
Nếu chỉ từ góc độ cuộc chạy đua TPS mà nói, quả thật có cảm giác suy tàn của Lãnh Bạc. Nhưng sau khi nâng cấp công nghệ Pectra, một số layer2 nếu có thể định vị lại hướng đi chính xác thì chưa chắc đã không có sức chiến đấu?
Gần đây, Metis đã công bố lộ trình chiến lược All in AI, liệu lựa chọn khác biệt này có thể phá vỡ bế tắc hiện tại của layer2 không?
Đến đây, nói về quan sát của tôi:
Nói thật, vấn đề cơ bản mà hệ sinh thái Layer2 hiện tại đang đối mặt không phải là khả năng kỹ thuật chưa đủ, mà là sự cố định của ranh giới kể chuyện. Hầu hết các dự án vẫn đang sử dụng tư duy tuyến tính "nhanh hơn, Gas rẻ hơn", tình trạng cạnh tranh đồng nhất này dẫn đến sự xuất hiện của quá nhiều layer2 phổ thông, sự khác biệt về mặt kỹ thuật ngày càng nhỏ, trong khi điểm đau thực sự của người dùng - vấn đề thiếu ứng dụng sát thủ vẫn chưa được giải quyết.
Tuy nhiên, sau khi nghiên cứu sâu về lộ trình công nghệ của Metis, tôi nhận thấy điểm đổi mới thực sự của nó không nằm ở sự đột phá của một công nghệ đơn lẻ, mà ở sự tái cấu trúc hệ thống. Chiến lược mạng đôi (Andromeda + Hyperion) về bản chất là một giải pháp khéo léo cho sự cân nhắc kinh điển "Tính tổng quát vs Tính chuyên biệt".
Rõ ràng, một mặt, Metis cần duy trì sự ổn định và độ tin cậy của Andromeda, Layer 2 hiện có, đồng thời cung cấp cơ sở hạ tầng ứng dụng DeFi và Web3 trưởng thành; Mặt khác, cần mở một lớp thực thi hiệu suất cao chuyên phục vụ các kịch bản AI, và chuyển từ ngăn xếp công nghệ đa năng sang cơ sở hạ tầng AI chuyên dụng. Điều này không chỉ tránh được sự cạnh tranh đồng nhất với các Layer2 khác mà còn tìm ra một con đường hạ cánh kỹ thuật để tích hợp AI+Web3 (mang lại cho hệ sinh thái Ethereum một ý tưởng khả thi để phá vỡ cuộc chơi?). ）。
2）Trước đây, nhiều người đã quen thuộc với chuỗi Andromeda, công nghệ Sequencer phi tập trung và Hybrid Rollup của Metis. Vậy chuỗi Hyperion AI hoàn toàn mới này có điểm gì đặc biệt?
1、MetisVM, là máy ảo được tùy chỉnh sâu cho các ứng dụng AI, thông qua tối ưu hóa mã vận hành động, hiệu suất thực thi đã được cải thiện 30% so với EVM truyền thống, đây là một bước nhảy vọt chất lượng cho các tình huống suy luận AI. Quan trọng hơn là khung thực thi song song MPEF, giải quyết mâu thuẫn giữa xử lý tuần tự blockchain và nhu cầu đồng thời của AI;
MetisDB sử dụng cây Merkle được ánh xạ bộ nhớ và điều khiển đồng thời MVCC để đạt được quyền truy cập trạng thái cấp nano giây. Thiết kế này loại bỏ hoàn toàn nút thắt cổ chai lưu trữ và đảm bảo hiệu suất phần cứng cho điện toán AI tần số cao. Dựa trên nền tảng trên, không khó để hiểu MetisSDK, tóm lại: dựa trên các thành phần mô-đun và giao diện được tiêu chuẩn hóa, MetisSDK đã xây dựng bộ công cụ phát triển chuyên phục vụ các ứng dụng AI, trừu tượng hóa các công nghệ cấp chuỗi phức tạp thành các khối xây dựng có thể kết hợp, giảm ngưỡng phát triển cho các ứng dụng AI một cách hiệu quả.
Dựa trên quan sát cá nhân của tôi về ngành công nghiệp web3AI, vấn đề lớn nhất hiện nay không phải là thiếu khả năng kỹ thuật mà là sự bóp méo của cơ chế phân phối giá trị. Các nền tảng lớn độc chiếm hầu hết giá trị và các nhà cung cấp dữ liệu hầu như không nhận được một phần lợi ích. Nói cách khác, AI bây giờ là một hộp đen, dữ liệu đào tạo đến từ đâu? Thuật toán hoạt động như thế nào? Kết quả có thể được tin cậy không? Không có câu hỏi nào trong số này là rõ ràng. LazAI tìm cách thay đổi tình hình này thông qua ba đổi mới cốt lõi:
1、Mô hình iDAO đã định nghĩa lại cấu trúc quản trị AI. Khác với DAO truyền thống, iDAO cho phép mỗi cá nhân hoặc đại diện AI trở thành người tham gia quản trị, thay vì chỉ là những người cung cấp dữ liệu thụ động. Ở một mức độ nào đó, đây là một "giải pháp thay thế" cho mô hình quản trị AI tập trung hiện tại.
2、DAT (Data Anchor Token) có thiết kế rất khéo léo. Nó không giống như NFT truyền thống chỉ ghi lại quyền sở hữu tĩnh, mà theo dõi toàn bộ vòng đời của tài sản AI. Điểm đổi mới này có thể giải quyết trực tiếp vấn đề cốt lõi về việc khó lượng hóa giá trị dữ liệu trong nền kinh tế AI.
Tính toán có thể xác minh cung cấp tính minh bạch cho hành vi AI. Điều này giống như lắp đặt cho AI một "hộp đen", tất cả các quá trình suy diễn đều có thể xác minh, có thể truy nguyên và có thể chịu trách nhiệm. Ý tưởng về "AI có thể xác minh" này cung cấp nền tảng tin cậy cho các ứng dụng AI phi tập trung. Bộ thiết kế này giống như đã xây dựng một "động cơ phân phối giá trị" hoàn toàn mới cho sự kết hợp giữa AI và Web3. Nếu DeFi thiết lập hệ thống giá trị tài chính bằng các chỉ số như TVL, APR, thì LazAI đang xây dựng một khung định lượng tương tự cho AI.
Trên đây.
Cuối cùng, tóm tắt lại, khung công nghệ Metis hiện tại trong mắt tôi giống như một cấu trúc bánh sandwich, lớp dưới cùng là Metis tự cung cấp cơ chế quản trị thống nhất và phần thưởng token, lớp giữa là Hyperion chuyên xử lý tính toán AI hiệu suất cao, lớp trên cùng là LazAI định nghĩa quy tắc luân chuyển giá trị. Thiết kế phân lớp này không chỉ đơn giản là chồng chất công nghệ, mà các lớp của nó vừa độc lập vừa phối hợp, tránh được cái bẫy "vạn năng" của kiến trúc chuỗi đơn truyền thống.
Về những điều mà mọi người quan tâm nhất, kinh tế token $METIS cũng sẽ được nâng cấp đồng bộ, với tư cách là token gốc của mạng lưới đôi, nguồn thu nhập của METIS đa dạng hơn nhiều so với Layer2 truyền thống: ngoài phí giao dịch, còn có phí tính toán, phí xác thực dữ liệu và nhiều nguồn thu nhập mới khác. Việc giới thiệu mô hình chia sẻ thu nhập Holders Mining đã biến những người nắm giữ token từ những nhà đầu cơ thụ động thành những người chia sẻ giá trị của hệ sinh thái.
Nhìn chung, việc khám phá của Metis đã mở ra một con đường mới cho sự phát triển của Layer 2. Vào thời điểm mà sự đồng nhất của công nghệ là nghiêm trọng, sự khác biệt của cảnh có thể là chìa khóa để bứt phá. Còn về việc thành công hay không thì phụ thuộc vào cách thực hiện cụ thể, nhưng ít nhất hướng đi đã được lựa chọn tốt. (Nhìn lại, định vị tường thuật của Sequencer phi tập trung ít nhất đã thành công.)
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
L2 đã hết cách cứu vãn? Nhìn vào chiến lược AI của Metis để thấy sự phát triển trong tương lai
Nhiều người cho rằng hệ sinh thái Layer2 của Ethereum đã không còn khả năng cứu vãn, nhưng thực tế thì không phải vậy.
Nếu chỉ từ góc độ cuộc chạy đua TPS mà nói, quả thật có cảm giác suy tàn của Lãnh Bạc. Nhưng sau khi nâng cấp công nghệ Pectra, một số layer2 nếu có thể định vị lại hướng đi chính xác thì chưa chắc đã không có sức chiến đấu?
Gần đây, Metis đã công bố lộ trình chiến lược All in AI, liệu lựa chọn khác biệt này có thể phá vỡ bế tắc hiện tại của layer2 không?
Đến đây, nói về quan sát của tôi:
Tuy nhiên, sau khi nghiên cứu sâu về lộ trình công nghệ của Metis, tôi nhận thấy điểm đổi mới thực sự của nó không nằm ở sự đột phá của một công nghệ đơn lẻ, mà ở sự tái cấu trúc hệ thống. Chiến lược mạng đôi (Andromeda + Hyperion) về bản chất là một giải pháp khéo léo cho sự cân nhắc kinh điển "Tính tổng quát vs Tính chuyên biệt".
Rõ ràng, một mặt, Metis cần duy trì sự ổn định và độ tin cậy của Andromeda, Layer 2 hiện có, đồng thời cung cấp cơ sở hạ tầng ứng dụng DeFi và Web3 trưởng thành; Mặt khác, cần mở một lớp thực thi hiệu suất cao chuyên phục vụ các kịch bản AI, và chuyển từ ngăn xếp công nghệ đa năng sang cơ sở hạ tầng AI chuyên dụng. Điều này không chỉ tránh được sự cạnh tranh đồng nhất với các Layer2 khác mà còn tìm ra một con đường hạ cánh kỹ thuật để tích hợp AI+Web3 (mang lại cho hệ sinh thái Ethereum một ý tưởng khả thi để phá vỡ cuộc chơi?). ）。
2）Trước đây, nhiều người đã quen thuộc với chuỗi Andromeda, công nghệ Sequencer phi tập trung và Hybrid Rollup của Metis. Vậy chuỗi Hyperion AI hoàn toàn mới này có điểm gì đặc biệt?
1、MetisVM, là máy ảo được tùy chỉnh sâu cho các ứng dụng AI, thông qua tối ưu hóa mã vận hành động, hiệu suất thực thi đã được cải thiện 30% so với EVM truyền thống, đây là một bước nhảy vọt chất lượng cho các tình huống suy luận AI. Quan trọng hơn là khung thực thi song song MPEF, giải quyết mâu thuẫn giữa xử lý tuần tự blockchain và nhu cầu đồng thời của AI;
1、Mô hình iDAO đã định nghĩa lại cấu trúc quản trị AI. Khác với DAO truyền thống, iDAO cho phép mỗi cá nhân hoặc đại diện AI trở thành người tham gia quản trị, thay vì chỉ là những người cung cấp dữ liệu thụ động. Ở một mức độ nào đó, đây là một "giải pháp thay thế" cho mô hình quản trị AI tập trung hiện tại.
2、DAT (Data Anchor Token) có thiết kế rất khéo léo. Nó không giống như NFT truyền thống chỉ ghi lại quyền sở hữu tĩnh, mà theo dõi toàn bộ vòng đời của tài sản AI. Điểm đổi mới này có thể giải quyết trực tiếp vấn đề cốt lõi về việc khó lượng hóa giá trị dữ liệu trong nền kinh tế AI.
Trên đây.
Cuối cùng, tóm tắt lại, khung công nghệ Metis hiện tại trong mắt tôi giống như một cấu trúc bánh sandwich, lớp dưới cùng là Metis tự cung cấp cơ chế quản trị thống nhất và phần thưởng token, lớp giữa là Hyperion chuyên xử lý tính toán AI hiệu suất cao, lớp trên cùng là LazAI định nghĩa quy tắc luân chuyển giá trị. Thiết kế phân lớp này không chỉ đơn giản là chồng chất công nghệ, mà các lớp của nó vừa độc lập vừa phối hợp, tránh được cái bẫy "vạn năng" của kiến trúc chuỗi đơn truyền thống.
Về những điều mà mọi người quan tâm nhất, kinh tế token $METIS cũng sẽ được nâng cấp đồng bộ, với tư cách là token gốc của mạng lưới đôi, nguồn thu nhập của METIS đa dạng hơn nhiều so với Layer2 truyền thống: ngoài phí giao dịch, còn có phí tính toán, phí xác thực dữ liệu và nhiều nguồn thu nhập mới khác. Việc giới thiệu mô hình chia sẻ thu nhập Holders Mining đã biến những người nắm giữ token từ những nhà đầu cơ thụ động thành những người chia sẻ giá trị của hệ sinh thái.
Nhìn chung, việc khám phá của Metis đã mở ra một con đường mới cho sự phát triển của Layer 2. Vào thời điểm mà sự đồng nhất của công nghệ là nghiêm trọng, sự khác biệt của cảnh có thể là chìa khóa để bứt phá. Còn về việc thành công hay không thì phụ thuộc vào cách thực hiện cụ thể, nhưng ít nhất hướng đi đã được lựa chọn tốt. (Nhìn lại, định vị tường thuật của Sequencer phi tập trung ít nhất đã thành công.)