Ngày 2 tháng 3, theo dữ liệu của Jin10, theo Financial Times của Anh, các công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu như OpenAI, Microsoft (MSFT.O) và Meta Platforms (META.O) đang chuyển sang một quy trình được gọi là 'chưng cất' trong cuộc cạnh tranh toàn cầu, nhằm xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo rẻ hơn đối với người tiêu dùng và doanh nghiệp. Mặc dù công nghệ 'chưng cất' đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều năm, nhưng tiến triển gần đây khiến các chuyên gia ngành tin rằng, đối với các startup muốn xây dựng ứng dụng dựa trên công nghệ này một cách hiệu quả về chi phí, công nghệ này sẽ ngày càng trở thành một nguồn cứu cánh. 'Chưng cất thật kỳ diệu,' Oliver Goodman, giám đốc sản phẩm của nền tảng OpenAI nói. 'Quy trình này bản chất là sử dụng một mô hình trí tuệ nhân tạo lớn và sử dụng mô hình đó để giảng dạy cho một mô hình nhỏ hơn... rất mạnh mẽ trong các nhiệm vụ cụ thể, rất rẻ và tốc độ thực thi cũng rất nhanh.'
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Công ty trí tuệ nhân tạo ôm, sát "kỹ thuật chưng cất" để xây dựng mô hình rẻ hơn
Ngày 2 tháng 3, theo dữ liệu của Jin10, theo Financial Times của Anh, các công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu như OpenAI, Microsoft (MSFT.O) và Meta Platforms (META.O) đang chuyển sang một quy trình được gọi là 'chưng cất' trong cuộc cạnh tranh toàn cầu, nhằm xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo rẻ hơn đối với người tiêu dùng và doanh nghiệp. Mặc dù công nghệ 'chưng cất' đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều năm, nhưng tiến triển gần đây khiến các chuyên gia ngành tin rằng, đối với các startup muốn xây dựng ứng dụng dựa trên công nghệ này một cách hiệu quả về chi phí, công nghệ này sẽ ngày càng trở thành một nguồn cứu cánh. 'Chưng cất thật kỳ diệu,' Oliver Goodman, giám đốc sản phẩm của nền tảng OpenAI nói. 'Quy trình này bản chất là sử dụng một mô hình trí tuệ nhân tạo lớn và sử dụng mô hình đó để giảng dạy cho một mô hình nhỏ hơn... rất mạnh mẽ trong các nhiệm vụ cụ thể, rất rẻ và tốc độ thực thi cũng rất nhanh.'