Waabi giới thiệu hệ thống kiểm tra thực tế hỗn hợp cho an toàn xe tải tự hành

Waabi, một lãnh đạo công nghệ xe tải tự động, đã giới thiệu một hệ thống thử nghiệm thực tế hỗn hợp mới (MRT), biến đổi cách thức kiểm tra các phương tiện tự động. Công nghệ này hoạt động bằng cách kết hợp các môi trường thử nghiệm vật lý với các kịch bản ảo tinh vi.

Trong một cuộc phỏng vấn với FreightWaves, Raquel Urtasun, người sáng lập và CEO của Waabi, gần đây đã nói về cách công nghệ này tạo ra các kịch bản ảo cho các xe tải tự hành hoạt động trên các đường thử nghiệm vật lý.

“Trong ngành, chúng tôi thường nói về việc lái xe trong thế giới vật lý như một loại thử nghiệm, và chúng tôi cũng thảo luận về mô phỏng, nơi chúng tôi chạy các kịch bản trên đám mây với quy mô lớn,” Urtasun nói. “Nhưng một khía cạnh ít được thảo luận hơn là cách thử nghiệm an toàn thực sự được thực hiện ngày nay, và đó là nơi thực tế hỗn hợp xuất hiện.”

Kiểm tra an toàn truyền thống cho các phương tiện vẫn chưa thay đổi nhiều trong suốt một thế kỷ. Các đội kiểm tra đưa các phương tiện đến các đường đua kín và thực hiện một số lượng hạn chế các kịch bản theo kịch bản yêu cầu sự phối hợp phức tạp tương tự như các pha nguy hiểm trong phim. Một bất lợi của cách tiếp cận này là nó tạo ra sự đa dạng kiểm tra tối thiểu, cung cấp khả năng lặp lại kém và tránh các tình huống thực sự nguy hiểm để ngăn ngừa thiệt hại cho các phương tiện kiểm tra. Nó cũng rất tốn kém.

Hệ thống MRT của Waabi vượt qua những hạn chế này bằng cách chặn dữ liệu cảm biến từ thế giới vật lý và kết hợp nó với mô phỏng. Điều này tạo ra một môi trường nơi các xe tải tự động có thể an toàn gặp phải những tình huống nguy hiểm gần như không giới hạn mà không có rủi ro vật lý.

“Hãy tưởng tượng đặt kính bảo hộ lên một chiếc xe tự lái để nó nhìn thấy những thứ không tồn tại nhưng vẫn phản ứng với chúng,” Urtasun giải thích. “Đột nhiên, bạn có thể đưa hệ thống vào những tai nạn không thể tránh khỏi và những tình huống không thể dàn dựng an toàn trong thế giới thực.”

Trong một bài viết trên blog, Waabi cho biết công nghệ này cho phép tạo ra ngay lập tức các kịch bản phức tạp bao gồm tắc đường, hành vi lái xe nguy hiểm và các chuyển động không thể đoán trước của người đi bộ.

Nước sốt bí mật là việc sử dụng AI tổng hợp và mô phỏng thần kinh thay vì mô phỏng dựa trên vật lý truyền thống để đạt được mức độ hiện thực cần thiết. Điều này cho phép Waabi tạo ra hàng nghìn bài kiểm tra khi các phương tiện di chuyển liên tục trên một đường thử, tự động tạo ra các chỉ số hiệu suất chính xác.

Công nghệ này đã tăng tốc quá trình phát triển của Waabi một cách đáng kể khi công ty đạt trạng thái hoàn thiện tính năng vào đầu năm nay. Hệ thống tự động của Waabi giờ đây có đầy đủ khả năng cần thiết để hoạt động mà không cần tài xế con người. Chỉ có Waabi và Aurora đã đạt được cột mốc này trong lĩnh vực vận tải đường dài.

Những phát triển này diễn ra khi Waabi công bố vào tháng Hai một quan hệ đối tác chiến lược với Volvo Autonomous Solutions để cùng phát triển và triển khai xe tải tự hành. Đến nay, Waabi có trụ sở tại Toronto đã huy động tổng cộng 280 triệu đô la, với vòng gọi vốn gần nhất, 200 triệu đô la Series B vào năm 2024, bao gồm sự tham gia từ các nhà đầu tư chiến lược như Nvidia, Volvo Group Venture Capital, Porsche Automobil Holding SE, Scania Invest và Ingka Investments, cùng nhiều nhà đầu tư khác.

Bài viết Waabi giới thiệu hệ thống thử nghiệm thực tế hỗn hợp cho sự an toàn của xe tải tự hành xuất hiện đầu tiên trên FreightWaves.

Xem bình luận

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)