Jin10 dữ liệu ngày 3 tháng 4, vào lúc 1 giờ sáng hôm nay, OpenAI đã mã nguồn mở một tiêu chuẩn đánh giá AI Agent hoàn toàn mới - PaperBench. Tiêu chuẩn này chủ yếu đánh giá khả năng tìm kiếm, tổng hợp và thực thi của các tác nhân, cần phải tái hiện các bài báo hàng đầu tại Hội nghị Máy học Quốc tế 2024, bao gồm khả năng hiểu nội dung bài báo, viết mã và thực hiện thí nghiệm. Theo dữ liệu thử nghiệm được OpenAI công bố, hiện tại các tác nhân được xây dựng bởi các mô hình lớn nổi tiếng vẫn không thể vượt qua các tiến sĩ chuyên ngành máy học hàng đầu. Nhưng chúng rất hữu ích trong việc hỗ trợ học tập và hiểu nội dung nghiên cứu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
OpenAI Mã nguồn mở PaperBench, tái định hình đánh giá AI Agent hàng đầu
Jin10 dữ liệu ngày 3 tháng 4, vào lúc 1 giờ sáng hôm nay, OpenAI đã mã nguồn mở một tiêu chuẩn đánh giá AI Agent hoàn toàn mới - PaperBench. Tiêu chuẩn này chủ yếu đánh giá khả năng tìm kiếm, tổng hợp và thực thi của các tác nhân, cần phải tái hiện các bài báo hàng đầu tại Hội nghị Máy học Quốc tế 2024, bao gồm khả năng hiểu nội dung bài báo, viết mã và thực hiện thí nghiệm. Theo dữ liệu thử nghiệm được OpenAI công bố, hiện tại các tác nhân được xây dựng bởi các mô hình lớn nổi tiếng vẫn không thể vượt qua các tiến sĩ chuyên ngành máy học hàng đầu. Nhưng chúng rất hữu ích trong việc hỗ trợ học tập và hiểu nội dung nghiên cứu.