"NOUS"

Kết quả tìm kiếm của

Eliza không chỉ là một nhân vật AI nữ dễ thương - đó là một khung AI nhẹ nhàng, mạnh mẽ cho phép người dùng tạo, triển khai và quản lý các đại lý AI một cách hiệu quả. Là kho lưu trữ AI hàng đầu trên GitHub, Eliza có một kiến trúc mô-đun, hỗ trợ nhiều tích hợp blockchain và nền tảng, và cung cấp khả năng mở rộng rộng rãi. Bài viết này phân tích dự án và hệ sinh thái ai16z đằng sau của nó thông qua việc xem xét lý lịch đội ngũ Eliza, hiệu suất thị trường, kiến trúc mô-đun, mô hình kinh tế mã thông báo và kế hoạch tương lai, đồng thời khám phá tiềm năng phát triển của nó trong lĩnh vực đại lý AI.

Nhìn vào tương lai, Bittensor được dự kiến ​​sẽ tiếp tục đột phá ở nhiều chiều hướng và tái cấu trúc cảnh quan ngành công nghiệp AI trong tương lai. Trên mặt kỹ thuật, với việc vượt qua những chướng ngại về tính toán, việc áp dụng các công nghệ tính toán phân tán mới nổi và các thành tựu phân đoạn của tính toán lượng tử sẽ cải thiện một cách mũ lân hiệu suất huấn luyện mô hình, cho phép mô phỏng thông minh phức tạp và chính xác hơn. An ninh của hợp đồng thông minh cũng sẽ tiếp tục được củng cố thông qua xác minh hình thức, kiểm toán hỗ trợ trí tuệ nhân tạo và các biện pháp khác, tạo nền tảng vững chắc cho hệ sinh thái. Nhìn vào tương lai, Bittensor được dự kiến ​​sẽ tiếp tục đột phá ở nhiều chiều hướng và tái cấu trúc cảnh quan ngành công nghiệp AI trong tương lai. Trên mặt kỹ thuật, với việc vượt qua những chướng ngại về tính toán, việc áp dụng các công nghệ tính toán phân tán mới nổi và các thành tựu phân đoạn của tính toán lượng tử sẽ cải thiện một cách mũ lân hiệu suất huấn luyện mô hình, ena

Trong Phần II của luận văn của tôi, tôi sẽ đi sâu vào bốn ngành con tiềm năng nhất trong Crypto AI: Decentralised Compute: Training, Inference & GPU marketplaces, Data networks, Verifiable AI, AI Agents living on-chain. Bài viết này đại diện cho kết quả của tuần tra cứu sâu và cuộc trò chuyện với những người sáng lập và nhóm làm việc trên toàn cảnh Crypto AI. Nó không được thiết kế để làm một cuộc đào sâu toàn diện vào mọi ngành—đó là một cái hố thỏ cho một ngày khác.

Spore Fun là một nền tảng thử nghiệm khám phá sự tự sinh sản và tiến hóa của trí tuệ nhân tạo. Nó sử dụng Khung Eliza, Solana's pump.fun, và Môi trường Thực thi Đáng tin cậy tính toán có thể xác minh để tạo ra một môi trường nơi các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể sinh sản, tiến hóa và thích nghi mà không cần sự can thiệp của con người.

Bài viết này đi sâu vào xu hướng phát triển và logic đầu tư trong lĩnh vực AI Agent, tập trung vào phân tích các dự án dựa trên khung công cụ chi tiết. Nó giới thiệu các khái niệm cơ bản và chức năng của các khung công cụ AI, và chứng minh hiệu suất và tiềm năng của chúng trong các kịch bản ứng dụng khác nhau thông qua các nghiên cứu trường hợp cụ thể như Eliza, G.A.M.E, Rig và ZerePy. Ngoài ra, từ quan điểm kỹ thuật, thị trường và đầu tư, bài viết so sánh sự tương đồng giữa AI Agents và hệ sinh thái BTC, khám phá ý nghĩa của việc đưa AI Agents vào blockchain và những cải tiến tiềm năng mà điều này có thể mang lại trong tương lai.

Trí tuệ nhân tạo hoạt động tốt trên các thuật toán mã hóa và kiến thức về blockchain, nhưng không hoạt động tốt trên các phép tính toán và phân tích logic phức tạp. Việc phát triển các tiêu chuẩn đo lường cụ thể cho trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực mã hóa rất quan trọng, đây sẽ cung cấp một tài liệu tham khảo quan trọng cho việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực mã hóa.

Vào năm 2024, công nghệ blockchain đã đạt được những bước tiến đáng kể trong nhiều lĩnh vực. Tóm tắt hàng năm này tập trung vào an ninh blockchain, giải pháp thanh toán stablecoin, ứng dụng trí tuệ nhân tạo, sàn giao dịch và lĩnh vực BTCFi.

Trí tuệ nhân tạo sẽ là yếu tố thúc đẩy tiền điện tử vào các trường hợp sử dụng chính. Tiền điện tử luôn là đứa con ở giữa không gian công nghệ. Điều này sẽ cuối cùng củng cố vai trò của tiền điện tử như một công nghệ cơ bản. Tôi sẽ tổng quan về tình hình hiện nay của các đại lý trí tuệ nhân tạo, vai trò của tiền điện tử trong bức tranh, cách tôi nghĩ về tương lai của đại lý, và những nhóm đang thu hút sự chú ý của tôi.

Bài viết này xem xét bốn nền tảng chính hiện có - Eliza (AI16Z), G.A.M.E (GAME), Rig (ARC) và ZerePy (ZEREBRO) - phân tích các khác biệt kỹ thuật của chúng

Bài viết hôm nay đề cập đến lĩnh vực tính toán phi tập trung đang nổi lên nhưng thường bị hiểu sai trong lĩnh vực tiền điện tử. Chúng tôi đào sâu vào cảnh quan cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo để hiểu được nơi mà các phương án phi tập trung có thể cạnh tranh một cách thực tế.

Vào tháng 10, TEE thường xuyên xuất hiện trên X bài đăng, thu hút sự chú ý từ cộng đồng Web3. Bài viết này trình bày khái niệm về TEE, các ứng dụng của nó trong Web3, những hạn chế và triển vọng phát triển trong tương lai.