Đó là sự kết thúc của tìm kiếm như chúng ta biết, và các nhà tiếp thị cảm thấy ổn. Đại loại vậy.

Trong hơn hai thập kỷ, SEO là sách hướng dẫn mặc định cho việc tăng cường khả năng hiển thị trực tuyến. Nó đã sinh ra một ngành công nghiệp hoàn chỉnh bao gồm những người nhồi nhét từ khóa, nhà môi giới liên kết, người tối ưu hóa nội dung và các công cụ kiểm toán, cùng với những chuyên gia và cơ quan để vận hành chúng. Nhưng vào năm 2025, việc tìm kiếm đã bắt đầu thay đổi.đi xa từ các trình duyệt truyền thống sang các nền tảng LLM. Với thông báo của Apple rằng các công cụ tìm kiếm gốc AI như Perplexity và Claude sẽ được tích hợp vào Safari, sự kiểm soát phân phối của Google đang bị trong câu hỏi. Nền tảng của thị trường SEO trị giá hơn 80 tỷ đô la vừa bị nứt.

Một mô hình mới đang xuất hiện, không còn bị chi phối bởi thứ hạng trang, mà bởi các mô hình ngôn ngữ. Chúng ta đang bước vào Hành động II của tìm kiếm: Tối ưu hóa động cơ sinh (GEO).

Từ liên kết đến mô hình ngôn ngữ

Tìm kiếm truyền thống được xây dựng trên các liên kết. GEO được xây dựng trên ngôn ngữ.

Trong kỷ nguyên SEO, tính khả thi có nghĩa là xếp hạng cao trên trang kết quả. Xếp hạng trang được xác định bằng cách lập chỉ mục các trang web dựa trên sự khớp từ khóa, độ sâu và độ rộng nội dung, các liên kết ngược, sự tham gia trải nghiệm người dùng và nhiều yếu tố khác. Ngày nay, với các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4o, Gemini và Claude hoạt động như giao diện cho cách mọi người tìm kiếm thông tin, tính khả thi có nghĩa là xuất hiện trực tiếp trong câu trả lời, thay vì xếp hạng cao trên trang kết quả.

Khi định dạng của các câu trả lời thay đổi, cách chúng ta tìm kiếm cũng vậy. Tìm kiếm gốc AI đang trở nên phân mảnh trên các nền tảng như Instagram, Amazon và Siri, mỗi nền tảng được hỗ trợ bởi các mô hình và ý định người dùng khác nhau. Các truy vấn là dài hơn(23 từ, trung bình, so với 4), các phiên họp sâu hơn (trung bình 6 phút), và phản hồi thay đổi theo ngữ cảnh và nguồn. Khác với tìm kiếm truyền thống, LLMs nhớ, lý luận và phản hồi với tổng hợp cá nhân hóa từ nhiều nguồn. Điều này thay đổi cơ bản cách nội dung được phát hiện và cách nó cần được tối ưu hóa.

SEO truyền thống thưởng cho sự chính xác và lặp lại; các công cụ sinh tạo ưu tiên nội dung được tổ chức tốt, dễ hiểu và giàu ý nghĩa (không chỉ là từ khóa). Các cụm từ như "tóm lại" hoặc định dạng dấu đầu dòng giúp các LLM trích xuất và tái tạo nội dung một cách hiệu quả.

Cũng đáng lưu ý rằng thị trường LLM về cơ bản khác biệt so với thị trường tìm kiếm truyền thống về mô hình kinh doanh và động lực. Các công cụ tìm kiếm cổ điển như Google kiếm tiền từ lưu lượng người dùng thông qua quảng cáo; người dùng trả bằng dữ liệu và sự chú ý của họ. Ngược lại, hầu hết các LLM đều là dịch vụ có tường phí và dựa vào đăng ký. Sự chuyển dịch cấu trúc này ảnh hưởng đến cách nội dung được tham khảo: các nhà cung cấp mô hình ít có động lực hơn để làm nổi bật nội dung của bên thứ ba, trừ khi nó bổ sung cho trải nghiệm người dùng hoặc củng cố giá trị sản phẩm. Trong khi có thể một thị trường quảng cáo cuối cùng sẽ xuất hiện trên các giao diện LLM, quy tắc, động lực và các bên tham gia có thể sẽ khác biệt rất nhiều so với tìm kiếm truyền thống.

Trong thời gian này, một tín hiệu mới nổi của giá trị trong các giao diện LLM là khối lượng nhấp chuột ra ngoài. ChatGPT, chẳng hạn, đã đang tạo ra lưu lượng giới thiệu đến hàng chục nghìn miền khác nhau.

Từ xếp hạng đến sự liên quan của mô hình

Không còn chỉ là về tỷ lệ nhấp chuột, mà là về tỷ lệ tham khảo: tần suất thương hiệu hoặc nội dung của bạn được trích dẫn hoặc sử dụng làm nguồn trong các câu trả lời được tạo ra bởi mô hình. Trong một thế giới của các sản phẩm do AI tạo ra, GEO có nghĩa là tối ưu hóa cho những gì mô hình chọn để tham khảo, không chỉ là việc bạn xuất hiện ở đâu trong tìm kiếm truyền thống. Sự thay đổi đó đang cải cách cách chúng ta định nghĩa và đo lường khả năng hiển thị và hiệu suất thương hiệu.

Đã có, những nền tảng mới như Sâu sắc, Ngon, và Mơ mộngcho phép các thương hiệu phân tích cách họ xuất hiện trong các phản hồi do AI tạo ra, theo dõi cảm xúc qua các đầu ra của mô hình, và hiểu ai đang định hình hành vi của mô hình. Các nền tảng này hoạt động bằng cách tinh chỉnh các mô hình để phản ánh ngôn ngữ gợi ý liên quan đến thương hiệu, tiêm chiến lược các từ khóa SEO hàng đầu, và thực hiện các truy vấn tổng hợp quy mô lớn. Các đầu ra sau đó được tổ chức thành các bảng điều khiển có thể hành động giúp các đội ngũ tiếp thị theo dõi sự hiện diện, tính nhất quán trong thông điệp, và thị phần cạnh tranh.

Canada Goose đã sử dụng một công cụ như vậy để hiểu cách mà các LLM đề cập đến thương hiệu — không chỉ về các đặc điểm sản phẩm như độ ấm hoặc khả năng chống nước, mà còn về sự nhận diện thương hiệu chính nó. Những điều rút ra không chỉ là cách người dùng phát hiện Canada Goose, mà còn là việc mô hình có tự phát đề cập đến thương hiệu này hay không, một chỉ số của sự nhận thức không được hỗ trợ trong kỷ nguyên AI.

Loại giám sát này ngày càng trở nên quan trọng như các bảng điều khiển SEO truyền thống. Các công cụ như Ahrefs’ Brand Radar hiện theo dõi các đề cập đến thương hiệu trong AI Overviews, giúp các công ty hiểu cách họ được định hình và nhớ đến bởi các công cụ tạo sinh.Semrushcũng có một bộ công cụ AI chuyên dụng được thiết kế để giúp các thương hiệu theo dõi nhận thức trên các nền tảng tạo sinh, tối ưu hóa nội dung cho khả năng hiển thị AI, và phản hồi nhanh chóng các đề cập mới nổi trong các đầu ra LLM, một dấu hiệu cho thấy các nhà cung cấp SEO truyền thống đang thích ứng với kỷ nguyên GEO.

Chúng ta đang chứng kiến sự xuất hiện của một loại chiến lược thương hiệu mới: không chỉ tính đến cách nhìn nhận của công chúng, mà còn là cách nhìn nhận trong mô hình. Cách bạn được mã hóa vào lớp AI là lợi thế cạnh tranh mới.

Tất nhiên, GEO vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, giống như những ngày đầu của SEO. Với mỗi bản cập nhật mô hình lớn, chúng ta có nguy cơ phải học lại (hoặc quên đi) cách tương tác tốt nhất với các hệ thống này. Cũng như các bản cập nhật thuật toán tìm kiếm của Google từng khiến các công ty phải chạy đua để đối phó với những thay đổi trong xếp hạng, các nhà cung cấp LLM vẫn đang điều chỉnh các quy tắc đằng sau những gì mà mô hình của họ trích dẫn. Nhiều trường phái tư tưởng đang nổi lên: một số chiến thuật GEO được hiểu khá rõ (ví dụ, được đề cập trong các tài liệu nguồn mà LLM trích dẫn), trong khi các giả định khác lại mang tính suy đoán hơn, chẳng hạn như liệu các mô hình có ưu tiên nội dung báo chí hơn mạng xã hội hay không, hoặc cách sở thích thay đổi với các bộ dữ liệu huấn luyện khác nhau.

Bài học từ thời đại SEO

Mặc dù quy mô của nó, SEO chưa bao giờ sản xuất ra một người chiến thắng độc quyền. Các công cụ giúp các công ty với SEO và nghiên cứu từ khóa, như Semrush, Ahrefs, Moz, và Similarweb, đã thành công theo cách riêng của họ, nhưng không ai chiếm lĩnh toàn bộ hệ thống (hoặc phát triển thông qua mua lại, giống như Similarweb). Mỗi cái đã tạo ra một ngách: phân tích liên kết ngược, theo dõi lưu lượng truy cập, trí tuệ từ khóa, hoặc kiểm toán kỹ thuật.

SEO luôn bị phân mảnh. Công việc được phân chia giữa các cơ quan, các nhóm nội bộ và những người làm tự do. Dữ liệu thì lộn xộn và xếp hạng thì được suy diễn, không được xác minh. Google nắm giữ chìa khóa thuật toán, nhưng không có nhà cung cấp nào kiểm soát được giao diện. Ngay cả ở thời điểm cao nhất, những người chơi SEO lớn nhất cũng chỉ là nhà cung cấp công cụ. Họ không có sự tương tác của người dùng, kiểm soát dữ liệu, hoặc hiệu ứng mạng để trở thành những trung tâm nơi hoạt động SEO được tập trung. Dữ liệu clickstream — hồ sơ các liên kết mà người dùng nhấp vào khi điều hướng các trang web — có thể nói là cửa sổ rõ ràng nhất vào hành vi thực sự của người dùng. Tuy nhiên, lịch sử cho thấy, dữ liệu này rất khó tiếp cận, bị khóa sau các nhà cung cấp dịch vụ internet, SDKS, tiện ích mở rộng trình duyệt và các nhà môi giới dữ liệu. Điều này khiến việc xây dựng những hiểu biết chính xác, có thể mở rộng gần như là không thể mà không có cơ sở hạ tầng sâu hoặc quyền truy cập đặc quyền.

GEO thay đổi điều đó.

Cách tạo các đề cập: Sự xuất hiện của các công cụ GEO

Đây không chỉ là một sự chuyển đổi công cụ, mà là một cơ hội nền tảng. Những công ty GEO hấp dẫn nhất sẽ không dừng lại ở việc đo lường. Họ sẽ tinh chỉnh các mô hình của riêng mình, học hỏi từ hàng tỷ tín hiệu ngầm trên các lĩnh vực. Họ sẽ sở hữu quy trình — cái nhìn, đầu vào sáng tạo, phản hồi, lặp lại — với công nghệ khác biệt không chỉ quan sát hành vi LLM, mà còn định hình nó. Họ cũng sẽ tìm ra cách để thu thập dữ liệu clickstream và kết hợp các nguồn dữ liệu từ bên thứ nhất và bên thứ ba.

Các nền tảng chiến thắng trong GEO sẽ đi xa hơn phân tích thương hiệu và cung cấp cơ sở hạ tầng để hành động: tạo ra các chiến dịch trong thời gian thực, tối ưu hóa cho bộ nhớ mô hình và lặp lại hàng ngày, khi hành vi của LLM thay đổi. Những hệ thống này sẽ hoạt động.

Điều đó mở ra một cơ hội rộng lớn hơn nhiều so với việc chỉ là tầm nhìn. Nếu GEO là cách mà một thương hiệu đảm bảo được đề cập trong các phản hồi của AI, thì nó cũng là cách mà thương hiệu quản lý mối quan hệ liên tục với chính lớp AI đó. GEO trở thành hệ thống ghi chép cho việc tương tác với LLMs, cho phép các thương hiệu theo dõi sự hiện diện, hiệu suất và kết quả trên các nền tảng sinh ra. Sở hữu lớp đó, bạn sẽ sở hữu ngân sách đứng sau nó.

Đó là tiềm năng độc quyền: không chỉ cung cấp thông tin, mà còn trở thành kênh. Nếu SEO là một thị trường phi tập trung, gần gũi với dữ liệu, thì GEO có thể là ngược lại — tập trung, dựa trên API, và được tích hợp trực tiếp vào quy trình làm việc của thương hiệu. Cuối cùng, GEO tự thân nó có lẽ là miếng đệm rõ ràng nhất, đặc biệt khi chúng ta thấy sự thay đổi trong hành vi tìm kiếm, nhưng cuối cùng, nó thực sự là một miếng đệm vào tiếp thị hiệu suất, một cách rộng rãi hơn. Những hướng dẫn thương hiệu và hiểu biết về dữ liệu người dùng giống nhau mà cung cấp sức mạnh cho GEO có thể cung cấp sức mạnh cho tiếp thị tăng trưởng. Đây là cách một doanh nghiệp lớn được xây dựng, khi một sản phẩm phần mềm có khả năng thử nghiệm nhiều kênh, lặp lại và tối ưu hóa trên chúng. AI cho phép một.nhà tiếp thị tự động.

Thời gian rất quan trọng. Tìm kiếm chỉ mới bắt đầu thay đổi, nhưng đồng đô la quảng cáo di chuyển rất nhanh, đặc biệt khi có sự chênh lệch giá. Vào những năm 2000, đó là Adwords của Google. Vào những năm 2010, đó là công cụ nhắm mục tiêu của Facebook. Bây giờ, vào năm 2025, đó là các LLM và các nền tảng giúp các thương hiệu điều hướng cách nội dung của họ được tiếp nhận và tham chiếu bởi những mô hình đó. Nói một cách khác, GEO là cuộc cạnh tranh để vào được tâm trí của mô hình.

Trong một thế giới mà AI là cánh cửa chính cho thương mại và khám phá, câu hỏi dành cho các nhà tiếp thị là: Mô hình có nhớ bạn không?

Các quan điểm được thể hiện ở đây là của các cá nhân được trích dẫn từ AH Capital Management, L.L.C. (“a16z”) và không phải là quan điểm của a16z hoặc các công ty liên kết của nó. Một số thông tin có trong đây đã được thu thập từ các nguồn bên thứ ba, bao gồm cả các công ty danh mục đầu tư của các quỹ do a16z quản lý. Mặc dù được lấy từ các nguồn được cho là đáng tin cậy, a16z không xác minh độc lập thông tin đó và không đưa ra bất kỳ tuyên bố nào về độ chính xác lâu dài của thông tin hoặc sự phù hợp của nó cho một tình huống nhất định. Ngoài ra, nội dung này có thể bao gồm các quảng cáo của bên thứ ba; a16z không xem xét các quảng cáo đó và không ủng hộ bất kỳ nội dung quảng cáo nào có trong đó.

Nội dung này chỉ được cung cấp với mục đích thông tin và không nên được dựa vào như một lời khuyên pháp lý, kinh doanh, đầu tư hoặc thuế. Bạn nên tham khảo ý kiến của các cố vấn của riêng bạn về những vấn đề đó. Các tham chiếu đến bất kỳ chứng khoán hoặc tài sản kỹ thuật số nào chỉ mang tính minh họa và không cấu thành một khuyến nghị đầu tư hoặc đề nghị cung cấp dịch vụ tư vấn đầu tư. Hơn nữa, nội dung này không được hướng đến hoặc dự định sử dụng bởi bất kỳ nhà đầu tư hoặc nhà đầu tư tiềm năng nào, và không thể được dựa vào trong bất kỳ trường hợp nào khi đưa ra quyết định đầu tư vào bất kỳ quỹ nào được quản lý bởi a16z. (Một đề nghị đầu tư vào quỹ a16z sẽ chỉ được thực hiện thông qua bản ghi nhớ phát hành riêng, thỏa thuận đăng ký và các tài liệu liên quan khác của bất kỳ quỹ nào và nên được đọc toàn bộ.) Bất kỳ khoản đầu tư hoặc công ty danh mục nào được đề cập, nhắc đến hoặc mô tả đều không đại diện cho tất cả các khoản đầu tư trong các phương tiện được quản lý bởi a16z, và không có đảm bảo rằng các khoản đầu tư sẽ có lãi hoặc rằng các khoản đầu tư khác được thực hiện trong tương lai sẽ có đặc điểm hoặc kết quả tương tự. Danh sách các khoản đầu tư được thực hiện bởi các quỹ do Andreessen Horowitz quản lý (không bao gồm các khoản đầu tư mà nhà phát hành không cung cấp sự cho phép để a16z công bố công khai cũng như các khoản đầu tư chưa được công bố vào các tài sản kỹ thuật số được giao dịch công khai) có sẵn tại https://a16z.com/investments/.

Các biểu đồ và đồ thị được cung cấp bên trong chỉ để mục đích thông tin và không nên được dựa vào khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào. Hiệu suất trong quá khứ không phải là chỉ báo cho kết quả trong tương lai. Nội dung này chỉ có hiệu lực tại thời điểm được chỉ định. Bất kỳ dự đoán, ước tính, dự báo, mục tiêu, triển vọng và/hoặc ý kiến nào được thể hiện trong tài liệu này đều có thể thay đổi mà không cần thông báo và có thể khác hoặc trái ngược với các ý kiến được thể hiện bởi người khác. Vui lòng xem https://a16z.com/disclosures để biết thêm thông tin quan trọng.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm：

1. Bài viết này được đăng lại từ [a16z] . Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [a16z]. Nếu có ý kiến phản đối về việc tái bản này, vui lòng liên hệ với Gate Learnđội ngũ, và họ sẽ xử lý nó kịp thời.
2. Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được trình bày trong bài viết này hoàn toàn là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi đội ngũ Gate Learn. Trừ khi có đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã dịch là bị cấm.